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PSO_OMP.zip_OMP PSO_正交_pso重建_pso_omp_pso算法重构

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本资源包提供了基于PSO（粒子群优化）与OMP（正交匹配追踪）结合的算法实现，用于信号处理和稀疏恢复中的pso重建与重构问题。 这段文字采用PSO算法实现信号的正交匹配追踪分解及其重构。

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  • PSO_OMP.zip_OMP PSO_正交_pso重建_pso_omp_pso算法重构
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    本资源包提供了基于PSO（粒子群优化）与OMP（正交匹配追踪）结合的算法实现，用于信号处理和稀疏恢复中的pso重建与重构问题。 这段文字采用PSO算法实现信号的正交匹配追踪分解及其重构。
     
  • POD.rar_POD重构_POD正交分解_we75t_特征正交分解_流场重构
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    本资源专注于POD（ Proper Orthogonal Decomposition）技术的应用，包括POD重构、特征正交分解及流场重构方法，适用于深入研究复杂流动现象的数据分析和建模。 流场的本征正交分解与流场重构包括读取数据、生成模态、计算模态系数以及进行重构。代码编写清晰，并且每一部分都有详细的注释。
     
  • Siddon-master.zip_图像重建_投影系数_迭代重建算法_重建算法计算
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  • 基于Zernike正交矩的图像重建
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  • CT重建算法：CTReconstruction
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    CTReconstruction是一款专为医学影像领域设计的软件工具，采用先进的CT重建算法，能够快速准确地生成高质量的三维图像，帮助医生进行精准诊断。 CT重建注意事项：此代码不适用于商业或临床用途。用Python编写的CT重建算法将添加锥束重建、等角扇形束重建及空间扇形光束重建的前向投影代码（在GPU上由距离驱动）。背投功能（GPU上的距离驱动）也将被添加，螺旋重建算法和迭代重建算法也会加入，并参考光线驱动的前后投影方法。
     
  • OSEM_improve.zip_OSEM_改进的OSEM重建_matlab_图像重建算法
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    本资源提供了OSEM（Ordered Subset Expectation Maximization）算法的一种改进版本，专为医学成像中的图像重建设计。通过MATLAB实现，旨在优化图像质量和计算效率，适用于PET成像等应用。 医学图像重建算法中的OSEM算法可以通过Matlab程序实现。
     
  • CT图像重建的代码.rar_CT重建_图像重建_迭代算法_ct图像重建代码
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    本资源包含用于CT图像重建的迭代算法代码，适用于医学影像处理领域。文件内提供详细的注释和示例数据，帮助用户快速上手实现高质量的CT图像重建。 CT图像重建代码包括直接滤波反投影、滤波反投影算法以及解析法的滤波反投影算法。此外还有迭代法主程序，其余部分则是调用函数。