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南邮大数据存储与管理实验(三)

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简介:
本课程为南京邮电大学大数据系列实验课程之一,专注于数据存储技术和管理策略的教学与实践,旨在培养学生在大数据环境下的操作和分析能力。 ### 南邮大数据存储与管理实验三:HBase的安装 #### 实验目的与要求 本次实验的主要目标是让学生掌握HBase的安装与配置过程,并学会如何验证HBase是否正确安装并运行。具体要求包括: 1. **环境准备**:确保Hadoop集群已正确安装并且可以正常启动。 2. **安装配置启动HBase**:按照步骤完成HBase的安装与配置,并成功启动服务。 3. **验证安装**:通过HBase Shell或API连接到HBase,进行创建表、插入数据等操作,确保数据能够正确存储。 #### 实验环境 - **硬件**:微型计算机 - **软件**:Ubuntu 16.04操作系统、Linux操作系统、Hadoop集群、HBase #### 实验原理及内容详解 ##### 1. Hadoop 集群的启动 为了确保HBase能够正常运行,需要先确认Hadoop集群已经正确安装并且可以正常使用。 - **启动Hadoop集群**: - 使用`start-dfs.sh`脚本启动HDFS服务。 - 执行`start-yarn.sh`命令来启动YARN服务。 - **验证集群是否成功启动**: - 访问HDFS的Web界面,通常URL为`http::50070`以检查状态。 - 同样地,访问YARN的Web界面(通常是`http::8088`)来确认服务运行情况。 ##### 2. 安装配置启动HBase - **解压安装包至指定路径**: - 使用命令 `sudo tar -zxf ~下载hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local`,将HBase的安装包解压到 `/usr/local`目录下。 - 将文件夹名称由 `hbase-1.1.2` 重命名为 `hbase` ,命令为:`sudo mv /usr/local/hbase-1.1.2 /usr/local/hbase` - **查看HBase版本**: - 使用命令 `/usr/local/hbase/bin/hbase version` 确认安装成功并显示其版本信息。 - **启动HBase服务**: - 首先确保Hadoop集群已启动。 - 切换到 `/usr/local/hbase` 目录下,然后使用 `sudo bin/start-hbase.sh` 启动HBase。 ##### 3. 验证安装 - **创建表**: - 在HBase Shell中执行命令:`create student,Sname,Ssex,Sage,Sdept,course` 来创建一个名为 `student` 的表,包含多个列族。 - **查看表信息**: - 使用命令 `describe student` 查看新创建的 `student` 表的详细信息。 - **添加数据**: - 执行命令:`put student,95001,Sname:,LiYing` 向学生表中插入一行数据。 #### 实验小结 - **遇到的问题及解决方法**: - 使用HBase Shell时,出现错误提示:“ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for hbasemaster”,这表示Master进程未启动。 - 解决方案:使用命令 `.bin/hbase-daemon.sh start regionserver` 启动Master进程。 - **心得体会**: - 通过本次实验深入了解了HBase作为NoSQL数据库在大数据存储方面的优势,包括高可用性、扩展性和高性能等特点。 - 掌握了HBase的基本安装配置流程及Shell命令操作和Java API的使用方法,为将来从事大数据领域的工作打下了坚实的基础。 - 实验过程中遇到的问题及其解决过程进一步提高了问题分析与处理的能力。 #### 毕业要求指标点 - **3-2-M**:根据用户需求选择合适的研究方法和技术手段确定复杂工程问题的解决方案 - **3-3-H**:综合运用专业知识优化方案,体现创新意识,并考虑健康、安全及环境等因素。 - **7-2-M**:正确评估计算机及相关领域复杂工程实施对环境保护和社会可持续发展的影响,评价产品生命周期中可能造成的损害和隐患。 通过本次实验不仅提升了个人的技术能力,也为满足上述毕业要求指标点做出了贡献。

