Advertisement

E2Exam: 开源LAMP在教育领域的应用

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
E2Exam是一款基于开源LAMP技术栈开发的教学考试系统,致力于提升教育行业的信息化水平和教学效率。 【E2Exam: LAMP for the Education - 开源】是一个专注于教育领域的开源项目,它提供了一个通过网络浏览器进行在线测试的平台。LAMP是Linux、Apache、MySQL和PHP四个技术首字母缩写组成的组合,这些技术共同构成了该系统的基石。 1. **Linux**:作为操作系统基础,Linux以其稳定性和安全性在服务器环境中被广泛采用。E2Exam运行于Linux系统之上,为应用提供了可靠的运行平台,并且由于其开源特性而降低了成本。 2. **Apache**:全球最流行的Web服务器软件是Apache HTTP Server,它能够处理HTTP协议请求,使用户可以通过浏览器访问E2Exam的测试服务。Apache具有高度可扩展性和灵活性的特点,使得它可以轻松集成多种应用程序和服务。 3. **MySQL**:作为关系型数据库管理系统,MySQL在E2Exam中负责存储和管理试题、答案以及用户信息等数据。其高效性能及开源特性使其成为小型到大型应用的理想选择。 4. **PHP**:一种服务器端脚本语言用于开发动态网页的PHP是E2Exam后端的主要组成部分,处理用户请求与数据库交互,并实现业务逻辑功能。该语言易于学习且兼容MySQL,同时拥有丰富的开源库供开发者使用。 5. **JavaScript和HTML**:在前端部分,JavaScript负责提供互动效果如表单验证及动态更新页面内容等功能;而HTML则定义了网页的基础结构。两者结合使E2Exam的用户界面既功能丰富又易于操作。 6. 项目文件包括: - `Default.htm` 和 `1.htm` 可能是网站的主要入口或特定页面,用于引导访问者进入测试。 - 各个试题相关的PHP文件(如:`question1a.php`, `question13.php`, 等等),每个代表不同的题目及选项配置。 - 用于添加部门和问题的管理功能代码(例如:`adddepartments.php` 和 `add_questions.php`)便于管理员维护测试内容。 - 可能是一个通用试题处理页面的文件,如 `question.php`,它负责显示并响应用户对单个问题的回答。 E2Exam架构利用了开源软件的优势,在降低开发成本的同时鼓励社区合作和持续改进。开发者可以基于现有代码进行定制化开发以满足特定教育场景的需求;同时所有组件都是开源的,这意味着系统的透明度较高且安全性也有保障。对于教育机构而言,这提供了一个经济实惠又灵活的在线考试解决方案。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • E2Exam: LAMP
    优质
    E2Exam是一款基于开源LAMP技术栈开发的教学考试系统,致力于提升教育行业的信息化水平和教学效率。 【E2Exam: LAMP for the Education - 开源】是一个专注于教育领域的开源项目,它提供了一个通过网络浏览器进行在线测试的平台。LAMP是Linux、Apache、MySQL和PHP四个技术首字母缩写组成的组合,这些技术共同构成了该系统的基石。 1. **Linux**:作为操作系统基础,Linux以其稳定性和安全性在服务器环境中被广泛采用。E2Exam运行于Linux系统之上,为应用提供了可靠的运行平台,并且由于其开源特性而降低了成本。 2. **Apache**:全球最流行的Web服务器软件是Apache HTTP Server,它能够处理HTTP协议请求,使用户可以通过浏览器访问E2Exam的测试服务。Apache具有高度可扩展性和灵活性的特点,使得它可以轻松集成多种应用程序和服务。 3. **MySQL**:作为关系型数据库管理系统,MySQL在E2Exam中负责存储和管理试题、答案以及用户信息等数据。其高效性能及开源特性使其成为小型到大型应用的理想选择。 