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中国土壤数据库中的土壤属性数据。

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简介：
该土壤数据的来源是世界土壤数据库，其空间分辨率设定为1千米，并涵盖了多种重要的属性信息，例如土壤的深度、有机质含量、土壤的密度、砂粒比例、粉粒比例以及粘粒比例等。

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  • 中国土壤属性数据库
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    中国土壤属性数据库汇集了全国各地不同类型的土壤信息，包括质地、pH值、有机质含量等关键数据，为农业、环境研究和土地利用规划提供科学依据。 土壤数据来源于世界土壤数据库，空间分辨率为1公里。这些数据包括了土壤深度、有机质含量、土壤容重以及砂粒、粉粒和粘粒的含量等属性信息。
     
  • 中国土壤属性数据库.rar
    优质
    本资源为中国土壤属性数据库，包含了丰富的土壤类型、理化性质等信息，适用于农业科学、环境研究等领域。 土壤数据来源于世界土壤数据库，空间分辨率为1公里。这些数据包括了土壤深度、有机质含量、土壤容重以及砂粒、粉粒和粘粒的含量等属性信息。亲测好用，欢迎大家下载使用。
     
  • 中国的土壤SHP数据
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    中国土壤SHP数据集包含全国范围内详细的土壤类型分布信息，采用矢量格式便于地理空间分析与制图。 在地理信息系统（GIS）领域中，矢量数据集是一种至关重要的信息资源，它们能够提供关于地球表面特征的精确位置和形状信息。这些数据以点、线、面的形式表达各种地理信息，在土地资源管理、环境研究、城市规划以及自然资源调查等方面发挥着不可替代的作用。 本段落将详细解读“中国土壤SHP数据”这一特定矢量数据集，它包含中国大陆地区的土壤信息，具有重要的应用价值和研究意义。这类数据通常以ESRI的Shapefile（SHP）格式存储，在GIS软件中易于编辑、处理和交换，成为广泛采用的标准地理数据格式。 然而，“中国土壤SHP数据”的形成时间大约在2003年以前，这意味着它反映了当时的土壤状况。随着时间的发展变化，这些数据可能已经过时。因此，在土地资源规划、农业种植建议或环境保护研究中应用这些数据时，必须考虑到其时效性问题。 此外，关于数据的准确性也是一个重要考虑因素。由于描述未明确指出具体的数据精度信息，在实际使用过程中用户需要格外谨慎。例如在进行土地利用规划或者农业生产布局时，如果对土壤物化属性如pH值、有机质含量等有精确需求，则可能需寻找更详尽资料或最新的土壤数据来补充这些细节。 “中国土壤SHP”这一名称清晰地表明了该数据的类型和格式。这说明这些信息是关于中国的矢量土壤数据，并以SHP文件形式存储，用户在使用时通常需要借助GIS软件如ArcGIS、QGIS等进行读取编辑操作。 压缩包中包含的数据来源说明文档提供了获取背景信息、版权规定以及可能存在的使用限制，这对于正确合法利用数据至关重要。同时，“分省”文件的存在提示了这些土壤数据已经按照中国的省级行政区划进行了组织和分类，这为用户按区域查询分析提供了便利条件。 “chinasoil”这一名称可能是整个中国土壤数据库的总览或各省份集合的名字，对于想要全面了解中国土壤分布情况的研究人员来说是极具价值的信息来源。 在实际应用层面，“中国土壤SHP数据”可以支持多种研究活动。例如，在农业领域中对作物种植和土地改良至关重要；环境科学家可以通过这些数据评估污染状况并制定治理措施；政府或非政府组织则利用该信息优化土地资源分配，减少生态风险；水资源管理专家亦可通过分析来实现合理有效的水分使用。 总之，“中国土壤SHP数据”作为一种包含详细地理信息的矢量数据集，提供了关于中国土壤分布和属性的基础资料。尽管存在时间滞后性和不确定性问题，在多个领域中仍具有广泛的应用前景。用户在应用这些基础性资源时需结合最新的实地调研结果和其他辅助信息确保分析准确及科学合理。 随着技术进步与更新机制不断完善，未来有望获得更加精确全面的“中国土壤SHP数据”，为国家可持续发展提供有力支持。
     
  • 中国土壤数据库（100万数据）.rar
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    本资源为中国土壤数据库，包含超过一百万个土壤样本的数据，旨在为农业、环境科学等领域的研究者提供详实的基础资料。 土壤是国家最重要的自然资源之一，为农业发展提供了物质基础。中国土壤数据库以自主版权为主的权威公开出版物、由南京土壤研究所主持的研究项目数据以及中国生态系统研究网络陆地生态站的部分监测数据为基础。这些数据均是在国家及中国科学院统一规划下，在全国范围内有组织收集的。 该数据库涵盖了土壤资源、肥力、环境和生物等主要学科分支，包括属性数据和多尺度空间数据等多种类型的数据。具体而言，它被详细划分为8个土壤资源类库、7个土壤肥力类库、2个土壤环境类库以及1个土壤生物类库，并且还包括了4个典型地域类库及3个重大项目类库。
     
