Matlab_imresize：Python中的imresize函数实现

简介：
本文介绍了如何在Python中模仿MATLAB的imresize函数来改变图像尺寸，提供了具体的代码示例和使用方法。 在最近的“超分辨率”挑战中（例如，请参见相关文献），通过MatLab imresize()函数执行了降尺度操作（采用三次立方插值）。 轨迹1：bicubic使用bicubic缩小比例（即Matlab中的imresize功能），这是单图像超分辨率研究中最常见的设置之一。 为了获得低分辨率图像，我们采用了Matlab的“imresize”函数（默认配置为双三次插值）以及所需的缩小比例：2、3和4。此外，将测试解决方案的质量（PSNR）与参考解决方案进行了比较——后者使用了相同的三次立方插值方法进行上采样，并同样使用了MatLab imresize()函数的默认设置。 所有这些操作都是为了用MatLab准备训练数据库（即缩小高分辨率图像）。同时，参考解决方案也应采用同样的方式处理：利用三次立方插值法放大图像。