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中国各省市区的数据(SQL格式)

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简介:
本资源提供全国各省份、直辖市和自治区的数据查询SQL语句,涵盖人口统计、经济指标等信息,便于数据分析师和社会科学工作者进行研究与分析。 INSERT INTO `area` (`aid`, `areaID`, `area`, `cityID`) VALUES (1, 110101, 东城区, 110100), (2, 110102, 西城区, 110100), (3, 110103, 崇文区, 110100), (4, 110104, 宣武区, 110100), (5, 110105, 朝阳区, 110100), (6, 110106, 丰台区, 110100), (7, 110107, 石景山区, 110100), (8, 110108, 海淀区, 110100), (9, 110109, 门头沟区, 110100), (10, 110111, 房山区, 110100), (11, 110112, 通州区, 110100), (12, 110113, 顺义区, 110100), (13, 110114, 昌平区, 110100), (14, 110115, 大兴区, 110100), (15, 110116, 怀柔区, 110100), (16, 110117, 平谷区, 110100), (17, 110228, 密云县, 110200), (18, 110229, 延庆县, 110200), (19, 120101, 和平区, 120100), (20, 120102, 河东区, 120100), (21, 120103, 河西区, 120100), (22, 120104, 南开区, 120100), (23, 120105, 河北区, 120100), (24, 120106, 红桥区, 120100), (25, 120107, 塘沽区, 120100), (26, 120108, 汉沽区, 120100), (27, 120109, 大港区, 120100), (28, 120110, 东丽区, 120100), (29, 120111, 西青区, 120100), (30, 120112, 津南区, 120100);

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  • SQL
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    本资源提供全国各省份、直辖市和自治区的数据查询SQL语句,涵盖人口统计、经济指标等信息,便于数据分析师和社会科学工作者进行研究与分析。 INSERT INTO `area` (`aid`, `areaID`, `area`, `cityID`) VALUES (1, 110101, 东城区, 110100), (2, 110102, 西城区, 110100), (3, 110103, 崇文区, 110100), (4, 110104, 宣武区, 110100), (5, 110105, 朝阳区, 110100), (6, 110106, 丰台区, 110100), (7, 110107, 石景山区, 110100), (8, 110108, 海淀区, 110100), (9, 110109, 门头沟区, 110100), (10, 110111, 房山区, 110100), (11, 110112, 通州区, 110100), (12, 110113, 顺义区, 110100), (13, 110114, 昌平区, 110100), (14, 110115, 大兴区, 110100), (15, 110116, 怀柔区, 110100), (16, 110117, 平谷区, 110100), (17, 110228, 密云县, 110200), (18, 110229, 延庆县, 110200), (19, 120101, 和平区, 120100), (20, 120102, 河东区, 120100), (21, 120103, 河西区, 120100), (22, 120104, 南开区, 120100), (23, 120105, 河北区, 120100), (24, 120106, 红桥区, 120100), (25, 120107, 塘沽区, 120100), (26, 120108, 汉沽区, 120100), (27, 120109, 大港区, 120100), (28, 120110, 东丽区, 120100), (29, 120111, 西青区, 120100), (30, 120112, 津南区, 120100);
  • 邮编SQL
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    本数据库包含了中国各省份、直辖市和自治区的邮政编码信息,并以SQL格式提供,便于开发者与研究人员轻松集成到项目中进行数据分析或地理信息系统开发。 ```sql DROP TABLE IF EXISTS `tf_area`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tf_area` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ID, `pid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 父id, `shortname` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 简称, `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 名称, `merger_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 全称, `level` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT 层级 0:省, 1:市, 2:区县, `pinyin` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 拼音, `code` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 长途区号, `zip_code` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 邮编, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=省市县区域表; -- 转存表中的数据 INSERT INTO `tf_area` (`id`, `pid`, `shortname`, `name`, `merger_name`, `level`, `pinyin`, `code`, `zip_code`) VALUES (1, 0, 北京, 北京, 中国北京, 1, beijing, , ), (2, 1, 北京市, 北京市, 中国北京北京市, 2, beijing, 010, 100000), (3, 2, 东城区, 东城, 中国北京北京市东城区, 3, dongcheng, 010, 100010), (4, 2, 西城区, 西城, 中国北京北京市西城区, 3, xicheng, 010, 100032), (5, 2, 朝阳区, 朝阳, 中国北京北京市朝阳区, 3, chaoyang, 010, 100020), (6, 2, 丰台区, 丰台, 中国北京北京市丰台区, 3, fengtai, 010, 100071), (7, 2, 石景山区, 石景山, 中国北京北京市石景山区, 3, shijingshan, 010, 100043), (8, 2, 海淀区, 海淀, 中国北京北京市海淀区, 3, haidian, 010, 100089), (9, 2, 门头沟区, 门头沟, 中国北京北京市门头沟区, 3, mentougou, 010, 102300), (10, 2, 房山区, 房山, 中国北京北京市房山区, 3, fangshan, 010, 102488), (11, 2, 通州区, 通州, 中国北京北京市通州区, 3, tongzhou, 010, 101149), (12, 2, 顺义区, 顺义, 中国北京北京市顺义区, 3, shunyi, 010, 101300); ```
  • 街道(MySQL).zip
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    本文件包含中国各省份、直辖市、自治区及下辖主要城市的详细街道信息数据库,适用于SQL环境导入与数据分析,便于地理信息系统构建和商业选址研究。 1. 中国省、市、区、街道的信息更新。 2. 新增电话区号的设置。 3. 更新各省市区的经纬度数据。
  • xlsx表
    优质
    该文档包含中国各省份、自治区、直辖市的详细统计数据,涵盖人口、经济、教育、医疗等多方面信息,适合研究和数据分析使用。 该资料包含了全国省市区的行政区划名称以及邮政编码、城市编码、区域等级等内容,并包括了祖级行政区划码和组合编码,还包含有祖级名称的组合名称等信息。
  • SQL查询 -
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    本资源提供全面的中国省、市、区级行政区划数据及其SQL查询语句模板,方便用户进行数据分析和地理信息处理。 全国省市区数据SQL - 省市区
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    优质
    该资料集包含了中国各省份、直辖市及自治区的JavaScript相关数据,为开发者提供了丰富的地域性信息资源。 最新全国省市区JS数据已更新,包括港澳台及东莞地区,如有需要可自行使用。
  • JSON
    优质
    本资源包含中国各省份、直辖市、自治区及特别行政区的详细JSON格式地理数据,便于开发者进行地域信息处理与地图应用开发。 全国省市区JSON数据整理于2018年3月,采用标准json结构,可以直接引用使用。
  • .json
    优质
    中国各省市区数据.json文件包含了全国各省市自治区的详细统计数据,包括人口、经济指标等信息,便于数据分析和研究。 本段落介绍了全国省市的数据资源,并提供了详细的分析与解读。通过这些数据可以更好地了解中国各地区的具体情况和发展趋势。
  • 县街道JSON信息
    优质
    本资源提供中国各省市、自治区、直辖市、区县及街道的详细层级结构,以JSON格式呈现,便于开发者和研究人员进行地理信息系统开发与数据分析。 全国省市区县街道的JSON文件含义如下: - 省份数据:provinces.json - 城市数据:cities.json - 区县数据:areas.json - 乡镇(街道)数据:streets.json 二级联动数据: - “省份、城市” 数据:pc.json - “省份、城市”带编码的数据:pc-code.json 三级联动数据: - “省份、城市、区县” 数据:pca.json - “省份、城市、区县” 带编码的数据:pca-code.json 四级联动数据: - “省份、城市、区县、乡镇” 数据:pcas.json - “省份、城市、区县、乡镇”带编码的数据:pcas-code.json
  • JSON地图
    优质
    本资源提供中国各个省、市及自治区的地理信息数据,以JSON格式呈现,便于开发者进行地理位置相关的应用开发和数据分析。 提供34个省/自治区/特别行政区及344个市的行政区划代码对应的JSON格式地图数据。