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该光盘资料包含信道编码在Matlab和FPGA中的实现。

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简介:
该信道编码方案的Matlab仿真以及在现场可编程门阵列(FPGA)上的实际应用和实现。

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  • MatlabFPGA(附
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    本书深入浅出地介绍了如何在MATLAB和FPGA环境下实现信道编码技术,并提供了丰富的实践案例及配套光盘资源。适合通信工程及相关专业的学生和技术人员参考学习。 信道编码的Matlab和FPGA实现
  • 基于MATLABFPGA数字调制解调技术(附
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    本书《基于MATLAB和FPGA的数字调制解调技术实现》深入探讨了利用MATLAB与FPGA平台进行数字通信系统中调制解调技术的设计与实践,书中提供了丰富的代码示例及实验方案,并随书附赠光盘资料,便于读者进一步学习和应用。 数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现光盘资料包含相关技术和实验内容,适用于学习和研究使用。
  • 基于MATLAB仿真、文档及数据).rar
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    本资源包提供了一套全面的基于MATLAB的信道编码仿真工具,包含详细的文档指导、实用的源代码以及相关的实验数据,适合通信工程领域学习与研究使用。 资源内容包括基于信道编码的MATLAB仿真(完整代码+说明文档+数据)。该代码具有参数化编程的特点,便于用户更改参数设置,并且注释详尽、思路清晰。 适用对象为工科生、数学专业以及算法方向的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师,在Matlab、Python、C/C++和Java的算法仿真方面拥有十年的工作经验。他擅长于智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制及路径规划等领域的仿真实验,也包括无人机等多种领域。 欢迎对此进行交流学习。
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    本资源包含多种经典信道编码技术在MATLAB中的具体实现方法与程序代码,旨在帮助学习者深入理解并实践信道编码原理。 对于一个(7,4)线性分组码,给定生成矩阵G,并由此推导出其校验矩阵H: \[ G = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix} \] 假设错误模式为E(即仅发生一个位的错误),接收端接收到r=[1,0,1,0,1,1,1]。请计算对应的错误向量e,并进行纠错,得到该r对应正确的码字c以及整个编码组V。 要求使用Matlab编程或Simulink仿真搭建卷积码编解码系统的框架(仅需系统框架)。
  • 学数字验室MATLAB.zip
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    本资料为“信息光学数字实验室”的配套MATLAB版本光盘内容,包含实验教程、源代码及示例数据等资源,旨在帮助学习者深入理解信息光学原理并掌握相关软件应用技能。 《信息光学数字实验室MATLAB版本光盘资料》是一套针对光学实验教学的资源包,主要包含MATLAB编程实例,旨在帮助学生和教师更好地理解和应用光学原理。作为一款强大的数学计算软件,MATLAB在数值计算、符号计算以及图形可视化方面表现出色,在光学领域被广泛用于模拟和分析各种现象如光传播、衍射、干涉及成像等。 该资源包中的文件主要由MATLAB源代码(.m 文件)和一些图像文件(.bmp 和 .JPG)组成。源代码示例,例如 CX9_3.m 和 CX1_1.m 等,很可能是教材对应章节的实验代码实例,学生可以通过运行这些代码来重现或理解光学现象。 在光学实验中,MATLAB 用于处理矩阵运算、函数定义、绘图及数据处理等功能。图像文件如 cell22.BMP、圆孔.bmp 和 guang1.JPG 可能是实验结果展示或是输入图像的一部分。例如,“圆孔.bmp”可能是小孔成像的模拟用图像,而“guang1.JPG”可能表示某一光学实验后的光强分布图。 MATLAB 代码通常以功能或对应章节命名,如 CX14_2.m 可能代表第14章第二个实验的代码。通过这些资源,学习者可以了解如何使用 MATLAB 实现特定的光学计算和模拟,并加深对光学概念的理解及提升编程技能。对于教师而言,该压缩包提供了丰富的课堂辅助材料,有助于学生掌握核心内容。 总之,《信息光学数字实验室MATLAB版本光盘资料》为教学与自学提供宝贵资源,通过实践操作加强理论知识的应用能力。
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    本项目专注于在MATLAB与FPGA平台上实现多种信道编码技术,并提供详尽的源代码供学习参考。适合通信工程爱好者深入研究。 本段落讨论了在Matlab和FPGA上实现各种信道编码的方法,并提供了完整的MATLAB代码和FPGA工程代码。
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    本资源为《基于Matlab的激光光学分析及应用》相关资料,内含实用代码与详细实例,帮助学习者深入理解并掌握激光光学理论在实践中的运用。 Matlab辅助激光光学分析与应用涵盖了利用Matlab进行激光光学领域的数据分析和技术实现的相关内容。相关资料以rar格式打包提供,内含详细的教程、示例代码以及应用场景介绍等资源,旨在帮助用户深入理解和掌握如何使用Matlab在激光光学研究中发挥重要作用。