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2020_星球研究所_这里是中國（566P).pdf

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简介：
《这里是中國》是一份由星球研究所精心编撰的地图集，通过566幅精美的图片展示了中国壮丽多姿的地貌和丰富多彩的文化。 《这里是中国》是一本地理科普书籍，分为三个级阶梯，介绍了中国各地的自然风光、文化历史和人文景观。第一级阶梯包括可可西里、阿里、横断山、九寨沟和四姑娘山等地的壮美景色；第二级阶梯则涵盖了伊犁、罗布泊、甘肃、西安、成都及梵净山的历史文化和自然风光；第三级阶梯介绍了河南、浙江、福建、青岛以及江南的人文景观与自然风貌。本书内容丰富，插图精美，是一本值得阅读的地理科普读物。

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  • 2020_星球研究所_这里是中國（566P).pdf
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    《这里是中國》是一份由星球研究所精心编撰的地图集，通过566幅精美的图片展示了中国壮丽多姿的地貌和丰富多彩的文化。 《这里是中国》是一本地理科普书籍，分为三个级阶梯，介绍了中国各地的自然风光、文化历史和人文景观。第一级阶梯包括可可西里、阿里、横断山、九寨沟和四姑娘山等地的壮美景色；第二级阶梯则涵盖了伊犁、罗布泊、甘肃、西安、成都及梵净山的历史文化和自然风光；第三级阶梯介绍了河南、浙江、福建、青岛以及江南的人文景观与自然风貌。本书内容丰富，插图精美，是一本值得阅读的地理科普读物。
     
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    这个GitHub仓库因其卓越的功能和优秀的代码质量吸引了广泛的社区关注，目前收获了299位贡献者的点赞支持。 确实如此！灵感来自@RealPeha，不过我是在AWS Lambda和API Gateway上使用webhook实现的，因此它是无服务器的。 如果您想设置一个无服务器的GitHub Webhook接收器，请参考上述方法。
     
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    本报告深入分析了全球网络靶场行业的现状、发展趋势及市场前景，为业界提供宝贵的数据支持和战略参考。 简乐尚博的市场调查数据显示，80%的数据来自一手渠道，20%的数据来自二手渠道。主要数据来源包括国家统计局、海关总署、相关行业协会、数据库以及公司采访和中国知网等权威机构。
     
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  • Penglai-Enclave: 这里是蓬莱的主要仓库
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    Penglai-Enclave是一座位于蓬莱核心区域的重要设施，主要用作储存和管理各类物资。它是保障城市运作顺畅的关键所在。 蓬莱是一套基于受信任执行环境的安全解决方案，并提供了整个项目的概述。目前支持RISC-V平台，包括高性能MMU的RISC-V64架构以及无MMU的MCU（RISC-V32）。系统篇中包含不同情况下的多种系统： - 蓬莱TVM：它基于OpenSBI，实现不受信任主机与飞地之间的细粒度隔离（页面级），并正在进行维护。 - 莱MCU：支持Global Platform和PSA标准。这部分目前不是开源的。 - 蓬莱sPMP：利用我们提出的sPMP（S模式下的保护机制）建议，提供基本的安全区功能，并且维护了一个基于OpenSBI为Nuclei设备开发的版本以及另一个使用旧BBL与QEMU结合的原型系统。 蓬莱具备一些比其他TEE系统更创新的功能，例如跨安全区域通信。通过零拷贝内存传输技术实现同步和异步消息传递机制。
     
  • treycottingham.github.io: 这里是我的文字冒险游戏
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    这是一款由Treycottingham开发的文字冒险游戏网站，玩家可以通过阅读和选择不同的故事路径来体验丰富的故事情节。 在这个名为treycottingham.github.io的项目中，Treycottingham利用GitHub Pages搭建了一个文字冒险游戏。这个项目是他在参加8周JavaScript加速课程后的最终成果，旨在展示其在JavaScript编程上的技能和理解。接下来，我们将深入探讨项目中涉及的关键技术点。 1. **JavaScript**: 作为项目的主导技术，JavaScript是一种广泛使用的脚本语言，主要用于网页和网络应用的开发。在这个游戏中，JavaScript负责处理用户交互、游戏逻辑以及动态更新网页内容。 2. **DOM操作**：Document Object Model (DOM) 是HTML和XML文档的一种结构化表示形式。通过使用JavaScript，开发者可以利用DOM API来创建、修改和访问网页元素，在该项目中用于根据游戏进程改变页面上的文本、按钮和其他互动元素。 3. **外部API导入**: 项目可能借助了外部API来增强用户体验，比如提供随机事件或背景音乐等服务。这些数据和服务通过调用相应的API从服务器获取并集成到游戏中，从而增加了内容的丰富性和多样性。 4. **链接部署**：游戏连接到了已发布的版本上，这表明Treycottingham使用了Git这样的版本控制系统和持续集成/持续交付（CICD）工具来发布和更新他的作品。GitHub Pages是一个常用的静态站点托管服务，非常适合展示个人项目。 5. **多页网页应用**: 该项目不仅仅包含一个单一页面的应用程序；它可能包括多个页面，每个代表不同的游戏场景或功能。这需要开发者掌握如何在不同页面之间导航，并确保状态的一致性。 6. **游戏逻辑**：实现文字冒险游戏的核心在于编写复杂的逻辑代码，如角色行为、规则设定以及决策树等元素。JavaScript被用来执行这些逻辑，使玩家的选择能够影响到整个故事的发展路径。 7. **事件监听与处理**: 在JavaScript中使用了事件监听器来捕获用户的操作（例如点击按钮或滚动页面）。然后通过相应的函数响应动作，如推进游戏流程或者显示新的提示信息。 8. **数据存储**：项目可能采用了浏览器的本地存储机制（localStorage 或 sessionStorage）以保存玩家的游戏进度。这样即使用户关闭了浏览器也能继续之前未完成的部分。 9. **响应式设计**: 为了适应不同设备和屏幕尺寸，这个游戏使用了响应式网页设计理念确保在手机、平板电脑及桌面计算机上都能正常运行。 10. **测试与调试**：作为项目的一部分，Treycottingham可能进行了单元测试以及集成测试以保证程序的稳定性和功能正确性。此外他还利用开发者工具进行详细的调试工作来查找并修复潜在的问题。 这个项目展示了JavaScript在创建交互式、动态和引人入胜网页应用方面的强大能力，并且体现了开发人员在项目管理，API整合及用户界面设计等多方面具备全面的技术技能。
     
