本文介绍了在C++编程语言中如何有效实现正态随机数分布的方法和技巧,包括使用标准库中的随机数生成器来创建符合正态分布的数据。适合对统计模拟或数据分析感兴趣的程序员阅读。
高斯分布又称作正态分布(normal distribution)。生成高斯分布随机数序列的一种常用且成熟的方法是由Marsaglia和Bray在1964年提出。以下是该方法的C++实现代码:
```cpp
#include
#include
double gaussrand() {
static double V1, V2, S;
static int phase = 0;
if (phase == 0) {
do {
double U1 = ((double) rand()) / RAND_MAX;
double U2 = ((double) rand()) / RAND_MAX;
// 计算V1和V2
} while (...) ;
// 其余代码...
}
return X; // 返回生成的高斯分布随机数X
}
```
注意,上述代码片段中有一个未完成的部分需要实现。具体来说,在`do-while`循环体内的计算部分以及如何更新变量`V1`, `V2`, 和 `S`等细节没有给出完整描述,这些都需要根据Marsaglia和Bray的方法来补充完整。