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    本课程为南京邮电大学大数据系列实验课程之一,专注于数据存储技术和管理策略的教学与实践,旨在培养学生在大数据环境下的操作和分析能力。 ### 南邮大数据存储与管理实验三:HBase的安装 #### 实验目的与要求 本次实验的主要目标是让学生掌握HBase的安装与配置过程,并学会如何验证HBase是否正确安装并运行。具体要求包括: 1. **环境准备**:确保Hadoop集群已正确安装并且可以正常启动。 2. **安装配置启动HBase**:按照步骤完成HBase的安装与配置,并成功启动服务。 3. **验证安装**:通过HBase Shell或API连接到HBase,进行创建表、插入数据等操作,确保数据能够正确存储。 #### 实验环境 - **硬件**:微型计算机 - **软件**:Ubuntu 16.04操作系统、Linux操作系统、Hadoop集群、HBase #### 实验原理及内容详解 ##### 1. Hadoop 集群的启动 为了确保HBase能够正常运行,需要先确认Hadoop集群已经正确安装并且可以正常使用。 - **启动Hadoop集群**: - 使用`start-dfs.sh`脚本启动HDFS服务。 - 执行`start-yarn.sh`命令来启动YARN服务。 - **验证集群是否成功启动**: - 访问HDFS的Web界面,通常URL为`http::50070`以检查状态。 - 同样地,访问YARN的Web界面(通常是`http::8088`)来确认服务运行情况。 ##### 2. 安装配置启动HBase - **解压安装包至指定路径**: - 使用命令 `sudo tar -zxf ~下载hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local`,将HBase的安装包解压到 `/usr/local`目录下。 - 将文件夹名称由 `hbase-1.1.2` 重命名为 `hbase` ,命令为:`sudo mv /usr/local/hbase-1.1.2 /usr/local/hbase` - **查看HBase版本**: - 使用命令 `/usr/local/hbase/bin/hbase version` 确认安装成功并显示其版本信息。 - **启动HBase服务**: - 首先确保Hadoop集群已启动。 - 切换到 `/usr/local/hbase` 目录下,然后使用 `sudo bin/start-hbase.sh` 启动HBase。 ##### 3. 验证安装 - **创建表**: - 在HBase Shell中执行命令:`create student,Sname,Ssex,Sage,Sdept,course` 来创建一个名为 `student` 的表,包含多个列族。 - **查看表信息**: - 使用命令 `describe student` 查看新创建的 `student` 表的详细信息。 - **添加数据**: - 执行命令:`put student,95001,Sname:,LiYing` 向学生表中插入一行数据。 #### 实验小结 - **遇到的问题及解决方法**: - 使用HBase Shell时,出现错误提示:“ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for hbasemaster”,这表示Master进程未启动。 - 解决方案:使用命令 `.bin/hbase-daemon.sh start regionserver` 启动Master进程。 - **心得体会**: - 通过本次实验深入了解了HBase作为NoSQL数据库在大数据存储方面的优势,包括高可用性、扩展性和高性能等特点。 - 掌握了HBase的基本安装配置流程及Shell命令操作和Java API的使用方法,为将来从事大数据领域的工作打下了坚实的基础。 - 实验过程中遇到的问题及其解决过程进一步提高了问题分析与处理的能力。 #### 毕业要求指标点 - **3-2-M**:根据用户需求选择合适的研究方法和技术手段确定复杂工程问题的解决方案 - **3-3-H**:综合运用专业知识优化方案,体现创新意识,并考虑健康、安全及环境等因素。 - **7-2-M**:正确评估计算机及相关领域复杂工程实施对环境保护和社会可持续发展的影响,评价产品生命周期中可能造成的损害和隐患。 通过本次实验不仅提升了个人的技术能力,也为满足上述毕业要求指标点做出了贡献。
