代码抽取-MATLAB-py_ai_clinician: py_ai_clinician

简介：
py_ai_clinician 是一个结合MATLAB与Python的项目，利用AI技术辅助临床决策。该项目旨在通过代码抽取优化医疗数据分析和处理流程。 该项目的目的是为Komorowski等人在《Nature Medicine》期刊上发表的论文提供Python实现版本。原始代码是用MATLAB编写的，并被重新实现了Python版本。 在这项工作中，参考的是作者GitHub页面上的MATLAB实现。除了该论文外，还有许多关于败血症和强化学习的相关研究工作可以参考。 由于这个项目基于Python实现，因此还需要使用numpy库（版本1.15.0或更高），并且需要np.argsort()函数的stable选项功能。 此外，在我们的重新实现中使用的MIMIC III数据集是第1.4版。但是，原始《自然医学》论文所用的是第1.3版的数据集。要获取该数据集，请访问MIMIC官方网站并遵循其要求（参加在线课程，并获得经理的批准）。需要注意的是，MIMIC 数据集大约为6G大小（压缩后）。 以上描述中没有包含任何联系方式、链接或具体版本控制信息等细节。