4. **PHP**:一种服务器端脚本语言用于开发动态网页的PHP是E2Exam后端的主要组成部分,处理用户请求与数据库交互,并实现业务逻辑功能。该语言易于学习且兼容MySQL,同时拥有丰富的开源库供开发者使用。 5. **JavaScript和HTML**:在前端部分,JavaScript负责提供互动效果如表单验证及动态更新页面内容等功能;而HTML则定义了网页的基础结构。两者结合使E2Exam的用户界面既功能丰富又易于操作。 6. 项目文件包括: - `Default.htm` 和 `1.htm` 可能是网站的主要入口或特定页面,用于引导访问者进入测试。 - 各个试题相关的PHP文件(如:`question1a.php`, `question13.php`, 等等),每个代表不同的题目及选项配置。 - 用于添加部门和问题的管理功能代码(例如:`adddepartments.php` 和 `add_questions.php`)便于管理员维护测试内容。 - 可能是一个通用试题处理页面的文件,如 `question.php`,它负责显示并响应用户对单个问题的回答。 E2Exam架构利用了开源软件的优势,在降低开发成本的同时鼓励社区合作和持续改进。开发者可以基于现有代码进行定制化开发以满足特定教育场景的需求;同时所有组件都是开源的,这意味着系统的透明度较高且安全性也有保障。对于教育机构而言,这提供了一个经济实惠又灵活的在线考试解决方案。
  • 中大数据.ppt
    优质
    本演示文稿探讨了大数据技术在教育领域的应用现状与潜力,分析了数据驱动决策对教学质量和个性化学习的影响,并展望未来发展趋势。 大数据在教育领域的应用主要体现在在线决策、学习分析以及数据挖掘三个方面。这些技术能够进行预测性、行为性和学业性的研究与应用,并为学校及教师提供有价值的参考依据。通过精准评估学生的学习状况,及时发现潜在问题并预测未来表现,从而帮助改善教学质量和提升学生成绩。 大数据的含义在于对学生在学习过程中产生的大量信息(包括显性和隐性数据)进行深入分析。其中,显性行为涵盖考试成绩、作业完成情况及课堂参与度等直接反映教育评价的数据;而隐性行为则涉及论坛发帖、课外活动和在线社交互动等内容,并不直接影响学业评估。 利用大数据技术,学校与教师能够更全面地掌握学生的学习动态,识别存在的问题并采取有效措施加以解决。此外,还可以根据学生的个性化需求优化教学设计及改进策略。例如,在国外已有教育科技公司通过运用这一技术来提升教学质量:IBM曾联手美国某学区开发出一套防止辍学的预警系统;而Desire 2 Learn则提供了一套基于大数据的学习管理系统,能够追踪并分析学生在网上的学习行为。 总体而言,将大数据应用于教育教学不仅有助于了解学生的具体需求、提高学业表现和教学水平,还能促进教育领域的创新与改革。
  • 关于AR和VR技术研究与分析
    优质
    本研究聚焦于AR(增强现实)和VR(虚拟现实)技术在现代教育领域的创新应用及其潜力,深入探讨其优势、挑战及未来发展趋势。 本课题旨在探讨增强现实(AR)与虚拟现实(VR)技术在教育领域的应用方法及意义。AR是在真实场景中构建虚拟物体的技术,而VR则是创建一个完全沉浸式的虚拟世界。研究重点是如何将这两种技术应用于教学活动中。 该课题的研究内容主要集中在移动终端上多个AR和VR技术的应用。第一章介绍了本课题的背景及其重要性;第二章讨论了与移动设备相关的增强现实(PTCAR)开发工具包Vuforia、Cardboard开发工具包,以及Android平台及Unity 3D开发工具等理论和技术基础。 第三章深入研究了人机交互方式,重点介绍手势识别技术Leap Motion和讯飞语音识别技术,并探讨其他可行的人机交互方案。第四章则基于以上章节的技术知识,设计并实现了一款《正常人体解剖学》的APP及其相应的AR与VR学习网站,详细说明了系统环境搭建、设计方案及遇到的问题。
  • 【人工智能】关于中国人工智能报告.pdf
    优质
