数控技术大作业：逐点比较法绘制直线和圆弧插补（使用QT和matplotlib进行可视化）.zip
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简介：
本项目为《数控技术》课程的大作业，采用逐点比较法实现直线和圆弧的数字控制插补，并利用Python的QT和matplotlib库进行图形化展示。
通过 Matplotlib 库，开发者可以轻松地用少量代码生成各种图表，如绘图、直方图、功率谱、条形图、错误图及散点图等。以下是使用 Matplotlib 时的一些基础知识：
1. **基本图表元素**：
- x轴和y轴：水平与垂直的坐标轴。
- 刻度：标示坐标轴分隔，包括最小值与最大值。
- 刻度标签：表示特定坐标的数值。
- 绘图区域：实际绘制图形的空间。
2. **hold属性**：
hold 属性默认为 True，允许在同一个图表中添加多条曲线；将其设置为 False，则每次调用 plot 函数时会覆盖之前的绘图。但是不推荐手动调整此属性值（这样做会有警告），因此建议使用默认配置即可。
3. **网格线**：
使用 grid 方法可以向图形添加网格线，并通过参数来控制其外观，例如 linewidth (`lw`) 用于设置线条粗细、alpha 参数用来调节透明度等。
4. **axis方法与坐标轴范围调整**：
- axis() 函数：若未提供任何参数，则返回当前的 x 轴和 y 轴上下限。
- xlim() 和 ylim() 方法：可以单独使用这些函数来设置 x 轴或 y 轴的具体显示范围。
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