基于BayesianFuzzyClustering的Matlab模糊函数代码：贝叶斯模糊聚类算法实现。参阅相关文档，...

简介：
这段简介可以这样描述： 本项目提供了一套基于Bayesian Fuzzy Clustering（BFC）的Matlab实现代码，用于执行高效的贝叶斯模糊聚类分析，并附带详细文档指导用户完成复杂数据集的处理与建模。 贝叶斯模糊聚类的Matlab代码实现了Taylor Glenn、Alina Zare 和 Paul Gader 发布的算法版本v1.0（2019年4月12日）。使用该代码时，请引用此文献：doi: 10.1109/TFUZZ.2014.2370676。注意，如果在任何出版物或演示文稿中应用贝叶斯模糊聚类，则必须参考以下文献：T.Glenn, A.Zare 和 P.Gader，“贝叶斯模糊聚类”，IEEE 模糊系统交易，第 23 卷，第 5 期，1545-1561页，doi: 10.1109/TFUZZ.2014.2370676。 代码使用了Tom Minka的出色Lightspeed和Fastfit工具箱。此外，该代码还利用Matlab模糊逻辑工具箱来实现其fcm功能。 内容包括贝叶斯模糊聚类MCMC采样器的bfc/％代码|-bfc_params.m％生成默认参数结构|-bf。