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哈尔滨工业大学研究生人工智能原理课程资料及往年试题

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简介:
本资源集合了哈尔滨工业大学研究生阶段的人工智能原理课程资料与历年考试题目,涵盖概念解析、算法实践等多个方面,适合深入学习和备考使用。 哈工大研究生人工智能原理课程的相关材料及历年考题。

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    本资源集合了哈尔滨工业大学研究生阶段的人工智能原理课程资料与历年考试题目,涵盖概念解析、算法实践等多个方面,适合深入学习和备考使用。 哈工大研究生人工智能原理课程的相关材料及历年考题。
  • 期末
    优质
    本课程为哈尔滨工业大学开设的人工智能领域期末考试题目集锦,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面,旨在全面评估学生的理论知识与实践能力。 这是2019年学长的考试题,大家可以参考《人工智能:一种现代方法》这本书来学习。一般情况下,考试的最后一道题目都是关于贝叶斯网络的,建议大家加强概率方面的知识学习。
  • 数值分析
    优质
    本课程资料为哈尔滨工业大学研究生阶段数值分析课程所用,涵盖数学模型、算法设计及编程实现等内容,适用于科研与工程实践。 哈尔滨工业大学研究生课程《数值分析》资料包括往年试题、作业答案、实验上机报告与代码以及个人学习笔记等内容。
  • 复习.rar
    优质
    本资源为哈尔滨工业大学人工智能课程复习材料,包含课件、习题解答及往年考题解析等,适用于备考和巩固学习内容。 2020年人工智能课件以及一套真题。
  • 最优化相关
    优质
    本资源为哈尔滨工业大学研究生最优化课程的相关学习材料,涵盖多种优化算法及应用实例,适合深入研究和实践。 哈工大研究生最优化课程相关材料哈工大研究生最优化课程相关材料哈工大研究生最优化课程相关材料
  • 讲义
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    《哈尔滨工业大学的人工智能课程讲义》是基于该校人工智能专业教学经验编写的教材,内容涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等核心领域,旨在为学生提供全面而深入的学习资料。 哈尔滨工业大学的《人工智能》课件PPT与大家分享。
  • 2019》考解答.pdf
    优质
    本PDF文件收录了哈尔滨工业大学2019年人工智能科目的考试题目及其标准答案,适用于备考学生参考学习。 哈尔滨工业大学2019年《人工智能》试题及答案
  • 数据挖掘
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    本课程由哈尔滨工业大学开设,面向研究生群体,专注于数据挖掘理论与实践,涵盖算法设计、模型构建及行业应用等多方面内容。 哈工大研究生数据挖掘课程包含课件、文档、代码、实验资料以及重点内容,并附有电子版书籍及书籍答案。
  • 微机
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    本资料为哈尔滨工程大学考研微机原理科目的历年真题集锦,涵盖计算机组成原理、汇编语言编程及微处理器架构等相关内容。适合备考的学生深入复习和自我检测使用。 《哈尔滨工程大学考研微机原理》是一份为准备研究生入学考试的学生精心编写的资料集,主要包含近年来的微机原理考题。 微机原理是计算机科学与技术、电子工程等相关专业的重要基础课程之一,涵盖了微型计算机的基本结构、工作方式以及软硬件交互等知识。以下是学习该科目时需要掌握的核心知识点: 1. **计算机系统概述**:了解计算机的主要组成部分(如CPU、内存和输入输出设备)及其通信机制。 2. **数制转换与编码**:熟悉二进制、八进制、十进制及十六进制之间的相互转化,以及各种常见的字符编码方式。 3. **逻辑运算与布尔代数**:掌握基本的逻辑门(AND, OR, NOT, XOR)及其组合规则,并理解布尔代数的基本定律和简化技巧,这对于理解和设计数字电路至关重要。 4. **指令系统**:熟悉不同架构下的CPU指令集,了解各类指令的功能分类及执行流程。 5. **中央处理器(CPU)**:深入了解CPU的内部结构与工作原理,包括运算器、控制器等功能模块的操作机制以及指令执行的过程。 6. **存储系统**:研究内存层次体系,包括高速缓存(Cache)、主存和硬盘等设备的工作方式,并理解地址映射及访问时间的概念。 7. **输入输出(IO)系统**:掌握不同类型的I/O接口及其工作原理,了解中断、DMA(直接内存访问)和程序查询三种I/O处理方法以及端口编程的相关知识。 8. **汇编语言编程**:学习基本的汇编指令集,并能够编写简单的汇编程序,理解其在计算机系统中的作用及运行机制。 9. **总线系统**:了解数据、地址与控制等不同类型总线的作用及其工作方式,掌握总线仲裁和协议的基本概念。 10. **计算机性能指标**:熟悉评价计算机性能的主要参数(如主频、MIPS等),并能利用这些标准比较不同机器的效能差异。 通过历年真题练习是检验学习成果的有效手段。它不仅有助于考生适应考试形式,还能帮助识别知识盲区,并针对性地进行强化训练。因此,《哈尔滨工程大学考研微机原理》这份资料集对于希望在研究生入学考试中取得好成绩的学生来说是一份非常有用的备考工具。
  • 计算.zip
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    本资料集为哈尔滨工程大学关于计算智能领域的学习和研究资源,包含算法、案例分析及学术论文等,适用于师生参考使用。 哈尔滨工程大学期末计算智能课程包括讲义PPT、四次课程作业以及期末小论文。此外,还涉及模糊综合评价原理的讲解及案例分析,并通过Matlab进行实现。