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JAVA版快速排序示例代码

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简介:
本示例提供了一个使用Java编写的快速排序算法实现,适合初学者学习和理解快速排序的基本原理及应用。 与本人博文《算法专项(1)——快速排序》相配套的工程源码用JAVA实现。

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  • JAVA
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    本示例提供了一个使用Java编写的快速排序算法实现,适合初学者学习和理解快速排序的基本原理及应用。 与本人博文《算法专项(1)——快速排序》相配套的工程源码用JAVA实现。
  • Python
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    本篇文章提供了一个清晰、简洁的Python实现快速排序算法的代码示例。通过实例帮助读者理解快速排序的工作原理及其高效性。适合编程初学者学习和参考。 一、算法描述: 1. 从数列中选取一个元素作为基准值。 2. 进行分区操作:将所有大于该基准值的元素移到它的右侧,而小于或等于它的元素移动到左侧。 3. 对左右两个子区间重复步骤2的操作,直到每个子区间的长度为1。 二、Python快速排序代码 ```python def sub_sort(array, low, high): key = array[low] while low < high: while low < high and array[high] >= key: high -= 1 if low < high: array[low], array[high] = array[high], array[low] while low < high and array[low] <= key: low += 1 if low < high: array[low], array[high] = array[high], array[low] ```
  • Java
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    本示例代码展示了如何使用Java语言实现常见的数组排序算法,包括但不限于冒泡排序、插入排序和快速排序,旨在帮助初学者理解和应用这些基本排序方法。 在编程领域,排序是一项至关重要的任务,尤其是在像Java这样的面向对象语言中尤为重要。有效的排序算法能够帮助组织数据、加快检索速度并优化程序性能。本段落将深入探讨几种基本的排序方法,并通过“排序演示”标签来展示如何用代码动态地实现这些算法。 首先来看插入排序(Insertion Sort)。这种直观且简单的算法,其工作原理是构建一个有序序列,对于未排序的数据,在已有的顺序列表中从后向前扫描并找到合适的位置进行插入。在Java中可以这样编写: ```java public class InsertionSort { public static void sort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int key = arr[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; } } } ``` 接下来是冒泡排序(Bubble Sort)。它的核心思想是在待排序列中从前到后依次比较相邻元素,如果发现逆序则交换位置。这样每一轮操作之后最大的元素就会“浮”至数组的末尾。Java中的实现代码如下: ```java public class BubbleSort { public static void sort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } } ``` 快速排序(Quick Sort)是由C.A.R. Hoare提出的一种基于分治策略的算法。它通过选取一个基准值,将数组分为两部分:一部分所有元素都小于基准值;另一部分所有元素都大于基准值。然后对这两部分再分别进行递归地执行快速排序操作。Java中的实现方式如下: ```java public class QuickSort { public static void sort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(arr, low, high); sort(arr, low, pivotIndex - 1); sort(arr, pivotIndex + 1, high); } } private static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(arr, i, j); } } swap(arr, i + 1, high); return i + 1; } private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } ``` 通过这些排序算法的实现和演示,我们可以更好地理解如何在实际项目中应用它们,并根据数据规模的不同选择最合适的排序方法。例如,插入排序与冒泡排序虽然易于理解和实现,在处理大规模数据时效率较低;而快速排序通常具有较好的平均性能表现,但在极端情况下可能会出现较差的时间复杂度问题。因此了解这些算法的特性对于编程实践中的决策来说至关重要。
  • C++
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    本段落提供了一个用C++编写的快速排序算法的源代码示例。该代码简洁高效,适用于对数组或向量进行快速排序操作,便于学习和应用。 快速排序的C++源代码及相关算法可以用于解决排序问题。这段文字描述了对快速排序在C++中的实现及其应用的需求。
  • PayPal Java支付
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    本示例展示如何使用Java语言与PayPal API集成,实现快速、安全的在线支付功能。通过简洁的代码帮助开发者轻松接入PayPal服务。 这里有两份PDF文档:PayPal_EC_NVP_Guide_CN_V2.0.pdf 和 PayPal_IPN&PDT_Guide_V1.0.pdf,还有一份关于PayPal快速支付的示例代码供参考。大家可以查阅一下这些资料。
  • Java算法
