梯级水电站长期多重目标模糊优化调度的新模型

简介：
本文提出了一种用于梯级水电站长期、多重目标调度问题的新型模糊优化模型，旨在提高水资源利用效率及经济效益。 梯级水电站的调度不仅要满足电力系统运行的需求,还需考虑发电与用水之间的协调,以实现综合效益的最大化。为此提出了一种新的长期多目标优化调度模型，该模型兼顾了年发电量和运营成本的因素。通过分别解决各个单目标优化问题，并定义各单项目的隶属度函数，将一个多目标问题转化为模糊化的形式；采用对各单项目标优化的目标值在一定范围内进行调整的方法来体现决策者的主观意愿；利用模糊最大满意度方法把多目标优化问题转换为一个单一的非线性规划问题。此外还构建了一种能够动态调节惯性因子的自适应粒子群算法。通过仿真计算验证了该模型的有效性和求解方法的可行性，结果表明与单目标模型相比，多目标模型能获得更好的综合效益；同时模糊优化处理方法避免了人为选择权重的问题，并且所用到的自适应粒子群算法具有速度快、收敛精度高的特点。