火山爆发预测 Kaggle链接: https://www.kaggle.com/c/predict-volcanic-eruptions-ingv-oe...

简介：
这是一个由Kaggle提供的数据科学竞赛项目，旨在通过历史地震数据来预测火山爆发的时间和强度。参赛者需要利用意大利活火山的大量地震活动记录，开发模型以提高对火山喷发时间与规模的预测准确性。链接至竞赛页面可获取详细信息及数据集：https://www.kaggle.com/c/predict-volcanic-eruptions-ingv-oe。 在本次比赛中，我们将运用数据科学技能来预测火山下次喷发的时间。通过分析由部署于活跃火山区的传感器收集到的大规模地球物理数据集，我们的目标是识别地震波形中的特征模式以表征即将发生的火山爆发。 提供的数据包括来自几个地震传感器读数的数据文件以及一个元数据文件train.csv。这些数据来自于分布在火山周围十个不同位置的传感器，在十分钟的时间间隔内记录下来自每个传感器的日志信息。比赛要求我们基于这些数据来估计到下一次喷发所需的时间，即预测“time_to_eruption”的值。 具体工作步骤包括： - 预处理收集的数据； - 将统计信息追加至DataFrame中； - 用非零数值填充NaN（缺失）值； - 计算协方差。