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1990-2022年中国各省全要素生产率数据.xlsx

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简介:
该Excel文件包含自1990年至2022年各年度中国各省的全要素生产率数据,适用于研究中国经济增长、地区发展差异及技术进步影响。 1990-2022年各省全要素生产率数据(仅结果): 时间:1990年至2022年。 指标包括地区、年份以及以下几种测算方法的计算结果:OLS、FE(固定效应)、RE(随机效应)、DGMM(动态广义矩估计法)、SGMM(系统广义矩估计法)、SFA1至SFA3及SFA3D(多种数据包络分析模型)、TFE(转换前沿效率)和非参数法。 范围:涵盖全国31个省份的数据。 计算说明: - 产出指标采用实际GDP衡量; - 投入指标包括资本存量,通过永续盘存法核算,并设定折旧率为9.6%(参考张军等的研究成果); - 数据已经过价格指数平减处理以消除通货膨胀影响。 计算方法:使用OLS、固定效应模型、随机效应模型及参数与非参数估算等多种统计技术进行测算。 说明:本数据仅提供各年度的最终结果,不包含中间过程和详细分析。

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  • 1990-2022.xlsx
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    该Excel文件包含自1990年至2022年各年度中国各省的全要素生产率数据,适用于研究中国经济增长、地区发展差异及技术进步影响。 1990-2022年各省全要素生产率数据(仅结果): 时间:1990年至2022年。 指标包括地区、年份以及以下几种测算方法的计算结果:OLS、FE(固定效应)、RE(随机效应)、DGMM(动态广义矩估计法)、SGMM(系统广义矩估计法)、SFA1至SFA3及SFA3D(多种数据包络分析模型)、TFE(转换前沿效率)和非参数法。 范围:涵盖全国31个省份的数据。 计算说明: - 产出指标采用实际GDP衡量; - 投入指标包括资本存量,通过永续盘存法核算,并设定折旧率为9.6%(参考张军等的研究成果); - 数据已经过价格指数平减处理以消除通货膨胀影响。 计算方法:使用OLS、固定效应模型、随机效应模型及参数与非参数估算等多种统计技术进行测算。 说明:本数据仅提供各年度的最终结果,不包含中间过程和详细分析。
  • 1990-2022分析
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    本研究通过对1990至2022年间各省数据进行深入分析,评估了中国各省份的全要素生产率变化趋势及其影响因素,为政策制定提供科学依据。 计算方法包括:OLS(普通最小二乘法)、固定效应模型、随机效应模型、参数估计法、非参数估计法、动态广义矩量法(DGMM)、系统广义矩量法(SGM)以及时间固定效应(TFE),同时采用数据包络分析(M SF A)。产出指标为实际国内生产总值(GDP),投入指标包括资本存量(通过永续盘存法计算)和社会从业人员总数。 参数设定方面,折旧率设为9.6%(参考张军等人的研究)。价格调整方面,已经完成了价格指数平减处理,并且进行了起始年基期的设定。逐年下降的情况是正常的,在很多论文中都尝试解释结果与预期不一致的原因。 参考文献:《方法、数据与全要素生产率测算差异》
  • 1978-2022地区级市.xlsx
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    该Excel文件包含自1978年至2022年间中国各地区级市的详尽经济指标,特别聚焦于全要素生产率的数据分析,为研究中国经济增长模式提供关键支持。 1978-2022年地级市全要素生产率数据 时间跨度:1978年至2022年 来源资料:城市统计年鉴及各省市的统计年鉴 指标体系: - 省份、地区、年份 - OLS(普通最小二乘法) - FE(固定效应模型) - RE(随机效应模型) - DGMM(动态广义矩估计) - SGMM(系统广义矩估计) - SFA1至SFA3D (不同形式的生产前沿分析方法) - TFE (时间序列全要素效率) - 非参数法 数据范围:涵盖421个地区 参考文献: 《产业集聚与地区间劳动生产率差异》 范剑勇著 指标说明: 产出指标包括实际GDP,投入指标为资本存量(采用永续盘存法核算)和社会从业人员数量。 注意:这里仅包含计算结果,并未提供原始数据。
  • 1949-2020).xls
    优质
    本Excel文件包含自1949年至2020年间中国各省份的年度全要素生产率数据,为研究中国经济增长提供详实的数据支持。 1949-2020年各省全要素生产率(年度)计算说明:产出采用实际GDP数据,投入要素包括从业人员数量、固定资产(使用永续盘存法)。该研究涵盖31个省份的时间跨度为1949年至2020年。
  • 1949-2020市农业).xls
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    该Excel文件包含了从1949年至2020年间中国各省市的年度农业全要素生产率数据,旨在分析和研究中国农业生产效率的变化趋势。 数据来源为中国统计年鉴及CSMAR2数据库,时间跨度为1949年至2020年,涵盖全国31个省份的数据。 全要素生产率(TFP)是衡量经济增长的一个重要指标,它反映了除资本和劳动力等传统投入因素外的技术进步和其他能力提升所带来的产出增长。由于无法直接测量,通常在研究中通过估计方法来计算其数值。本数据集采用Battese和Coelli的模型,并使用最新的随机前沿分析(SFA)技术进行估算,以确保结果尽可能精确。
  • 1990-2022从业人员及.xlsx
    优质
    该Excel文件包含自1990年至2022年中国各省份三次产业从业人员数量与产值的数据分析表格,便于研究经济发展趋势。 请参考文章中的详细介绍及样例数据。
  • 1949-2020地级市).xlsx
    优质
    该文件包含自1949年至2020年间中国各地区级市的全面生产效率统计数据,为研究中国经济增长模式和区域经济发展提供详实的数据支持。 1949-2020年421个地级市全要素生产率(年度数据)无缺失值。 区域范围:421个地级市 指标说明: 产出设定为实际GDP;投入要素包括从业人员数和固定资产(采用永续盘存法计算)。 计算方法参考Battese和Coelli的模型,使用最新的SFA方法进行全要素生产率的计算。这里仅提供最终结果,并无原始数据展示。
  • 农业—基于局Malmquist指法的分析(2000-2021).xlsx
    优质
    本文件利用全局Malmquist指数法对中国31个省份自2000年至2021年的农业全要素生产率进行量化分析,旨在揭示各地农业生产效率的动态变化趋势。 结果数据-中国省级农业全要素生产率(使用全局Malmquist指数法测算)2000-2021年.xlsx
  • 份电子商务指1990-2022).xlsx
    优质
    该文件包含了自1990年至2022年中国各省份电子商务发展的详细数据和分析指标,旨在全面展示电商行业的地域发展差异与趋势。 资源内容为今年全新整理的手工数据,可放心引用且来自权威渠道,并已明确标注《数据来源》。相较于其他控制变量的数据,这些数据更为准确,适合用于撰写论文进行实证分析,不会出现数据造假问题。 该资源适用于大学生、本科生和研究生初学者使用,易于上手操作。 此资源可用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理以及社会学等课程中引用。