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基于FLAASH接口的IDL MODIS数据大气校正方法

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简介:
本研究采用IDL编程语言,通过调用FLAASH接口实现MODIS数据的大气校正,旨在提高遥感图像的地表反射率精度与可靠性。 本程序使用FLAASH接口并通过IDL实现了MODIS数据的大气校正。压缩包内包含所需数据及完整代码,适用于ENVI5.3 SP1及以上版本运行。

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客服
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  • FLAASHIDL MODIS
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    本研究采用IDL编程语言,通过调用FLAASH接口实现MODIS数据的大气校正,旨在提高遥感图像的地表反射率精度与可靠性。 本程序使用FLAASH接口并通过IDL实现了MODIS数据的大气校正。压缩包内包含所需数据及完整代码,适用于ENVI5.3 SP1及以上版本运行。
  • ENVIMODIS1BFLAASH
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    本研究探讨了利用ENVI软件中的FLAASH模块对MODIS 1B级数据进行大气校正的方法和技术流程,旨在提高遥感图像的质量和准确性。 利用ENVI对MODIS1B数据进行FLAASH大气纠正的成本较高,请谨慎操作。
  • FLAASHMODIS L1B处理-附带资源
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    本简介介绍了使用FLAASH模块对MODIS Level 1B数据进行大气校正的方法,并提供了相关的学习和实践资源。适合遥感数据分析人员参考。 MODIS L1B数据的FLAASH大气校正处理方法及相关资源。
  • IDL快速
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    本研究提出了一种基于IDL(交互式数据语言)的大气快速校正方法,旨在提升遥感图像处理效率与精度。通过优化算法,实现了对大气干扰的有效校正,适用于多种环境监测场景。 IDL实现快速大气校正;在ENVI 5.3中使用PRO文件代码以及备份的防止PRO格式乱码的TXT文件,主要通过调用ENVITask(QUAC)来完成大气校正。
  • ENVI中FLAASH
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    本简介介绍在ENVI软件中利用FLAASH模块进行遥感图像的大气校正方法,包括参数设置与操作流程。 FLAASH大气校正是一种利用ENVI软件进行的技术,主要用于遥感图像处理以去除大气对信号的影响。在使用这项技术前,用户需要准备好相应的输入数据并熟悉软件的使用要求。 对于卫星或航空影像来说,波段范围的要求分别为400nm至2500nm和860nm至1135nm;并且这些数据必须是浮点型、4位有符号整型或2位无符号整型。此外,图像需以BIL或BIP格式存储,并且单位应为μWcm²nm sr(微瓦特每平方厘米纳米球面辐射度)。如果原始单位不符合要求,则需要进行转换。 水汽含量的获取依赖于特定波段范围内的通道:1050~1210nm、770~870nm或者870~1020nm,且这些通道必须拥有至少15纳米的光谱分辨率。对于气溶胶含量,则需要在660nm和2100nm附近有相应的通道,并满足特定反射率条件。 当使用FLAASH进行大气校正时,用户需输入波长信息。如果传感器类型未被预先定义,在处理高光谱数据时,必须提供波长及FWHM(全宽度半最大值)的信息;多光谱数据则需要用户提供相应的光谱响应函数设置在“MultispectralSettings”中。 对于多光谱影像的数据处理,由于其不具备水汽反演的通道且分辨率不足15纳米的要求,因此无法进行水汽反演。然而用户可以通过调整气溶胶和云相关的参数来优化校正结果,如KTUpperChannel、KTLowerChannel等用于确定黑暗像元以实现气溶胶反演。 在高级设置中,FLAASH提供了自动选择通道的功能或通过高光谱通道定义文件指定特定的波段进行分析。这些信息对于改善大气校正是至关重要的。 总的来说,利用FLAASH进行的大气校正能够显著提高遥感图像的质量,并使地物反射特性更加准确可靠。然而这项技术需要一定的专业知识和经验才能正确操作使用。
  • FLAASH常见问题
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    本资料旨在解答使用FLAASH软件进行大气校正过程中遇到的各种常见技术难题,帮助用户更好地理解和应用该工具。 对遥感数据进行大气校正时出现的错误进行了归纳,并对该问题提出了相应的解决方案。
  • ENVI中FLAASH详解
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    本教程详细介绍了在遥感图像处理软件ENVI中使用FLAASH模块进行大气校正的方法和步骤,帮助用户准确地获取地面真实反射率。 通过长期的大气校正经验和查阅文献的积累,在ENVI软件中总结了FLAASH大气校正的具体步骤及注意事项,这对初级使用者非常有帮助。
  • IDL语言下快速
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    本文介绍了在IDL(Interactive Data Language)编程环境下实现的大气校正技术,通过优化算法达到高效处理遥感图像数据的目的,提高影像的质量和准确性。 IDL代码可以实现快速大气校正,并且只需几行简单的代码就能完成。主要使用ENVI的快速校正模型来实现这一过程。
  • IDL及辐射定标__IDL
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    本课程专注于使用IDL编程语言进行卫星遥感图像的大气校正和辐射定标技术,旨在提升数据处理精度与效率。 使用IDL调用ENVI中的函数来实现影像的大气校正和辐射定标。
  • IDLLandsat ETM+影像实现
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    本文介绍了一种基于IDL编程环境的大气校正方法,专门用于处理Landsat ETM+卫星图像。该算法能够有效去除大气对遥感影像的影响,提高数据质量,为后续的土地覆盖分类、变化检测等应用奠定基础。 LANDSAT_ETM_影像大气校正算法IDL的实现