基于MATLAB的最近中心点选择与旋转-D峰算法- Rotation-DPeak

简介：
Rotation-DPeak是一种利用MATLAB软件实现的数据分析方法，通过最近中心点的选择和图形旋转技术优化峰值检测，广泛应用于信号处理和数据分析领域。 DPeak是一种有效的聚类算法，它能够将任意维度的数据映射到二维空间，并且使聚类中心自动分布在右上角而异常值在左上角。然而，对于密度差异显著的不平衡数据集来说，原始的DPeak算法通常难以识别稀疏簇。为了解决这一问题，提出了一种改进版本——Rotation-DPeak。其核心思想是：点p的密度越高，则它应具备更大的δ值；这里的δ是从点p到最近且密度较高的邻居的距离。 基于上述理念，一种新的策略被设计出来用于选择二次曲线上的密度峰值，而不是仅仅依据γ（ρ×δ）的最大化来确定中心点。实验结果表明，在处理不平衡数据集时，Rotation-DPeak算法展现了优越的性能，并显示出巨大潜力。 该程序是在Windows系统下利用Matlab R2016b编译完成的。主要文件包括启动代码RUN_rotation_dp.m、包含各类数据的数据集文件夹RotationDP_Data以及两个关键函数rotation_dp_c.m和rotatio（此处rotatio可能为未完整列出的部分）。