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基于YOLOv5的猪只数据集

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简介：
本项目采用YOLOv5框架，针对猪只图像进行目标检测模型训练与优化，构建了特定于猪只的数据集，以提高养殖监控效率。 已经完成了标签的分类工作，使用的标签有 walk、sit、stand、crawl 和 eat。

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  • 基于YOLOv5的猪只数据集
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    本项目采用YOLOv5框架，针对猪只图像进行目标检测模型训练与优化，构建了特定于猪只的数据集，以提高养殖监控效率。 已经完成了标签的分类工作，使用的标签有 walk、sit、stand、crawl 和 eat。
     
  • 科大讯飞猪只数据集.zip
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    该数据集由科大讯飞提供，包含了大量关于猪只的详细信息和图像资料，旨在促进农业智能化研究与应用。 科大讯飞猪只检测数据集.zip
     
  • 基于Yolov5的猪体识别
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    本研究利用先进的YOLOv5算法进行猪只个体识别，旨在提高养殖效率和健康监测准确性。通过深度学习技术优化模型训练，实现快速精准定位与分类。 使用Yolov5算法实现了猪体检测识别。模型已经训练完毕，并存放在runs/train目录下，可以直接拿来使用。相应的训练参数可以在runs/train下面的图形中查看，而检测效果则可以参考runs/detect目录下的内容。该模型可用于进行猪(pig)的盘点等应用。
     
  • 基于YOLOv5的病虫害数据集
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    本研究构建了一个用于植物病虫害识别的数据集，并采用YOLOv5算法进行高效检测与分类，旨在提升农业智能化管理水平。 数据集包含22类不同的农业病害昆虫的图片，每种类型的图片都已经整理到训练集文件夹中，并且每个类别都附有标签abc以及对应的害虫名称备注。在标签文件夹内也有相应的txt格式标签文件。
     
  • 基于YOLOv5的VisDrone数据集训练
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    本项目采用先进的YOLOv5算法，在大规模VisDrone数据集上进行目标检测模型训练与优化，旨在提高复杂场景下的检测精度和速度。 使用yolov5训练visdrone数据集。
     
  • 基于 YOLOv5 的果蔬识别数据集
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    本数据集基于YOLOv5开发，专门用于果蔬图像的识别与分类，涵盖多种常见果蔬种类，旨在提升模型在实际应用场景中的准确性和效率。 果蔬识别数据集已经经过测试。如有需要其他的数据集，请联系作者。
     
  • 基于YOLOv5的抽烟检测数据集
    优质
    本数据集专为优化YOLOv5模型设计，聚焦于抽烟行为的识别与分类，旨在提升公共空间监控系统的准确性和效率。 YOLOv5抽烟检测数据集已准备好，格式为txt文件，并且训练集、测试集和验证集已经划分好，可以直接用于模型训练，亲测有效。
     
  • 基于YOLOv5的口罩检测数据集
    优质
    本数据集专为优化YOLOv5模型在口罩检测任务中的性能而设计，包含大量标注清晰的面部图像，涵盖多种佩戴状态与背景环境。 口罩检测数据集 这段文本似乎重复了同一个短语“口罩检测数据集”，可能是为了强调某个特定的数据集合或者在列举多个不同的数据集中的一部分。如果需要更详细的信息或具体描述这个数据集的内容、用途或其他相关信息，请提供更多的上下文，这样可以更好地进行重写或扩展说明。 对于实际应用来说，“口罩检测数据集”通常指的是用于训练和测试机器学习模型的图像数据库，这些模型能够识别照片中的人是否佩戴了口罩。这样的数据集包含大量标注好的图片样本，是开发面部遮挡物（例如口罩）自动检测技术的关键资源之一。
     
  • 基于YOLOv5的狗狗检测数据集
    优质
    本数据集为优化YOLOv5模型在识别各类狗狗场景中的表现而特别创建，旨在提升算法对不同品种、姿态和背景下的精准检测能力。 使用YOLOv5进行狗狗检测需要准备相应的数据集。这个过程涉及收集、标记和处理大量包含不同品种狗狗的图像或视频帧，以便训练模型准确识别各种场景下的狗狗。这一任务可以通过构建特定的数据集来实现，该数据集中包含了详细的标注信息，用于指导算法学习如何在复杂背景下定位并分类目标对象。
     
  • 基于YOLOv5的口罩检测数据集
    优质
    本数据集基于YOLOv5框架构建，专为口罩检测设计，包含大量标注图像，旨在提高佩戴口罩识别的准确率和效率。 我整理了一个包含4692张图片的口罩数据集，并按8:2的比例进行了划分。该数据集中包含了戴口罩和不戴口罩的正负样本，且提供了TXT格式的标注文件以供直接训练使用。经过自己的训练后，模型精度达到了91%，满足了项目需求。