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AKtoolbox:一个用于多序列比对协同进化分析的Matlab工具箱(开源)

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简介:
AKtoolbox是一款基于MATLAB开发的开源软件工具箱,专门设计用于执行复杂的多序列比对和协同进化分析。该工具提供了丰富的功能模块与灵活的操作界面,极大地简化了生物信息学研究中相关数据处理流程,并支持用户自定义参数设置以适应不同科研需求。 AK工具箱是一个用于蛋白质多序列比对(MSA)协同进化分析的Matlab工具箱,根据简化的BSD许可证分发。它的目标是提供一组独立于Matlab生物信息学工具箱的函数,专门用于进行MSA的协同进化分析。 当前可用在该软件包中的协同进化方法包括:统计耦合分析(SCA)、子集协方差的显式似然(ELSC)、互信息(MI)、实测负期望平方法(OMES)、基于麦克兰伦替代相关性的方法(MCBASC),直接耦合分析(DCA)以及logR。此外,该软件包还包含多种生物信息学矩阵的存档。

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  • AKtoolboxMatlab
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    AKtoolbox是一款基于MATLAB开发的开源软件工具箱,专门设计用于执行复杂的多序列比对和协同进化分析。该工具提供了丰富的功能模块与灵活的操作界面,极大地简化了生物信息学研究中相关数据处理流程,并支持用户自定义参数设置以适应不同科研需求。 AK工具箱是一个用于蛋白质多序列比对(MSA)协同进化分析的Matlab工具箱,根据简化的BSD许可证分发。它的目标是提供一组独立于Matlab生物信息学工具箱的函数,专门用于进行MSA的协同进化分析。 当前可用在该软件包中的协同进化方法包括:统计耦合分析(SCA)、子集协方差的显式似然(ELSC)、互信息(MI)、实测负期望平方法(OMES)、基于麦克兰伦替代相关性的方法(MCBASC),直接耦合分析(DCA)以及logR。此外,该软件包还包含多种生物信息学矩阵的存档。
  • PhyKIT:及系统发育UNIX Shell
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    PhyKIT是一款专为生物信息学设计的Unix Shell工具箱,集成了多种功能强大的命令行工具,特别适用于多序列比对和系统发生树构建与评估。 PhyKIT是一个用于处理和分析系统生物学数据的UNIX Shell工具箱。如果您发现它有用,请引用如下:这是一个广泛适用的UNIX shell工具箱,用于处理和分析系统生物学数据。 本段落档涵盖了下载、安装以及使用PhyKIT的方法,并提供了关于每个功能的详细信息及教程。 在安装过程中遇到问题时,可以与主要开发人员Jacob L. Steenwyk联系以获取帮助。我们强烈建议您通过创建虚拟环境来避免软件依赖性的问题。为此,请执行以下命令: # 创建虚拟环境 python -m venv .venv # 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate # 安装PhyKIT
  • MEGA6.06.rar
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    本资源提供MEGA6.06软件安装包及详细使用指南,支持大规模DNA和蛋白质序列的比对、系统发生树构建等生物信息学研究功能。 MEGA 6.06 是分子生物学研究中的一个基础免费软件。安装后支持 fasta 和 txt 格式的序列文件;主要功能包括核酸和蛋白质的序列比对、序列分析以及进化树作图等计算分析。
  • MVGC时间数据元格兰杰因果-MATLAB
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  • MatCont:Matlab数值
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    MatCont是一款在MATLAB环境下运行的开源软件工具箱,专注于进行连续动力系统的数值分岔分析。它为研究人员提供了一个强大而直观的平台,能够深入探索和理解非线性系统中的复杂动态行为。 MatCont是一个基于MATLAB的项目,旨在对连续和离散参数化的动力系统进行数值分析及分叉研究。该项目的主要负责人包括威利·戈瓦特斯(Willy Govaerts)(来自荷兰根特)、尤里·A·库兹涅佐夫(Yuri A. Kuznetsov)(位于荷兰乌得勒支),以及希尔·迈杰尔(Hil GE Meijer)(在荷兰恩斯赫德)。如果您使用了Matcont或MatcontM进行研究,请引用以下文献:用于动力学系统分叉分析的MatCont软件的新功能。A.Dhooge、W.Govaerts,Yu.A. Kuznetsov,HGE Meijer和B.Sautois在《数学与计算机建模》杂志2008年第14卷第2期中发表的文章(页码为147-175)。 如果遇到问题,请使用论坛寻求帮助。为了能得到有效的回复,请提供以下信息:您具体执行了哪个命令?请给出确切的步骤,简单的示例就足够了;您是通过GUI还是CL版本进行操作的;使用的MATLAB版本以及操作系统的信息也可能会有所帮助;最后,请说明是否按照教程进行了相关学习。
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