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非均匀校正在图像处理中的程序实现

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本研究探讨了非均匀校正技术在图像处理领域的应用，并详细介绍了其算法设计与编程实现方法。 关于图像处理中的非均匀校正程序，这对学习这一领域的同学会有帮助。

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  • 非均匀校正在图像处理中的程序实现
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    本研究探讨了非均匀校正技术在图像处理领域的应用，并详细介绍了其算法设计与编程实现方法。 关于图像处理中的非均匀校正程序，这对学习这一领域的同学会有帮助。
     
  • MATLAB中基于两点定标的红外图像非均匀性校正
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    本文介绍了一种在MATLAB环境下实现的红外图像非均匀性校正方法，通过利用两点定标技术有效提升图像质量。该算法简单高效，适用于多种红外成像系统的校正需求。 基于一点校正和两点定标的红外图像非均匀性校正方法如下：0、1、2分别代表高温图、低温图和手型图；A表示原图；B表示数据类型转换或校正后的结果；D表示一点校正系数；C表示高温图与低温图灰度值差矩阵；G表示两点校正斜率系数矩阵。
     
  • 红外成像非均匀性校正算法与FPGA实现的研究.pdf
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    本文探讨了红外成像系统中非均匀性的校正方法，并详细介绍了基于FPGA平台实现这些算法的技术细节和实验结果。 本段落探讨了基于神经网络的非均匀性校正算法，并分析了该算法中存在的缺陷及其原因。在此基础上，对现有的神经网络方法进行了改进：首先使用引导滤波来计算预测图像，在平滑图像的同时保留边缘信息，从而在提高校正效果的同时有效减少“鬼影”现象的发生。
     
  • 基于FPGA的红外图像非均匀性校正方法研究-论文
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    本文探讨了在FPGA平台上实现红外图像非均匀性校正的方法，旨在提高红外成像系统的性能和稳定性。通过实验验证了所提算法的有效性和实用性。 基于FPGA的红外图像非均匀校正实现方法探讨了如何利用现场可编程门阵列(FPGA)技术来改善红外成像系统中的非均匀性问题，提高图像质量。该方法通过硬件加速的方式优化算法执行效率，为实时处理大规模数据提供了可能。
     
  • 基于同态滤波的图像光照不均匀校正方法实现
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    本文提出了一种利用同态滤波技术来改善图像中由于光照不均引起的视觉效果问题的方法，并详细描述了其实施过程与实验结果。 这是研一阶段《计算机视觉》课程设计中的图像清晰化实验。代码允许用户自行浏览本地文件夹选取要处理的图片，并通过同态滤波技术来获取高低频参数，进而可以调整这两个参数以获得不同的实验效果。
     
  • NUFFT.rar_NUFFT_NUFFT程序_服装7ne_非均匀插值_非均匀傅里叶
    优质
    本资源提供了一套用于非均匀快速傅里叶变换（NUFFT）的MATLAB程序，适用于信号处理及图像重建等领域中的非均匀采样数据插值问题。 本代码详细列举了非均匀离散傅里叶变换的几种插值方式的求解方法。
     
  • 关于图像处理中GAMMA校正的研究与实现
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    本研究深入探讨了Gamma校正在图像处理中的应用，通过理论分析和实验验证，实现了对图像对比度及视觉效果的有效调整。 本段落对图像处理中的Gamma校正进行了深入分析，并从CRT显示器特性和人类视觉特性两方面探讨了其必要性。文中还介绍了RGB三原色的非线性编码方法，以及基于帧缓存颜色查找表实现Gamma校正的具体方案。
     
  • 非均匀有理B样条(NURBS)程序
    优质
    简介：非均匀有理B样条（NURBS）程序是一种用于精确表示和操控曲线、曲面及复杂几何体的强大数学工具，广泛应用于计算机辅助设计与制造等领域。 非均匀有理B样条用于建立船体或三维结构物的面元程序。
     
  • MATLAB程序中的均匀量化和非均匀量化比较分析
    优质
    本文章对MATLAB环境中实现的信号处理技术进行探讨，重点比较了均匀量化与非均匀量化的特性及应用效果。通过理论解析与实验验证相结合的方法，深入剖析两种量化方式在不同场景下的优劣，并提供实用示例代码以供参考学习。 本课程设计内容是关于量化MATLAB程序的实现，包括均匀量化与非均匀量化的对比分析。我已经完成了调试工作，确保程序简单明了、通俗易懂，非常适合初学者使用，并附有详细的程序解释说明。
     
  • 红外焦平面的非均匀性联合校正算法
    优质
    本文提出了一种针对红外焦平面成像系统的非均匀性问题的有效校正方法。该方法通过结合多种校正技术，能够在各种工作条件下实现图像质量的最大化改善。主要贡献在于算法设计上实现了高精度、低复杂度的性能优化。 本段落分析了红外焦平面阵列（IRFPA）的两种非均匀性校正（NUC）算法：基于定标的算法和基于场景的算法，并指出了它们各自的优缺点。在此基础上，提出了一种联合NUC算法。该方法首先使用基于定标的两点校正法来初步消除探测器的非均匀性问题，随后采用基于场景的时域高通校正法以及一种新型自适应滤波校正法进一步处理，以抑制探测器非均匀性参数漂移的影响，并减少系统噪声对成像质量的影响。 实验结果显示，与两点校正法、时域高通法及传统自适应滤波法等实用性强的NUC算法相比，联合NUC算法表现出更为稳定且优越的校正效果。