    本报告深入探讨了中国人工智能技术在教育行业的创新应用与发展现状,分析其优势、挑战及未来前景。 中国人工智能与教育融合应用报告指出,在当前技术快速发展的背景下,人工智能在教育领域的应用日益广泛。该报告深入分析了人工智能如何赋能教学过程、改善学习体验以及促进个性化教育的发展,并探讨了未来可能的趋势和挑战。通过案例研究和技术解析,为政策制定者、学校管理者及科技开发者提供了宝贵的参考意见。
  • Android线
    优质
    这款Android在线教育应用源码提供了全面的功能模块和高效的代码结构,助力开发者快速搭建个性化的在线学习平台。 支持定制或二次开发,并可在全球范围内搭建部署。功能模块包括: - 直播授课、文字互动、课件展示、语音互动、教学白板及屏幕共享。 - 直播授课、连麦互动、随堂测验及在线抢答。 - 直播授课,课件共享,连麦互动,教学白板以及课堂练习和屏幕共享功能模块。 此外还包括视频课程、图文课程、直播课程和语音课程,并支持组合销售。系统具备以下特点: 1. 高并发优化:提供高并发处理能力及大数据解决方案,实现数据库读写分离与集群化部署。 2. 安全可靠:采用数据加密技术并进行内容云端存储以确保防盗录屏的安全性;同时实施IP访问监控措施来全面保护课程版权不受侵犯。 3. 多终端支持:适用于Web、Android、iOS及ipad等多种设备间的无缝切换体验。 4. 优化用户体验:高清视频直播授课,自动调节码率适应不同网络环境,并保证超低延迟和流畅连麦互动效果。
  • 中学数学NER数据集
    优质
    本数据集专注于中学数学教育领域,旨在通过收集和标注与教学、学习相关的命名实体信息,推动自然语言处理技术在教育资源分析中的应用。 教育领域中学数学NER数据集可用于中学数学命名实体识别任务。
  • 关于MFCC与CHMM技术语音情感分析及研究(2009年)
    优质
    本研究探讨了MFCC和CHMM技术在语音情感分析中的作用,并探索其在教育领域的潜在应用,以提升教学互动的质量。 语音情感识别作为当前研究的一个热点领域,因其能够解决教育过程中情感缺失的问题而备受关注。本项研究选取了符合人类听觉感知特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和各态历经型的连续隐马尔可夫模型(CHMM),用于分析语音的情感特征,并进行了大量语音信号的情感识别实验,达到了86.7%的准确率,为教育中的情感补偿提供了切实可行的数据支持。
  • LabVIEW模拟电子
    优质
    本课程介绍如何运用LabVIEW编程环境进行模拟电子系统的开发与设计,涵盖信号处理、数据采集及硬件控制等内容。 有许多关于LabVIEW在模拟电子方面的应用内容,希望对大家有所帮助。
  • COMSOL矿业_Seven_ 20120529_V1.pdf
    优质
    这份PDF文档由Seven于2012年创建,内容聚焦于COMSOL多物理场仿真软件在矿业工程中的实际应用案例和技术解析。 COMSOL在采矿领域中的应用 这份文档探讨了COMSOL多物理场仿真软件在采矿领域的各种应用场景。通过模拟材料特性、热力学过程以及应力分布等方面,该软件能够帮助工程师优化矿井设计并提高安全性。 文中首先介绍了如何使用COMSOL进行岩石破裂分析,这对于理解地下结构的稳定性至关重要。此外还讨论了流体流动和传热问题,在地下水管理和矿物提取过程中同样重要。 文档中还提到了一些高级功能的应用案例,如多相流建模以及固体颗粒运动仿真等技术,并展示了它们如何解决实际采矿作业中的复杂挑战。 总之,《COMSOL在采矿领域中的应用》一文为从事相关工作的专业人士提供了一个实用的工具箱和技术指南。
  • Python金融(第二版)
    优质
    本书深入浅出地介绍了Python编程语言及其在金融分析、风险管理与量化投资中的实际应用,旨在帮助读者掌握利用Python解决复杂金融问题的能力。第二版更新了最新技术和案例。 如今,Python 无疑是金融行业中主要的战略技术平台之一。当我开始撰写本书第一版时,在2013年期间我仍然会与许多人进行争论并作演讲,强调 Python 在金融领域的竞争优势超过其他语言和平台。到了2018年底,这个问题已经不再存在争议:全球的金融机构现在都在努力充分利用Python及其强大的数据分析、可视化和机器学习包生态系统。