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Sliding DFT的C++实现及MATLAB源代码:SlidingDFT库用于计算滑动离散傅里叶变换

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简介:
简介:本文介绍了SlidingDFT库,它提供了一种高效的方法来计算滑动离散傅里叶变换,并提供了相应的C++和MATLAB源码。 滑动离散傅立叶变换(C++)的MATLAB源代码可以从连续输入值序列中有效计算出离散傅立叶变换(DFT)。这是一种递归算法,在每次新的时间域测量值到达时更新DFT,从而在最后N个样本上应用了滑动窗口。此实现采用Hanning窗函数以最大限度地减少频谱泄漏。每进行一次更新操作的复杂度为O(N)。 如果需要每隔M个样本计算一个新的DFT,并且M小于log2,则可以使用以下代码: ``` // 避免在栈上分配大对象,因为这可能会导致堆栈溢出 SlidingDft dft; // 当新的时间采样到达时,用下面的语句更新 DFT: dft.update(x); ```

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  • Sliding DFTC++MATLABSlidingDFT
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    简介:本文介绍了SlidingDFT库,它提供了一种高效的方法来计算滑动离散傅里叶变换,并提供了相应的C++和MATLAB源码。 滑动离散傅立叶变换(C++)的MATLAB源代码可以从连续输入值序列中有效计算出离散傅立叶变换(DFT)。这是一种递归算法,在每次新的时间域测量值到达时更新DFT,从而在最后N个样本上应用了滑动窗口。此实现采用Hanning窗函数以最大限度地减少频谱泄漏。每进行一次更新操作的复杂度为O(N)。 如果需要每隔M个样本计算一个新的DFT,并且M小于log2,则可以使用以下代码: ``` // 避免在栈上分配大对象,因为这可能会导致堆栈溢出 SlidingDft dft; // 当新的时间采样到达时,用下面的语句更新 DFT: dft.update(x); ```
  • MATLABDFT-DFT:
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    本资源提供基于MATLAB实现的离散傅里叶变换(DFT)源代码,适用于信号处理与分析中的频谱分析。 DFT的MATLAB源代码使用了离散傅立叶变换(dft.m)。输入文件为amplitudes.dat。输出结果保存在output.txt文件中,其中包含DFT频率值。
  • DFTMatlab与FFT.js:JavaScript中快速
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    本文档提供了基于Matlab和JavaScript(通过FFT.js库)的离散傅里叶变换(DFT)源代码,旨在快速、高效地实现在Web应用中的信号处理功能。 在JavaScript中实现的FFT(快速傅里叶变换)可以正常工作,并且经过WolframAlpha测试后发现其准确性相当高。该代码针对长度为2、3或4的主要因子进行了优化,因此为了获得高性能,请使用这些因子作为数据长度。 需要注意的是,在此实现中DFT未进行标准化处理,所以ifft(fft(x))/n不等于x。 以下是FFT的JavaScript用法说明: - 创建一个新的FFT对象:`var fft = new FFT.complex(n, inverse)` - 参数 `inverse` 表示是否执行逆变换。 - 使用方法 `process()` 来处理数据: ```javascript fft.process(output, outputOffset, outputStride, input, inputOffset, inputStride, type) ``` - 输出和输入应为浮点数组(长度正确),类型可以是复杂型或实数型,默认为复杂型。 - 或者使用简化接口,只需传入输出和输入数据即可: ```javascript fft.process(output, outputOffset, outputStride, input, inputOffset, inputStride) ``` 请注意,这种简化的调用方式默认处理的是复数类型的数据。
  • 短时DFT
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    本研究探讨了滑动短时傅里叶变换(STFT)的离散傅里叶变换(DFT)实现方法,通过优化算法提高信号处理效率和准确性。 通过滑动和迭代实现的短时傅里叶变换(即时频变换),包括正向变换和逆向变换,可以通过迭代计算显著减少计算量,在FPGA、DSP设备上特别适用,并且在软件中也能大幅降低资源消耗。
  • Matlab
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    离散傅里叶变换(DFT)是一种将时域信号转换到频域表示的关键算法,在数字信号处理中广泛应用。本文档通过MATLAB代码详细介绍了DFT的基本原理和实现方法,适用于初学者入门学习。 学习离散傅里叶变换可以通过MATLAB进行实践和理解。
  • 时间
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    本文章介绍了离散时间傅里叶变换(DTFT)的基本概念及其在信号处理中的应用,并探讨了其实现方法。 在MATLAB中可以轻松实现DFT/FFT变换,但有时我们也希望得到DTFT的变换结果。时域上的数字信号经过Fourier变换,在频域上会形成连续的周期频谱,而DFT/FFT只是对此频谱进行采样。本代码模拟实现了序列DTFT的变换结果。
  • 与卷积MATLAB.zip
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    这段资料提供了一系列用于实现离散傅里叶变换(DFT)及基于DFT的快速卷积算法的MATLAB源代码。适用于信号处理和通信系统的设计与分析。 数字信号处理实验涉及离散傅里叶变换和卷积计算的MATLAB实现。
  • MATLAB时间
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    本代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散时间傅里叶变换(DTFT),适用于信号处理和分析的教学与研究。 不用循环实现的离散时间傅立叶变换适用于在MATLAB学习中需要使用DTFT而不是FFT的情况。
  • Matlab二维.zip
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    本资源提供了一种使用MATLAB语言实现二维离散傅里叶变换的方法和代码示例。适用于图像处理、信号分析等领域学习与研究。 使用MATLAB实现二维离散傅里叶变换,并将其结果与MATLAB自带的函数计算的结果进行比较。
  • DFT:比较使与不使FFT函数-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB代码对比分析直接计算和利用FFT函数进行离散傅里叶变换(DFT)的方法,探讨效率差异。 计算离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT)的基本及慢速版本方法仅用于教学目的,并不注重速度或优化。