  • 中国土壤类型数据库——基于第二次土壤普查的全国性数据集.zip
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    本资料为中国土壤类型数据库，汇集了第二次土壤普查的数据，包含全国范围内的详细土壤信息，适用于农业、环境科学等领域的研究。 中国土种数据库——基于第二次土壤普查的全国性土壤数据集.zip
     
  • 中国土壤数据库-HWSD湖北省数据
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    中国土壤数据库-HWSD湖北省数据提供湖北省详细的土壤类型、分布及理化性质等信息，源自HWSD全球土壤数据集。此资源为研究与实践提供了宝贵的数据支持。 土壤属性表的主要字段包括： - SU_SYM90：FAO90土壤分类系统中的土壤名称。 - SU_SYM85：FAO85分类下的土壤名称。 - T_TEXTURE：顶层土壤质地描述。 - DRAINAGE（19.5）：排水状况指标。 - REF_DEPTH：用于参考的土壤深度值。 - AWC_CLASS（19.5）与AWC_CLASS重复，这里可能指的是相同内容的不同表述方式——表示有效水含量分类。 - PHASE1：数值型数据代表土壤相位信息。 - PHASE2：字符串类型的数据描述了另一个土壤相位的信息。 - ROOTS：字符串形式表达到土壤底部存在障碍的深度分类情况。 - SWR：定义了土壤含水量特征的相关属性值。 - ADD_PROP：用于表示在特定农业用途下，与之相关的具体类型的土壤单元中的数值型数据。 - T_GRAVEL：碎石体积百分比的数据项。 - T_SAND、T_SILT 和 T_CLAY 分别代表沙含量、淤泥含量和粘土含量的属性值。 - T_USDA_TEX：美国农业部（USDA）分类下的土壤质地描述信息。 - T_REF_BULK：表示参考深度处的土壤容重数据项。 - T_OC：有机碳在土壤中的百分比或浓度值。 - T_PH_H2O：水基酸碱度测量结果。 - T_CEC_CLAY：粘性层土壤中阳离子交换容量的数据。
     
  • 中国土壤和地形(SOTER)数据库
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    中国土壤和地形(SOTER)数据库是一部全面整合了中国地域内丰富多样的土壤类型与复杂地形信息的数据集，为农业、环境研究及土地规划提供科学依据。 地质岩性、地貌以及土壤类型分布图涵盖了全国多种地形特征及岩石与土壤种类。我国的地貌可以分为平原、平原湿地、中坡度丘陵、中坡度山地、分割平原 、高坡度山丘、高梯度山地、内陆水域和湖泊等8种主要类型。 岩性方面，包括了酸性火成岩（如花岗岩）、流纹岩系列（例如闪长正长岩），以及各种变质岩石（例如石英岩、片麻岩）在内的58种单个或组合类型的岩石。此外还有玄武岩类的安山岩和粗面岩等。 土壤类型则更加多样，包括铁质低活性强酸土、简育低活性强酸土等多种具体分类，如腐殖质高活性强酸土、过渡性红砂土以及石灰性砂性土等等。另外还有人为堆积形成的土壤（例如人为肥熟）、干旱土地带特有的土壤类型和冰川作用下的特殊形成物等。 综上所述，该图集详细展示了我国复杂的地质地貌特征及其与岩石及土壤之间的关系。
     
  • 非洲土壤属性预测 - 数据集
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    该数据集包含大量关于非洲各地土壤性质的数据，旨在通过机器学习模型预测未采样区域的土壤特性，支持农业与生态保护。 利用光谱测量预测土壤的物理和化学性质。该数据集由非洲土壤信息服务提供赞助。提供的文件包括sample_submission.csv、sorted_test.csv 和 training.csv。
     
  • 中国30米土壤类型数据
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    中国30米土壤类型数据是一项详尽记录了我国各地土壤类型的大型地理信息资源项目，利用高分辨率卫星图像和实地调查资料，提供了全国范围内连续、精确的土壤分布图，对农业规划与生态环境研究具有重要价值。 全国土壤类型数据以30米精度提供，并按1:100万比例尺制作，包含227个亚类。需要注意的是，很多网上发布的同类数据的精度为1千米，而这里的精度是30米。该数据来源于中国土壤数据库。
     
  • CPC土壤湿度数据(土壤水分)
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    CPC土壤湿度数据提供有关土壤水分含量的信息，涵盖不同深度层次，有助于农业灌溉、水资源管理和气候预测。 月数据集由一个文件组成，其中包含月平均土壤水分。请注意，这些数据是通过模型计算得出的，并非直接测量的结果。当前版本为V2，与前一版本相比存在一些差异，特别是在非洲地区有所变化。此外，V2版本还对datavalues应用了landmask处理。单位为毫米。