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爬虫代码用于提取扇贝单词书词汇表

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简介:
这段爬虫代码专门设计用来从扇贝单词书中抓取和整理词汇数据,帮助用户高效地建立个人专属的电子词汇本。 以下是爬虫代码示例,用于从扇贝单词书中抓取词表数据: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_word_list(): url = 目标网站URL # 替换为目标页面的URL地址 headers = { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537 } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, html.parser) words = [] for item in soup.select(选择器): # 根据实际页面结构修改CSS选择器 word = item.get_text(strip=True) # 获取单词文本内容 words.append(word) return words if __name__ == __main__: print(get_word_list()) ``` 请注意,需要根据具体目标网站的URL和HTML结构调整代码中的`url`、请求头以及选择器部分。

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    这段爬虫代码专门设计用来从扇贝单词书中抓取和整理词汇数据,帮助用户高效地建立个人专属的电子词汇本。 以下是爬虫代码示例,用于从扇贝单词书中抓取词表数据: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_word_list(): url = 目标网站URL # 替换为目标页面的URL地址 headers = { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537 } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, html.parser) words = [] for item in soup.select(选择器): # 根据实际页面结构修改CSS选择器 word = item.get_text(strip=True) # 获取单词文本内容 words.append(word) return words if __name__ == __main__: print(get_word_list()) ``` 请注意,需要根据具体目标网站的URL和HTML结构调整代码中的`url`、请求头以及选择器部分。
  • 使Python每日新并保存至Excel
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    本项目运用Python编写爬虫程序,自动从扇贝网站提取每日新增词汇,并将收集的数据整理后存储到Excel文件中,便于用户学习和复习。 使用Python编写爬虫程序来抓取扇贝网站上的当日单词,并通过cookie实现登录功能。然后分页获取当日的单词数据并将其保存到Excel文件中。
  • 微博关键
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    这段代码用于抓取和分析微博平台上的热门或特定关键词的数据,适用于研究、数据分析及了解公众话题趋势等场景。 根据关键字、起始时间和天数自动抓取指定时间段内的微博数据。包括微博ID、用户ID、发布时间、VIP状态、微博内容以及转发信息中的转发次数和评论数,并将这些数据写入Excel表格中。
  • 关键频的网页.py
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    本Python脚本为一个简单的网页爬虫程序,用于从指定网站抓取数据并统计页面中特定关键词出现的频率。适合初学者学习网络爬虫和文本处理的基础知识。 通过Python编写了一个程序来爬取网页内容并获取对应词汇的词频。该程序包含详细的注释,用户可以自行输入网址进行数据抓取,并将结果保存为本地文档。
  • 英语根总PDF
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    《英语单词词汇与词根总表》PDF是一份全面总结英语常见及重要单词及其词根、词缀的学习资料,帮助读者高效记忆和理解大量英文词汇。 ### 英语单词词汇词根总表PDF:深入解析 #### 标题解析 英语单词词汇词根总表PDF主要聚焦于通过掌握词根来帮助学习者理解和记忆大量的英语单词,从而提高他们的词汇量。 #### 描述解析 这份资料强调了其作为辅助工具的价值,旨在帮助英语学习者更高效地记忆和理解大量新单词。通过系统性地学习词根及其组合规律,可以显著提升语言水平与阅读能力。 #### 知识点详解 1. **词根的重要性** 了解常见的词根对于扩大词汇量非常有帮助。许多英语单词都是由一个或多个基础的词根加上前缀和后缀构成的。 2. **词根示例及解析** - **ced-, cess-(走)**:源自拉丁语*cedere, cessus*,表示“行走”。例如:*procession*(进行)、*recede*(退却)、*secede*(分离)等。 - **ven-, van-, vent-(来,往,走)**:源自拉丁语*venire*, 表示“来临”的意思。例如:*advent*(到来)、 *convention*(会议) 等。 - **fer-(拿,带来,负担,生)**:源自拉丁语*ferrere*,“携带”或“带来”。如:*reference*(参考),*transfer*(转移)等。 - **vert-, vers-, vert-, vol-, var-(转,旋转)**:来自拉丁词根 *vertere*, 表示转动。例如: *convert*(转换), *inversion*(倒置) 等。 - **cern-, crim-, cert-, cris-, crit-, cree,, cret-(区分,搞清)**:源自拉丁语*cernere*,“识别”或“区别”。如:*discern*(辨别),*secern*(分离),*crisis*(危机), *critic*(批评家) 等。 - **pend-, pens-, spon-(悬挂;称重;支付)**: 来自于拉丁语*penderere*, 表示悬置, 衡量 或 “付出”。例如:*suspend*(挂起)等。 - **fin-, end-(结束,界限)**:源于拉丁语 *finis*,“终点”或“范围”,如 *define*(定义),*finish*(完成)。 - **pon-, posit-, pos-, post-(放置)**: 来自于拉丁词根*pone,positus*, 表示安置, 如 *compose*(组合), *position*(位置), *postpone*(延迟) 等。 - **val-, -vail-(价值,强壮)**:源自拉丁语*valere*,“强健”或“有价值”。如:*avail*(有效),*valor*(勇气),*valiant*(勇敢的),*valediction*(告别辞)等。 - **fort-, forc-(力量,实力)**: 来自于拉丁词根 *fortis*, 表示强力, 如 *force*(力), *comfort*(安慰) 等。 - **trib-, tribu-(给)**:源自拉丁语*tribus*,“给予”。例如,*attribute*(属性),*contribution*(贡献)等。 - **plic-, plicat-, -plex, -ply(折,叠)**: 来源于拉丁词根 *plicare*, 表示折叠, 如*duplication*(复制), *replicate*(重复) 等。 - **flect-, flex-(弯,曲)**:源自于拉丁语*flectere*,“弯曲”。例如:*flexible*(柔韧的),*inflection*(变化)等。 - **mot-, mat-, mob-, mig-, mov-(动,移动)**: 来源于拉丁词根*movere*, 表示运动, 如 *mobile*(可移动), *momentum*(动力), *motor*(发动机), *move*(动作) 等。 - **al-, ali-, ol-, el-, alm-(滋养,喂养,成长)**:源自拉丁语*alere*,“养育”或“生长”。例如:*alumnus*(校友),*adolescent*(青少年)等。 - **el-, ali-, alter-(外,其他的)**: 来源于缩写形式,表示其他, 如 *alien*(外来者), *allegory*(寓言) 等。 - **alt-, alti-(高)**:源自拉丁语*altus*, 表示“高度”。例如:*altar*(祭坛),*alto*(男中音)等。 - **tang-, -ting-, tact-, tag-(触)**: 来源于*tangere*, 表示
  • 英语学习网站:仿网设计的背平台-源
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    这是一款模仿扇贝网设计理念打造的高效英语单词学习网站源代码,旨在帮助用户便捷、有趣地记忆单词,提高词汇量。 一、页面顺序 1. register.html界面:用于注册及登录,每次点击网站首页都会出现此页面。 2. guide.html界面:用户在完成注册后选择单词分类以及每日学习的单词数量(如果已经登录则无需经过此页面)。 3. index.html界面:这是登陆后的主界面,用作整个网站的主要导航工具。 4. 二级界面 - word.html界面:背单词页面 - exam.html界面:考试页面 - review.html界面:复习页面 - grade.html界面:我的等级页面 - set.html界面:设置页面 5. background.html界面: 后台管理页面。*后台的具体管理和数量根据实际情况而定!
  • Python云图分析源(自动化,智能化云,一键操作)
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    本项目提供一套自动化Python爬虫脚本及智能化词云生成工具,可一键获取并可视化处理指定主题书籍的相关信息,方便快捷地进行数据分析与展示。 使用Python可以轻松爬取全网所有书籍的文本内容,只需提供书籍链接即可。后台会自动运行爬虫程序下载书籍,并根据智能词云算法进行分词处理。最后利用强大的pyecharts库生成并展示词云分析结果。整个过程一键化操作简单便捷,快来体验吧!
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    本资源为一个RAR压缩文件,内含通过特定软件或编程技术从大量文本数据中提取出的关键词汇列表及相关文档,适用于自然语言处理和信息检索等领域研究使用。 自制小软件可以从英语文本中提取单词并生成单词本,方便导入Anki进行学习。该软件具备以下功能:单词提取、词频统计、查询释义、音频下载以及例句提取。
  • :vocab.txt
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    《.vocab.txt词典》是一份全面的语言资源工具书,收录了大量词汇及其详细解释。它不仅包含单词的基本定义、发音和词性标注,还提供了丰富的例句及同义反义词,帮助读者深入理解并灵活运用每一个词条。无论是学习还是工作,都是不可或缺的良伴。 拼写纠错配套资源:这是一个词典文件,用作判断单词是否拼错的依据,任何不在词典中的词都被认为是拼写错误。
  • GSL雅思常,包含2284个
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    《GSL雅思常用词汇表》收录了2284个核心单词,专为备考雅思的学生设计,涵盖听、说、读、写四大技能所需的基础和高级词汇。 General Service List (GSL) 高频单词表的第一版由 Michael 在1953年整理发布,包含2000个单词。第二版则由 John Bauman 和 Brent Culligan 整理发布,共有2284个单词,此资源为第二版。