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公开整理的平均受教育年限数据集.xlsx

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本数据集提供了全球范围内按国家划分的平均受教育年限统计信息，旨在促进教育领域研究和分析。包含时间跨度、性别差异等详细记录。 公开整理了平均受教育年限数据集.xlsx文件。

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  • 公开整理的平均受教育年限数据集.xlsx
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    本数据集提供了全球范围内按国家划分的平均受教育年限统计信息，旨在促进教育领域研究和分析。包含时间跨度、性别差异等详细记录。 公开整理了平均受教育年限数据集.xlsx文件。
     
  • 2000-2019年中国31省市城乡平均受教育年限数据.xlsx
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    该文件包含中国自2000年至2019年间，全国31个省、市、自治区城乡平均受教育年限的数据记录与统计分析。 中国各省市城乡平均受教育年限（2000-2019）的数据涵盖了城镇与农村的差异分析。数据来源于人口与就业统计NJ年份：2000-2019，具体指标包括： - 城乡平均受教育年限（城市和农村） - 6岁以上总人口中未上过学、小学、初中、高中及大专及以上学历的人数 计算公式为： \[ 平均受教育年限 = \frac{小学人数*6 + 初中人数*9 + 高中与中专人数*12 + 大专及以上人数*16}{总人口（指6岁以上）} \] 此外，还包括以下指标： - 人均受教育年限 - 各地区每十万人口中的各类受教育程度的人数（大学(大专及以上)、高中(含中专)、初中和小学） - 各地区的15岁及以上人口平均受教育年限 - 大学文化程度占比
     
  • 教育水平数据集.xlsx
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    《教育水平数据集》包含了关于不同地区、人群在教育方面的详细统计数据，包括受教育程度分布、入学率及文盲情况等信息。此数据集旨在为教育政策研究和教育资源分配提供参考依据。 教育水平数据集合.xlsx包含了相关的教育统计数据。
     
  • 2000-2021年农村人均受教育年限变迁
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    本研究探讨了中国农村地区从2000年至2021年人均受教育年限的变化趋势，分析其背后的社会经济因素及其对乡村发展的影响。 农村人均受教育年限的计算方法如下：将未上过学的人口数量乘以0、小学人口数量乘以6、初中人口数量乘以9、高中人口数量乘以12，以及大专及以上学历人口的数量乘以16，然后把这些结果相加。最后，将这个总和除以该地区所有农村6岁及以上的总人口数得出人均受教育年限。以上数据均来自中国的人口与教育年限统计，并经过手工整理计算得出。
     
  • （公开整理）全国各地区市级逐年平均降水量数据集.xlsx
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    本Excel文件收录了中国各地市级单位历年来的平均降水量数据，便于研究气候变迁及水资源分布情况。 数据格式：面板数据指标包括省份、城市、区县以及每年的降水量等。 数据说明：该数据显示的是当年的日平均降水量，并非年累计值，单位为米（m）。 详细介绍可以参考相关文章中的内容。
     
  • 1989-2020年中国省级平均受教育年限及学历构成
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    本研究聚焦于1989年至2020年间中国各省份居民的平均受教育年限变化及其学历结构分布情况，旨在揭示全国教育水平的发展趋势和区域差异。 数据区间为1989年至2020年，区域范围涵盖全国31个省份，包含原始数据及完整的计算过程。
     
  • 1989-2020年间全国及各地区人口平均受教育年限
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    本研究分析了1989年至2020年间中国全国及各地区的平均受教育年限变化趋势，探讨教育发展与社会经济的关系。 1989年至2020年全国及各地区的人口平均受教育年限数据来源于年鉴资料，并通过相关计算得出。 人口的平均受教育年限是指在特定时期内，某一区域内人群接受正规学历教育（包括成人学历教育，但不包含各种非正式培训）总和的平均值。根据现行学制规定，大专及以上文化程度按16年计算；高中为12年；初中为9年；小学为6年；文盲则记为0年。 以此系数来衡量6岁及以上的居民群体，可以得出他们的人均受教育年限。