一种以帧-音符模式设计的哼唱检索算法 (2011年)。

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简介：
为了加速并提升哼唱检索旋律匹配的效率和准确性，我们设计了一种全新的基于帧-音符结构的匹配算法。该算法充分考虑了旋律曲线独特的形态特征，它通过基频序列来表达哼唱片段，同时利用音符序列来表示模板片段。随后，算法根据累积权重的原则，精确地估计基频跳变点的具体位置，并以此为基础计算哼唱片段与模板片段之间的编辑距离。在MIREX08数据库上进行的实验评估显示，相较于动态时间规整算法，我们的算法显著缩短了检索时间，仅为动态时间规整算法的十分之一（0.013倍）。此外，将我们的算法结果与动态时间规整算法的结果进行综合融合后，最终获得的平均排序倒数精度指标可以达到令人满意的91.2%。

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基于帧-音符方法的哼唱检索算法(2011年)

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本文提出了一种基于帧-音符模型的哼唱检索算法，旨在提高音乐识别系统的准确性和鲁棒性。该研究利用了音高和节奏信息进行匹配，有效解决了旋律模糊或简短等挑战问题。为了提高哼唱检索旋律匹配的速度与精度，我们提出了一种基于帧-音符方式的匹配算法。该算法针对旋律曲线的特点，采用基频序列表示哼唱片段，并用音符序列表示模板片段。通过累积权重估计基频跳变点位置后，计算哼唱片段和模板片段之间的编辑距离。在MIREX08数据库上的实验结果显示：此方法的检索时间仅为动态时间规整算法的1/76.9；若将该算法与动态时间规整法的结果融合，则最终平均排序倒数精度指标可达91.2%。

基于哼唱的音乐搜索应用系统 (2014年)

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本系统为用户提供了一种创新性的音乐搜索方式——通过哼唱旋律进行检索。用户只需哼唱歌曲片段，系统便能识别并推荐相关音乐作品，极大地提升了用户体验和便利性。通过研究哼唱旋律基频提取与检索算法，提出了一种基于哼唱的音乐检索系统框架。该系统主要关注旋律特征提取及近似旋律匹配部分的研究。在旋律特征提取方面，采用差分Mel倒谱法求解基频；而在旋律匹配环节，则通过对经典动态时间弯折算法原理进行深入分析，并引入音长差序列余弦相似度的方法来提高检索效率和精度。实验结果显示，在包含340首MIDI歌曲的测试集中，系统前三位识别率提高了3.7%，同时用时减少了16%。因此，系统的性能得到了显著改善。

一种新型的模糊搜索模式匹配算法

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简介：本文提出了一种创新的模糊搜索模式匹配算法，旨在提高在数据不完全或存在误差情况下的搜索效率和准确性。该方法结合了传统模式匹配技术和模糊逻辑原理，在保证时间复杂度的同时提升了匹配灵活性与鲁棒性。这是我本人撰写的一篇论文，在提交给本校学报后因文字功底及理论深度不足而被退稿。文中包含了大量源代码，并且缺乏对他人文献的引用与借鉴，导致投稿失败。这篇论文探讨了一种不同于传统KMP算法和BM算法的新模式匹配方法——字符串拆分算法。该研究尚未在任何正式期刊上发表过，因此可以通过查重系统进行检测。欢迎各位下载并根据需要修改为自己的毕业设计（或论文）。如果有机会能够在正式期刊上发表此研究成果，我也非常乐意，并希望能在作者名单中保留我的名字。

MATLAB实现的一维搜索算法与多维搜索算法（含5种以上方法）

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本篇文章详细介绍了在MATLAB环境下实现的一维及多维搜索算法，包括黄金分割法、二分查找法等五种以上的经典求解策略。最优化算法在MATLAB中的实现包括一维搜索和多维搜索方法。