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    《南邮大数据存储与管理实验(二)》是针对南京邮电大学学生设计的专业课程实践教程,深入讲解了大数据环境下的数据存储技术、数据库管理系统以及相关开发工具的应用技巧。通过丰富的实验案例和操作练习,帮助学习者掌握高效的数据管理和分析方法,为未来从事大数据领域的工作打下坚实的基础。 ### 南邮大数据存储与管理实验二:MongoDB的安装与应用 #### 一、实验背景及目标 在当前的大数据时代背景下,高效且稳定的数据存储解决方案变得尤为重要。MongoDB作为一种非关系型数据库,以其高性能、高灵活性以及易扩展的特点,在大数据处理领域占据了一席之地。本次实验旨在通过南京邮电大学的学生实践项目——《南邮大数据存储与管理实验二》,详细介绍如何安装和配置MongoDB,并构建一个包含多节点集群的系统。此外,还将利用Python技术开发一个针对学生就业形势的在线分析系统。 #### 二、实验目的 1. **搭建MongoDB集群**:构建一个包含两个分片节点副本集、一个配置节点副本集及两个路由节点的MongoDB集群。 2. **编写Shell脚本**:编写用于部署和管理该集群的Shell脚本。 3. **开发Python应用**:使用Python开发一个可以收集并分析学生就业数据的应用程序。 #### 三、实验环境 - **硬件**: 微型计算机,操作系统为Ubuntu 16.04。 - **软件**: - Linux操作系统。 - PyCharm作为Python开发工具。 - MongoDB数据库管理系统。 - Navicat Premium用于数据库管理。 #### 四、实验步骤详解 ##### 1. 安装MongoDB - **下载并解压MongoDB**: 下载地址为[MongoDB官网](http://www.mongodb.com/download-center/community),然后使用命令 `sudo tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-6.0.14.tgz` 进行解压。 - **重命名解压后的文件夹**:执行 `sudo mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-6.0.14 mongodb` 命令以完成重命名操作。 - **创建必要的目录**: - 数据目录:使用命令 `sudo mkdir -p etcmongodbdata` - 日志目录:执行 `sudo mkdir -p etcmongodblog` - 配置文件目录:运行 `sudo mkdir -p etcmongodbconf` - **创建MongoDB配置文件**: 创建空白的配置文件,通过命令`sudo touch etcmongodbconfmongodb.conf`实现,并编辑该配置文件。 - **配置文件内容**(示例): ```plaintext storage: dbPath: /etc/mongodb/data/db net: bindIp: 127.0.0.1 port: 27017 systemLog: destination: file logAppend: true path: /etc/mongodb/log/mongodb.log ``` - **启动MongoDB服务**:执行命令 `mongod -f optmongodbconfmongodb.conf` 启动服务。 - **登录MongoDB客户端**:使用命令 `mongo` 登录到数据库中。 - **切换到admin数据库**:在MongoDB shell中输入 `use admin` - **关闭MongoDB服务**:执行命令 `db.shutdownServer()` ##### 2. 搭建MongoDB集群 - **创建两套副本集**,分别为`shard1`和`shard2`,每套包含三个成员节点。 - **启动副本集**: - 使用以下命令为每个副本集分别创建配置文件,并启动: `mongod -f optmongodbconfshard1mongodb.conf` - 再次使用类似命令启动另一个副本集: `mongod -f optmongodbconfshard2mongodb.conf` - **创建配置副本集**,同样包括三个成员节点。 - **启动配置副本集**: 使用如下命令启动:`mongod -f optmongodbconfshard3mongodb.conf` - **初始化副本集**: 进入其中一个副本实例并进行初始化操作: ```bash mongo --port 27018 rs.initiate() ``` - **添加副本节点**:继续添加其他副本节点并退出: ```bash rs.add(192.168.211.133:27019) rs.addArb(192.168.211.133:27020) exit ``` - **初始化配置节点的副本集**:重复上述步骤来完成对配置副本集的初始化操作。 - **创建路由节点**: 使用`mongos`命令启动,并编辑相应配置文件。 - **启动mongos**: 执行 `mongos -f optmongodbconfmongos.conf` - **连接到mongos**: 登录并使用以下命令添加分片副本集:`mongo --port 27017` - **添加分片副本集**: ```bash sh
