使用TensorFlow绘制loss和accuracy曲线的例子
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简介：
本示例教程展示了如何利用TensorFlow框架绘制训练过程中的损失（loss）与准确率（accuracy）曲线，帮助用户直观理解模型训练效果。
1. 多曲线绘制
1.1 使用pyplot方式：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 11, 1)
plt.plot(x, x * 2, label=First)
plt.plot(x, x * 3, label=Second)
plt.plot(x, x * 4, label=Third)
# 参数：loc设置显示的位置，0是自适应；ncol设置显示的列数
plt.legend(loc=0, ncol=1)
plt.show()
```
1.2 使用面向对象方式：
```python
import numpy as np
# 示例代码中未提供具体的面向对象绘制示例，这里仅列出导入numpy库的部分。
```
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