一种求解一维对流扩散反应方程的隐式差分方法（2011年）

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本文提出了一种求解一维对流扩散反应方程的有效隐式差分方法，并分析了该方法的稳定性与收敛性，验证了其高效性和准确性。本段落提出了一种求解一维非稳态对流扩散反应方程的隐式差分格式方法。首先通过应用指数函数将模型方程转化为对流扩散方程，并为该转化后的方程构造了相应的差分格式。接下来，通过对系数进行处理并回代，得到了适用于原问题的隐式差分格式，其截断误差达到了O(τ^2 + h^2)级别。通过von Neumann稳定性分析证明此方法是无条件稳定的，并且由于该格式在每个时间层上仅涉及三个网格点，因此可以直接使用追赶法求解相应的差分方程。数值实验结果表明了算法的有效性。

一种新的PMSM直接转矩控制方法*(2011年)

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本文提出了一种新颖的永磁同步电机（PMSM）直接转矩控制策略，在提高系统效率和动态响应的同时降低了实现复杂度，为电机驱动技术提供了新思路。为解决传统永磁同步电动机直接转矩控制系统中存在的定子磁链和电磁转矩脉动问题，本段落提出了一种改进方法：采用变参数PI速度控制器替代传统的PI速度调节器，并用模糊控制器取代滞环比较器。基于此，重新构建了永磁同步电机的直接转矩控制新框架图。通过MATLAB仿真软件对传统系统与改进后的控制系统进行了对比研究和实验验证，结果显示新的控制系统具有良好的动态和静态性能，有效减少了转矩和磁链脉动，并能够满足快速响应的需求。

C#中的软件设计模式（包含五种以上模式）

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本教程深入探讨了C#编程语言中多种关键的设计模式，包括但不限于工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式和装饰器模式，旨在帮助开发者构建高效且易于维护的软件系统。希望大家多多支持。

迭代频偏估计的一种算法 (2008年)

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本文提出了一种改进的频偏估计算法，通过多次迭代优化频偏估算精度，适用于高速数字通信系统中的频率偏移校正。本段落提出了一种适用于低信噪比环境下的数据辅助型频偏估计算法。该算法通过计算接收信号自相关函数的辐角，并采用最大似然策略合成频偏估计，同时利用迭代方法消除模糊性问题。仿真结果显示，所提出的迭代算法具有较大的频偏估计范围（可达±40%符号速率），相较于M&M算法，在信噪比门限方面提高了约3dB的性能改善；其估计效果更接近于F盯最大似然算法和克拉美劳下界(CRLB)标准，并且计算量有所减少。此外，基于该迭代算法的一个简化版本与ILP（迭代线性预测）算法相比，在信噪比门限方面具有优势并降低了计算复杂度。

FuzzyJS: 一种JavaScript中的模糊搜索算法解决方案.zip

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FuzzyJS是一款专为JavaScript环境设计的模糊搜索算法库。它能够高效地在大量文本数据中进行近似匹配查询，提供强大的自动补全和搜索功能，极大提升用户体验。 fuzzyjs 是一种在 JavaScript 中使用的模糊搜索算法。它采用 MIT 许可证授权。使用示例：// 基本的 true/false 测试 fuzzy.test(li, lo)

一种DDoS攻击检测的方法算法

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本研究提出了一种创新性的DDoS攻击检测方法和算法，有效提升了网络安全防御能力，为保护网络资源免受恶意流量侵害提供了新的解决方案。对于骨干网中的DDoS攻击问题，由于背景流量庞大且多个分布式攻击流尚未汇聚成单一的高幅值流量，使得有效检测变得困难。为应对这一挑战，本段落提出了一种基于全局流量异常相关性分析的方法来识别潜在威胁。通过观察并利用这些攻击流导致的不同网络流量间关联性的变化，并运用主成分分析技术提取出多条数据流中隐藏的相关模式作为检测依据。实验结果表明该方法的有效性和可靠性，在面对骨干网环境中DDoS攻击由于幅值较低而难以被发现的问题上，本方案能够显著提高识别精度。相比现有的全局流量监测手段而言，新提出的方法能够在保持低误报率的同时实现更高的准确度。