个性化HRTF合成：结合神经网络、主成分分析与人体测量学的Individualized_HRTF_Synthesis方法

简介：
本研究提出了一种创新的Individualized_HRTF_Synthesis方法，融合了神经网络、主成分分析和人体测量技术，实现个性化的头相关传输函数合成，提升虚拟音频体验的个性化与真实性。 个性化HRTF合成 基于神经网络、主成分分析（PCA）和人体测量学的个性化头相关传输函数（HRTF）合成方法。 该存储库是作为巴西圣玛丽亚联邦大学声学工程专业本科论文项目的一部分开发的。 个性化HRTF应用 使用提出的模型，可以生成具有SOFA或HeSuVi扩展名的个性化HRTF的MATLAB应用程序。 Auraliza应用程序 可以利用SOFA HRTF和多通道音频输入创建实时虚拟听觉场景的MATLAB程序。 主-（基于PCA） 包含预处理、后处理、回归模型以及HRTF重建例程。可能需要根据本地目录调整路径。 功能 与SOFA HRTF及主要例程使用的常规工具箱一起使用。