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OpenCV-4.5.5编译生成的JAR包以及Linux平台的SO文件。

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简介：
经过opencv-4.5.5版本的编译构建，最终产出包含了Java应用程序所必需的jar包，以及在Linux操作系统环境下使用的so文件。

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  • OpenCV-4.5.5编译生成的JAR包及Linux平台的SO文件
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    本资源提供OpenCV 4.5.5版本在Java环境下的JAR包以及适用于Linux系统的动态链接库(SO文件)，便于开发者快速集成到项目中使用。 OpenCV 4.5.5版本编译后的成果包括Java所需的jar包以及适用于Linux平台的so文件。
     
  • libopencv_java455.so 在 Linux 上编译 OpenCV 4.5.5
    优质
    简介：本项目提供在Linux系统上针对OpenCV 4.5.5版本编译生成的库文件libopencv_java455.so，适用于Android开发环境中的计算机视觉应用。 在Linux X86X64环境下编译OpenCV 4.5.5的Java 8动态链接库。
     
  • 在CentOS8下编译生成的OpenCV4.5.5 .jar和.so文件
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    本项目提供了在CentOS 8环境下构建的OpenCV 4.5.5版本.jar及.so动态链接库文件，便于开发者快速集成与部署计算机视觉相关应用。 在Linux系统特别是CentOS 8环境下开发与使用OpenCV库是常见的任务，在处理计算机视觉及图像处理问题上尤其有用。本段落将详细讲解如何在CentOS 8中编译安装OpenCV版本4.5.5，并生成适用于Java的.jar文件以及用于C/C++编程的.so动态链接库。 首先，确保系统已经安装了必要的开发工具和依赖项：GCC 编译器、CMake构建系统、OpenCV所需的各种库（如JPEG、PNG、FFmpeg等）及JDK。可以通过以下命令进行安装： ```bash sudo yum install -y gcc cmake make libpng-devel libjpeg-devel ffmpeg-devel java-1.8.0-openjdk-devel ``` 接下来，从OpenCV官方网站下载源代码文件或通过Git克隆4.5.5版本的库。 创建一个构建目录并进入该目录： ```bash mkdir build && cd build ``` 使用CMake配置编译过程。为了生成Java模块，请确保指定`-DBUILD_JAVA=ON`选项： ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_JAVA=ON .. ``` 接着执行`make`命令进行编译，这可能需要一些时间。完成后使用以下指令安装OpenCV库： ```bash sudo make install ``` 为了生成Java的.jar文件，进入opencv/java目录并运行mvn package命令： ```bash cd java && mvn package ``` 在该过程中会生成一个名为`opencv-455.jar`的文件。此文件存放在`java/target/`目录下，并可用于Java项目。 对于C/C++编程来说，我们需要`.so`库文件，在上述构建步骤中已经创建了这些动态链接库。它们位于`build/lib/`目录下，例如：libopencv_java455.so。 在Java程序中可以通过JNI加载此库使用System.loadLibrary(opencv_java455)命令；而在C/C++项目中，通过包括头文件 `` 并链接 `-lopencv_java455` 使用OpenCV的功能。 按照以上步骤，在CentOS 8上编译安装OpenCV版本4.5.5并生成Java和C/C++接口的过程就完成了。完成这些操作后，开发者能够在各自的项目中灵活利用OpenCV的各种功能了。
     
  • OpenCV 4.5.5与OpenCV Contrib 4.5.5编译所需下载的文件
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    本页面提供了OpenCV 4.5.5及OpenCV Contrib 4.5.5库编译所需的全部源码和配置文件下载链接，帮助开发者快速搭建开发环境。 内容包括以下文件：1、ade(v0.1.1f.zip)；2、data（face_landmark_model.dat）；3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll）；4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip）；5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel）；6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）。
     
  • OpenCV 4.5.5 JAR包
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    简介：OpenCV 4.5.5 JAR包是开源计算机视觉库OpenCV的Java版本，提供图像和视频处理功能，适用于人脸识别、物体检测等多种应用场景。 OpenCV 4.5.5的JAR包提供了丰富的计算机视觉功能和算法。
     
  • 在CentOS7下编译OpenCV4.5.2并生成SO和JAR文件
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  • 在CentOS7下编译OpenCV4.5.4并生成SO和JAR文件
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7操作系统上从源代码编译安装OpenCV 4.5.4，并生成所需的动态链接库（SO）及Java绑定（JAR）文件，便于进行后续的开发应用。 在CentOS7环境下编译OpenCV4.5.4并生成so和jar文件。
     
  • 成功编译的Android版libopencv_java4.so（OpenCV 4.5.5及Contrib模块）及其源代码与脚本
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    简介：本文档提供在Android平台上成功构建的libopencv_java4.so库文件，适用于OpenCV 4.5.5版本及其扩展模块。同时包含详细的源码和编译脚本，便于开发者进行二次开发与集成。 1. 文件目录结构为：`opencv/open4.5.5` 和 `opencv_contrib/open4.5.5/build` ，其中build目录用于编译和生成库文件。 2. 编译脚本位于 `opencv/build-android-opencv.sh`，需根据本地NDK路径进行修改。 3. 使用命令 `sudo ./build-android-opencv.sh` 进行编译时需要超级用户权限。在默认设置下，只会在build目录中输出静态.a库文件而没有生成.so库文件，若要构建共享库，则需要配置 `-DBUILD_SHARED_LIBS=ON` 参数。 4. 若要合并为单个如 `libopencv_java4.so` 库，请增加 `-DBUILD_JAVA=ON -DBUILD_OPENCV_JAVA=ON` 参数。 5. 安装ant工具：执行命令 `sudo apt-get install ant`，并配置 `-DANT_EXECUTABLE=/usr/bin` 以确保cmake能找到正确的ant路径。
     
  • 在 Android Studio 中编译 C/C++ 文件以生成 SO 文件
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    本教程详细介绍了如何使用Android Studio将C/C++源代码编译成SO文件的过程，适合开发者学习和参考。 博客文章主要讨论了编程中的一个常见问题，并提供了解决方案和技术细节。作者分享了自己的经验和见解，帮助读者更好地理解和解决类似的问题。通过详细的代码示例和理论解释，该文章为希望深入学习相关技术的开发者提供了宝贵的资源和支持。 （虽然您的要求中提到了要去除联系方式、链接等信息，但根据您提供的描述部分并没有具体提及这些内容。所以重写时仅保留了核心讨论的内容与结构，并未添加或修改任何特定联系信息或其他外部引用。）
     
  • OpenCV编译 VGG生成的vgg_generated_80等文件已打包
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    本资源提供OpenCV编译所需VGG模型生成的相关文件（如vgg_generated_80）的压缩包下载，便于快速集成和使用。 在编译 opencv_contrib-4.2.0.zip 期间需要下载一些文件，并将这些文件解压后放置到 ..\opencv\sources\.cache 文件夹中以替换相应的路径。请确保版本和路径（adedata, ffmpeg, ippicv, text.txt, xfeatures2d）正确无误。