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    本实验为南京邮电大学开设的大数据课程之一,专注于教授学生大数据存储和管理技术,旨在培养学生的实际操作能力和解决复杂问题的能力。通过理论学习与实践相结合的方式,使学生掌握先进的数据库管理和优化策略,为未来从事相关领域的工作打下坚实的基础。 ### 南邮大数据存储与管理实验一:Redis的安装与应用 #### 实验背景与目的 随着大数据时代的到来,高效的数据存储与管理技术变得尤为重要。Redis作为一种开源的内存数据结构存储系统,在处理高速缓存、消息队列以及复杂的键值存储方面表现出色,成为众多应用场景下的首选解决方案之一。本次实验旨在通过实际操作,加深学生对Redis的理解,并掌握其基本安装与应用方法。 #### 实验目标 1. **安装与配置**:学会在Ubuntu环境下安装与配置Redis的单机和集群环境。 2. **实战应用**:利用Redis构建一个简单的文章投票网站后端服务,提高实践能力。 #### 实验环境配置 - **硬件**:微型计算机 - **操作系统**:Ubuntu 16.04 - **开发工具**:PyCharm、Another Redis Desktop Manager - **数据库**:Redis #### 实验步骤详解 ##### 一、Redis单机环境安装 1. **准备工作**:确保已安装`lsb-release`, `curl`和`gpg`等依赖库。 ```bash sudo apt install lsb-release curl gpg ``` 2. **添加Redis官方公钥**: ```bash curl -fsSL https://packages.redis.io/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/redis-archive-keyring.gpg ``` 3. **配置APT源**: ```bash echo deb [signed-by=/usr/share/keyrings/redis-archive-keyring.gpg] http://packages.redis.io/deb $(lsb_release -cs) main | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/redis.list ``` 4. **更新APT索引并安装Redis**: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install redis ``` 5. **启动Redis服务**: ```bash /etc/init.d/redis-server start ``` 6. **使用超级用户权限进行后续操作**: ```bash sudo -i ``` 7. **修改Redis配置文件**: ```bash vim /etc/redis/redis.conf ``` 8. **重启Redis服务**: ```bash /etc/init.d/redis-server restart ``` 9. **获取虚拟机IP地址**: ```bash ifconfig ``` 10. **连接Redis**:通过Another Redis Desktop Manager等客户端软件连接Redis服务器。 ##### 二、Redis集群搭建 1. **创建集群目录**: ```bash mkdir /opt/rediscluster/ mkdir /opt/rediscluster/log/ ``` 2. **复制Redis配置文件**: ```bash cp /etc/redis/redis.conf /opt/rediscluster/ ``` 3. **创建Master节点配置文件**(以`redis-6379.conf`为例): ```bash touch redis-6379.conf vi redis-6379.conf ``` 4. **配置Master节点**:填写必要的配置项,如监听端口、数据存储路径等。 - **监听端口**:6379 - **数据存储路径**:/var/lib/redis/6379/ - **日志文件路径**:/opt/rediscluster/log/redis_6379.log - **集群配置**: ``` cluster-enabled yes ``` 5. 重复步骤三和四,创建其他Master和Slave节点的配置文件。 6. **启动各节点**: ```bash /usr/bin/redis-server /opt/rediscluster/redis-6379.conf /usr/bin/redis-server /opt/rediscluster/redis-6380.conf ... ``` 7. **查看节点状态**: ```bash ps -ef | grep redis ``` 8. **创建集群**: ```bash /usr/bin/redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6389 127.0.0.1:6390 127.0.0.1:6391 ``` 9. **检查集群信息**: ```bash redis-cli cluster nodes ``` 10. **查看集群状态**: ```bash cluster info ``` ##### 三、基于Redis构建简单文章投票网站后端 1. **安装`rediscluster`库**: ```bash pip install rediscluster ``` 2. **设计数据模型**:使用Redis的`String`类型存储文章ID及其对应的投票数量,使用
