Advertisement

使用Python在ArcGIS 10.3中批量生成TXT文件的点要素类

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程介绍如何利用Python脚本在ArcGIS 10.3环境下自动化创建包含文本数据的点要素类，实现高效的数据处理与分析。 在ArcGIS 10.3中使用Python批量生成txt文件的点要素类文件时，在8GB内存的电脑上运行会出现runtime error，而在32GB内存的电脑上则可以正常运行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用Python在ArcGIS 10.3中批量生成TXT文件的点要素类
    优质
    本教程介绍如何利用Python脚本在ArcGIS 10.3环境下自动化创建包含文本数据的点要素类，实现高效的数据处理与分析。 在ArcGIS 10.3中使用Python批量生成txt文件的点要素类文件时，在8GB内存的电脑上运行会出现runtime error，而在32GB内存的电脑上则可以正常运行。
     
  • 使用Python根据TXT文本批量生成文件夹
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python脚本从TXT文本数据中提取信息，并据此自动创建多个文件夹，实现高效的数据分类与管理。 本段落详细介绍了如何使用Python根据txt文本批量创建文件夹的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的读者可以参考学习。
     
  • 使用 arcpy (ArcGIS Python) 遍历文件下的所有要素类矢量 SHP 文件
    优质
    本教程介绍如何利用Python语言结合arcpy模块，在ArcGIS环境中自动化遍历指定文件夹内的所有要素类（SHP格式），实现高效的数据处理与分析。 使用arcpy遍历某文件夹及其子文件夹中的所有面要素类，并将这些要素合并在一起。
     
  • 在ArcGIS中使用Python批量计算Shp文件的面积
    优质
    本教程详细介绍如何利用Python脚本结合ArcGIS平台，实现对大量Shapefile（.shp）格式空间数据文件的面积属性进行自动化批量计算与统计。 在ArcGIS中使用Python语言对SHP文件进行批量面积计算，并提供详细的代码注释。只需更改输入的SHP文件路径及结果输出文件夹路径即可。
     
  • ArcGIS中批量分割要素的方法
    优质
    本文介绍了在ArcGIS软件中如何高效地对空间数据进行批量处理和分割操作的具体方法，适用于地理信息系统（GIS）的专业人员。 快速根据字段进行分割！
     
  • ArcGIS 中批量将XY坐标转换为点、线、面要素
    优质
    本教程详解如何使用ArcGIS软件高效地将大量XY坐标数据转化为地图上的点、线或面要素，适用于地理信息系统（GIS）初学者及专业人士。 此工具可以将多种格式（如Xls、Dbf、Csv、Txt）的坐标点批量转换为SHP格式的点线面数据。适用于Arcgis10.2及以上版本，其他版本未经测试。需要注意的是，挖空区的分组编号需单独进行编号，并且需要手工删除挖空区面。
     
  • 在ArcGIS中使用Python批量为多个SHP文件添加字段
    优质
    本教程详解如何利用ArcGIS与Python脚本批量处理多个Shapefile（SHP）文件，自动为其新增所需属性字段。 在ArcGIS中使用Python语言可以批量为Shapefile（shp文件）添加字段。代码详细地解释了如何操作，并且用户只需更改相关路径、字段名称以及设置类型和长度等参数即可实现功能需求。
     
  • 在ArcGIS中使用Python将DBF文件批量转换为Excel表格
    优质
    本教程详细介绍如何利用ArcGIS结合Python脚本技术，高效地实现大量DBF格式数据文件向Excel表格的大规模转换。 在ArcGIS中使用Python语言可以将DBF文件批量转换为Excel表格。代码包含详细注释，只需更改DBF文件所在路径以及输出路径即可。
     
  • 在ArcGIS中使用Python将shp文件批量转换为Excel表格
    优质
    本教程详细讲解了如何利用Python脚本结合ArcGIS平台，实现.shp矢量数据到.xlsx格式的大规模高效转换，旨在提高地理数据分析与处理的工作效率。 在ArcGIS中使用Python语言可以实现将shp文件批量转换为Excel表格的功能，并且提供了详细的注释指导。用户只需调整输入的shp文件路径以及输出到Excel的结果保存路径即可完成操作。
     
  • 使用Python根据Excel列批量生成文件夹
    优质
    本教程介绍如何利用Python脚本依据Excel表格中的特定列内容自动创建多个文件夹，提升工作效率。无需手动输入，轻松实现数据驱动的自动化管理。 根据Excel列的内容批量创建文件夹的Python代码可以实现自动化管理文件结构的需求。首先需要读取Excel中的数据，并使用这些数据来生成对应的目录层级。这可以通过pandas库来处理Excel表格，然后利用os模块的功能来进行目录操作。 具体步骤如下： 1. 使用`pandas.read_excel()`函数加载包含路径信息的Excel工作表。 2. 遍历每一行的数据（假设每行代表一个文件夹名称），使用`os.makedirs()`方法创建相应的子目录。如果需要，可以加入异常处理来避免重复创建或错误操作。 这样的自动化脚本能够极大提高工作效率，特别是在面对大量数据时更为实用。