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    本资源提供了多种常用的Java实现的排序算法示例代码,包括但不限于冒泡排序、快速排序和归并排序等,适合编程学习与参考。 在Java编程语言中,排序算法是数据结构与算法学习中的重要组成部分。这些算法用于将一组元素按照特定顺序进行排列,常见的目标包括升序或降序。本资源提供了丰富的Java排序算法的演示源码,并配有详尽注释,有助于理解和学习。 1. **冒泡排序(Bubble Sort)** 冒泡排序是最基础的排序方法之一,通过不断地交换相邻位置上的不正确元素来逐步完成整个序列的排序。代码中详细展示了如何实现两个元素之间的比较和交换,以及内外循环结构的设计。 2. **选择排序(Selection Sort)** 选择排序每次从剩余未处理的部分找出最小(或最大)值,并将其放到已处理部分的末尾。相比冒泡排序,它的效率稍高一些,但仍然不是最高效的算法之一。 3. **插入排序(Insertion Sort)** 插入排序适用于小规模数据集或是已经部分有序的数据序列中使用,它将每个元素逐个插入到当前已排好序的部分中的正确位置上。代码展示了如何进行比较和移动操作以完成这一过程。 4. **快速排序(Quick Sort)** 快速排序是一种高效的基于分治策略的算法,通过选取一个基准值把数组划分为两部分:一部分所有元素都小于该基准值,另一部分则大于它。通常采用递归方式实现,并且在平均情况下具有O(n log n)的时间复杂度。 5. **归并排序(Merge Sort)** 归并排序同样使用了分治法的思想来解决问题,即将大问题分解成较小的子问题解决。该算法将数组分为两半进行独立排序后再合并到一起。尽管需要额外的空间存储临时结果,但它的稳定性使其在处理大规模数据集时表现出色。 6. **堆排序(Heap Sort)** 堆排序利用了“堆”这种特殊的数据结构来实现排序功能:首先构建一个最大或最小的二叉树形结构(即大顶堆或者小顶堆),然后不断将根节点与数组末尾元素交换并调整剩余部分,直到整个序列有序。 7. **计数排序、桶排序和基数排序** 这三种算法不属于传统的比较类型排序方法。它们根据数据的具体特性来实现高效排序:例如计数排序适用于非负整数值范围较小的情况;桶排序则适合于分布均匀的大量数据集;而基数排序则是通过逐位处理的方式来进行大规模数组的快速排列。 8. **Java内置排序方法:Arrays.sort()** Java标准库中的`Arrays.sort()`函数采用了一种混合型算法“Timsort”,它结合了插入排序和归并排序的优点,并且保证了稳定性。这种算法在面对部分已有序的数据集时表现尤为出色。 学习这些源码不仅可以加深对各种排序原理的理解,还能提升编程技巧。通过仔细阅读、分析以及实践代码中的每一个细节,你将能够更好地掌握不同类型的排序方法,并能在实际项目中灵活应用它们。
  • Java算法
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    简介:本教程详细介绍了如何在Java中实现快速排序算法,包括其原理、步骤及代码示例,帮助读者掌握高效的数据排序方法。 Java快速排序是一种效率很高的排序算法,并且相对容易理解。
  • (qsort)函数源
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    本段内容提供了一个实现快速排序算法的C语言函数qsort的源代码。此版本的qsort允许用户自定义比较方式,适用于多种数据类型的数组排序。 C语言中的qsort快速排序函数模板可以帮助深入理解模版的高效风格。
  • Java中的算法
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    本篇文章主要介绍在Java编程语言中实现快速排序算法的方法。通过递归和分治策略,快速排序能高效地对数组或列表进行排序操作。 快速排序是一种广泛使用的高效算法,由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的主要思想是采用分治法策略将大问题分解为小问题来解决。具体来说,在Java中实现时通常选择一个基准元素,并根据该基准重新排列数组中的其他元素,使得所有小于基准的元素位于其左侧,大于基准的则在其右侧。这一过程称为分区操作(partition)。接下来对左右两侧的子数组递归地执行同样的排序步骤,直到整个数组有序。 以下是快速排序算法的具体步骤和关键部分解析: 1. **选择基准元素**: 在给定代码示例中,通常选取数组最后一个元素作为基准。但也可以采用不同的策略来确定基准,如使用第一个、中间或“三数取中”(即首尾及中间位置三个数值的中位数)等方法。 2. **分区操作**: 该步骤是快速排序的核心部分,通过`partition()`函数实现。此函数接收数组及其低索引和高索引作为参数,在遍历过程中遇到小于等于基准值的元素时将其与当前i处(表示较小元素位置)交换;然后将基准与其最终正确位置上的元素互换。 3. **递归排序**: `quickSort()`方法是整个算法的核心入口,首先检查低索引是否低于高索引以判断数组是否已完全有序。若否,则调用`partition()`函数进行分区,并对左右两侧子区间分别再次执行快速排序操作直至所有元素都按序排列。 4. **代码实现**: 在给出的Java示例中,`quickSort()`方法接收待处理数组及其起始与结束索引作为参数;而`partition()`负责完成实际的数据重组工作。最后通过调用主函数中的实例化部分即可看到排序结果输出。 5. **效率分析**: 快速排序算法平均时间复杂度为O(n log n),最坏情况(如输入数据已预排好或完全逆序)下则退化至O(n^2);但这种情况较为少见。通过随机选取基准可以有效避免这种极端状况的发生。此外,该方法的空间复杂度为O(log n),因为递归调用栈的深度决定着额外空间需求量,在大多数实际应用场景中快速排序被认为是一种效率极高的选择。 综上所述,快速排序凭借其分治策略和高效的平均性能适用于大规模数据集的处理任务;通过优化基准选取及分区过程可以进一步提升算法表现。在Java语言环境中利用递归与数组操作即可轻松实现这一经典排序方法。
  • C++中的归并(附带测试用
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    本文详细介绍了C++中实现归并排序与快速排序的方法,并提供了相应的测试用例以验证算法正确性。 本段落介绍了快速排序、归并排序以及改进的归并排序算法的C++代码实现,并提供了测试用例以验证其正确性。这些代码逻辑清晰且可以直接运行。具体而言,这些排序算法通过划分子区间的方式进行操作:先分别对左右两个子区间执行排序处理,然后开始合并已排好序的数据范围从low到high之间的元素;改进后的归并排序则为数组中的每个元素添加了下标标记以优化性能。