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    本课程为南京邮电大学开设的大数据技术系列实验课之一,专注于大数据存储与管理技术的教学和实践。通过该课程,学生将深入了解分布式文件系统、数据库管理和优化等关键技术,并进行实际操作练习以提升解决复杂数据分析问题的能力。 ### 南邮大数据存储与管理实验四:Neo4j的安装与应用 #### 实验目的与要求 本次实验旨在使学生掌握Neo4j图形数据库的安装与基本操作,并通过一个简单的医生推荐系统的构建来加深对Neo4j及其应用场景的理解。 1. **Neo4j软件的正确安装与运行**:确保学生能够独立完成Neo4j在Linux系统中的安装配置,并能够成功启动服务。 2. **基于Neo4j的医生推荐系统构建**:作为选做部分,该任务要求学生利用Neo4j建立一个基于病情和医生信任度排序的医生推荐系统,以展示Neo4j在实际应用中的强大功能。 #### 实验环境配置 **硬件**: 本次实验要求使用微型计算机,并安装有Ubuntu 16.04操作系统。 **软件**: 所需软件包括Linux操作系统、PyCharm开发工具以及版本为5.20.0的Neo4j图形数据库。 #### 实验步骤详解 1. **Neo4j的安装与配置** - **下载与移动压缩包**:首先需要将下载好的Neo4j压缩包`neo4j-community-5.20.0-unix.tar.gz`移动到`opt`目录中。 ``` sudo mv neo4j-community-5.20.0-unix.tar.gz opt ``` - **解压缩**:在`opt`目录下使用`tar`命令解压Neo4j压缩包。 ``` sudo tar -zxvf neo4j-community-5.20.0-unix.tar.gz ``` - **配置环境变量**: 编辑 `etcprofile` 文件,添加 Neo4j 的环境变量设置。 ``` sudo vi etcprofile ``` - **使配置生效**:执行命令 `. etcprofile` 使得新添加的环境变量生效。 - **Java版本检查**:由于Neo4j的版本要求,需要检查当前系统 Java 版本是否符合要求。 ``` java -version ``` - **配置 Neo4j 参数**: 编辑 `opt/neo4j-community-5.20.0/conf/neo4j.conf` 文件, 根据需求调整相关参数设置。 ``` vim opt/neo4j-community-5.20.0/conf/neo4j.conf ``` - **更改用户权限**: 为了确保Neo4j服务能够正常运行,需要修改Neo4j文件的所有者和权限。 ``` sudo -i ``` - **启动 Neo4j 服务**: ``` neo4j start ``` 2. **常见问题及解决方法** - **不支持的Java版本**: 如果启动时提示“Unsupported Java 1.8.0_362 detected, please use Java(TM) 17 or Java(TM) 21 to run Neo4j Server”,则需要重新下载安装Java 17或更高版本,并更新环境变量中的Java路径。 - **无法连接**: 当遇到无法连接的问题时,应检查Neo4j配置文件`neo4j.conf`中的设置,确保网络监听地址和端口正确。 #### 实验小结 在实验过程中遇到了关于 Java 版本兼容性问题以及连接问题。通过查阅相关资料并调整配置,最终解决了这些问题,使得 Neo4j 能够顺利安装与运行。 1. **启动Neo4j时的Java版本问题**: 通过更换Java版本,并配置环境变量,解决了Neo4j对Java版本的要求。 2. **连接问题**: 修改了配置文件中的网络设置后确保Neo4j服务能够正常被访问。 #### 实验心得与建议 本次实验不仅使学生掌握了 Neo4j 的安装和基本操作流程,还让他们深入了解了该数据库的应用场景。这对于后续的学习研究具有重要的参考价值。 同时,建议在实验前充分了解所需软件的版本兼容性和配置要求,以免遇到不必要的问题。 #### 支撑毕业要求指标点 1. **3-2-M 能够根据用户需求, 选取适当的研究方法和技术手段, 确定复杂工程问题的解决方案**:通过本次实验,学生能够根据项目需求选择合适的数据库技术(如Neo4j),并运用所学知识解决实际问题。 2. **3-3-P 在设计和开发过程中能考虑伦理、法律和社会影响,并提出可能的风险管理措施**: - 利用 Neo4j 建立医生推荐系统时,需要考虑到潜在的伦理与社会影响。 本次实验不仅增强了学生的实践能力和解决问题的能力,也为他们提供了将理论知识应用于实际场景的机会。
