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Landsat 8卫星进行大规模水体提取。

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简介：
通过利用IDL软件，对Landsat8影像数据进行了裁剪、预处理、融合以及水体提取操作，其中具体的使用步骤和方法详细说明请参考博客文章：(https://blog..net/awdwd233333/article/details/115894801)。

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  • 全国Landsat 8卫星图像.zip
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    本数据集包含全国各地不同时间采集的Landsat 8卫星影像，旨在支持土地利用、环境监测和地理信息系统等领域研究。 全国Landsat 8卫星影像.zip文件包含了目前最常用的Landsat系列数据之一的Landsat 8的数据。Landsat 8卫星配备了OLI（Operational Land Imager）和TIRS（Thermal Infrared Sensor）两种传感器，其中OLI涵盖了ETM+的所有波段。 使用ENVI5.3软件将landsat8数据中的4、3、2三个波段组合在一起可以生成真彩色图像。这种合成方式在某些情况下会受到大气条件的影响，导致图像不够清晰。此外，还可以通过band764的假彩色合成来进行城市监测工作，这种方法利用了短波红外波段，在效果上比使用较短波长的波段更为明亮和显著。
     
  • 基于Landsat 8的水体指数在海岸线提取中的应用
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    本研究探讨了利用Landsat 8卫星数据开发的新型水体指数，在精确识别与绘制复杂地形下海岸线的应用潜力及其技术优势。 基于Landsat 8影像，利用归一化水体指数在ENVI和ArcGIS平台提取海岸线。
     
  • 武汉Landsat卫星影像
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    武汉Landsat卫星影像项目致力于收集和分析覆盖武汉市的Landsat系列卫星数据，为城市规划、环境监测等领域提供科学依据。 武汉市的Landsat影像包含了该市及其周边地区的中高分辨率图像。
     
  • Sentinel-2卫星获取的水体影像集合
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    本数据集包含由Sentinel-2卫星在全球范围内采集的高分辨率水体遥感图像，旨在支持水资源监测与研究。 Sentinel-2卫星拍摄的水体图像集。每张图片都带有一个黑白掩模，其中白色代表水体，黑色则表示非水区域。这些掩模是通过计算NWDI（归一化水差指数）生成的，该指数通常用于检测和测量卫星图像中的植被，但在本例中使用了更大的阈值来专门识别水体。
     
  • Landsat 8卫星数据在Google Earth中的下载方法
    优质
    本文将详细介绍如何从Google Earth平台便捷地获取和使用由Landsat 8卫星提供的高质量地球观测数据。 Google Earth下载Landsat 8的数据非常方便且实用。
     
  • 基于Landsat 4/5数据的批量水体提取方法
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    本文提出了一种利用Landsat 4/5卫星数据进行大规模水体自动识别的方法，旨在提高遥感影像中水体信息提取的效率与精度。 批量裁剪、预处理以及使用MNDWI方法提取水体。
     
  • 在ENVI5.1中进行Landsat 8数据的大气校正
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    本文章详细介绍如何使用ENVI 5.1软件对Landsat 8卫星获取的数据进行大气校正处理，旨在提升遥感影像质量。 关于ENVI5.1中Landsat 8数据的大气校正实例演练。
     
  • KM5_NC4.rar_KM5_Nc4_Nc4_基于葵花8号卫星的火点提取技术_葵花卫星火点监测
    优质
    本资源包包含基于葵花8号卫星数据开发的火点检测技术文档和源代码，旨在提升森林火灾等热点事件的早期监测与预警能力。 该程序可以利用葵花8号静止气象卫星实时提取火点。
     
  • 利用Landsat遥感数据进行岸线提取的过程
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    本研究探讨了基于Landsat卫星影像的数据处理技术在海岸线精准识别与动态监测中的应用方法和流程。 使用Landsat遥感数据图像进行岸线提取的全过程记录如下：首先对图像进行预处理，包括辐射定标、区域选取以及大气校正；然后利用归一化水体指数（MNDWI）来精确提取岸线信息；整个过程中使用的软件为ENVI和ArcGIS。