基于Python3和Matplotlib的作业车间调度问题实现.zip

简介：
本资源提供了一个使用Python3和Matplotlib解决作业车间调度问题（JSP）的实例。通过优化算法模拟生产过程中的任务分配与时间管理，帮助用户理解复杂调度问题的解决方案。 资源包含文件：设计报告word+源码及数据 作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem, JSP）是制造流程规划和管理中的一个复杂挑战。该问题涉及一组机器处理一组工件，每个工件由一系列具有先后顺序约束的工序组成，每道工序只需使用一台特定的机器，并且这台机器一直可用，在处理一道工序时不会中断。决策目标在于如何对各机器上的工序进行排序以优化给定性能指标。 JSP的一个典型性能衡量标准是完工时间（Makespan），即完成所有工作所需的总时间。在计算机科学领域，车间作业调度问题被认为是一个非常难解的问题，属于NP难题范畴。