  • 操作系统.doc
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    本实验文档详细介绍了操作系统课程中关于存储管理的第三次实验,内容包括内存分配与回收、分段和分页技术等核心概念的实际操作练习。 操作系统实验报告详细记录了本次实验的过程与结果分析。通过一系列的操作系统基础理论知识的实践应用,我们不仅加深了对相关概念的理解,还提高了动手解决问题的能力。实验中遇到的问题及解决方法也被一一列出,并进行了详细的讨论。 此外,在报告中还包括了一些关于如何优化系统的建议和思考,这些内容对于进一步深入研究操作系统原理和技术具有重要的参考价值。希望通过这次实验能够激发同学们更多的学习兴趣与探索欲望,为今后的学习打下坚实的基础。
  • 北京学操作系统报告
    优质
    本实验报告基于北京邮电大学操作系统课程,详细探讨了存储管理机制,包括内存分配与回收、虚拟内存实现等内容,并通过编程实践加深理解。 北邮计算机学院操作系统第二次实验涉及存储管理内容,并包含源代码及运行结果截图。
  • 网络及容灾系统报告(保护
    优质
    本实验报告详细探讨了在网络环境下设计和实施有效的存储保护与管理系统的关键技术,包括数据备份、恢复策略以及灾难恢复方案。报告还分析了一个具体的案例研究,展示了如何利用先进的网络存储解决方案来增强数据的安全性和可用性,旨在帮助读者理解并实践构建稳固的容灾系统。 实验报告《网络存储与容灾系统实验三:存储保护和管理》主要涵盖了三个方面:存储阵列保护、LUN保护以及存储管理。这些内容是确保网络存储资源的可用性和稳定性的关键手段。 1. 存储阵列保护:通过快照计划功能验证了数据备份的有效性,这是一种在不影响应用程序运行的情况下创建一致数据副本的方法。实验中,学生检查了三种不同的快照频率和保留策略(默认保护、较少保护和较多保护),以适应不同级别的数据安全需求。设置合理的快照计划对于预防意外的数据丢失至关重要。 2. LUN保护:LUN是存储系统中的逻辑分区,用于为服务器提供存储空间。实验中验证了LUN的快照计划,并通过修改保护计划向导配置自定义的保护策略,包括创建新的快照以实现长期数据保护。这保证即使在出现故障时也能恢复数据,从而提高业务连续性。 3. 存储管理:这部分涉及系统状态报告和性能监控的数据收集工作,以保障系统的健康状况与效率。学生查看了系统警报确保硬件运行正常;评估了组件的状态;分析了存储资源的使用情况;并关注了不同指标(如LUN IO大小、CPU使用率和LUN IOPs)来监测系统性能。此外,还学习如何导出性能数据和查看日志进行故障排查以及配置远程主机的日志记录功能。 实验的成功完成表明学生已经掌握了存储保护与管理的基本操作技能,并理解了在实际环境中确保数据安全及系统稳定运行的关键步骤。这对于未来从事IT工作,特别是涉及数据管理和容灾恢复的岗位而言是非常宝贵的经验。
  • 优质
    《南邮大型数据库实验一》是南京邮电大学数据库课程实践系列的一部分,旨在通过实际操作加深学生对数据库设计与管理的理解。 南邮大型数据库试验一:创建一个企业管理系统数据库,命名为enterprisedb,并选择utf8字符集。SQL语句如下: ``` create database enterprisedb; set charset utf8; ```
  • 学期
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    本课程为北京邮电大学大三开设的数据库实验课,旨在通过实际操作提升学生在数据库设计、管理与应用方面的技能,强化理论知识的实际运用。 BUPT计算机学院大三上数据库系统原理配套实验包括实验一至实验六,压缩包内包含数据库实验报告及数据文件。最终我的数据库课程成绩为93分。
  • 学通达学院Linux课程嵌入式ADS及批量加载
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    本课程为南京邮电大学通达学院开设的Linux课程的一部分,专注于嵌入式ADS实验和大规模数据处理技术,培养学生在操作系统环境下的编程能力和数据分析技能。 【汇编作业】使用寄存器操作从外部存储器地址0x4000 3000处开始依次存放48个字数据(数值为0,1,2,3…47),之后将保存的数据复制至地址0x4000 4000处。自行设计汇编代码并提交实验报告,需包含运行时寄存器与存储器关键截图以及汇编代码。