  • 全球各國運營商GPS APN接入點名稱
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    本手册汇集了世界各地主要运营商的GPS APN接入点名称信息，旨在为移动设备和物联网开发者提供便捷的配置参考。 全球定位系统各国运营商的APN接入点名称对于进行无线开发的工程师来说是需要了解的重要内容。
     
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    本手册详述了中科星图空天·灵眸大模型的操作流程与功能特点，旨在为地球科学领域的研究人员提供一个强大的AI开发平台，助力科研创新。 平台提供多种辅助工具以帮助用户进行数据标注工作。用户可以通过预标注功能或导入现有的矢量数据来自动完成部分任务。 操作流程如下： 第一步：点击“开始标注”按钮，进入准备界面，启动新的标注任务。 第二步：选择适当的标签用于图像中的目标识别。这可以是从自定义列表中选取或是使用平台提供的预设选项。 第三步：利用绘制工具（如矩形、多边形）在样本上标记相应的区域或对象。确保所画的边界准确无误，完全覆盖标注的目标。 第四步：启用自动标注功能以提高工作效率。（此步骤为可选） 第五步：如果您已经拥有矢量数据文件，则可以将其导入平台中辅助进行标注工作。（此步骤同样为可选） ### 中科星图空天·灵眸大模型使用手册 #### 一、样本库管理 **1.1 影像资料上传** 在开展地球科学研究前，首先需要将相关的影像资源（如卫星图像或航拍照片）上传至平台。这有助于后续的标注与训练工作。 **1.2 创建标注任务** 创建高质量的数据集是成功的关键一步。用户可以根据特定的应用场景和研究需求设定不同的标签类别以及相应的绘制方式。 **1.3 样本标记** 在完成上述准备工作后，接下来就是实际进行样本标记的过程了。平台提供了一系列易于使用的工具帮助用户高效且准确地标注图像中的目标对象。 - **第一步**：点击“开始标注”按钮进入工作界面； - **第二步**：选择合适的标签类别，并根据需要创建新的标签； - **第三步**：使用矩形、多边形等绘图工具精确勾勒出需标记的区域或物体边界； - **第四步（可选）**：利用平台内置预标注功能，通过已有模型自动完成部分数据的标注工作，从而提高效率。 - **第五步（可选）**：如果已有的矢量信息文件可以直接导入至平台上，以辅助用户进行更快速准确地标注。 **1.4 标注任务审核** 为确保训练集的质量与准确性，在所有样本标记完成后需要对其进行严格的检查。这一步骤旨在发现并修正可能存在的错误或不一致情况，从而保证最终数据的一致性和可靠性。 **1.5 创建样本集合** 当所有的图像都经过了标注和验证之后，就可以创建一个完整的样本库用于训练模型使用。良好的样本集能够显著提升模型性能，因此在构建时需要注意确保涵盖所有必要的场景与边缘案例。 #### 二、机器学习框架 中科星图的空天·灵眸大模型是一个优化过的深度学习平台，专为地球科学领域的研究而设计。它支持多种算法如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并具有高度灵活性和扩展性以适应技术进步。 #### 三、模型库管理 **3.1 创建及维护模型库** 用户可以在平台上创建自己的模型库用于存储训练好的机器学习模型。此外，还可以通过版本控制功能来跟踪不同时间点上各个版本的变化情况。 **3.2 增加新版本的模型** 随着研究进展和技术更新，不断优化和升级现有模型变得非常必要。因此，平台允许用户轻松地将新的训练结果添加到已有的库中，并保留旧版以备后续参考。 #### 四、推理服务 中科星图空天·灵眸大模型支持多种部署方式（如在线或离线批处理），为用户提供方便快捷的实时数据分析能力。通过这些功能，用户能够有效地应用已经训练好的模型解决实际问题中的挑战性任务。 综上所述，中科星图空天·灵眸大模型提供了一整套针对地球科学领域的AI开发解决方案，涵盖了从数据准备到最终部署的所有环节。通过掌握上述内容的精髓所在，研究人员可以充分利用平台的优势来推动其科研项目的顺利实施与推进。