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建模_多项式预失真_非线性预失真_非线性失真_预失真_jianmo.rar_2013

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简介:
本资源为2013年创建,包含用于研究射频功率放大器非线性问题的多项式预失真技术建模文件,适用于通信系统中的信号处理与优化。 2013年数学建模B题涉及功率放大器的非线性特性和预失真建模程序,可以直接测试运行。该程序包含泰勒模型、多项式模型和神经网络模型等多种方法。

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  • __线_线__jianmo.rar_2013
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    本资源为2013年创建,包含用于研究射频功率放大器非线性问题的多项式预失真技术建模文件,适用于通信系统中的信号处理与优化。 2013年数学建模B题涉及功率放大器的非线性特性和预失真建模程序,可以直接测试运行。该程序包含泰勒模型、多项式模型和神经网络模型等多种方法。
  • DPD_EMPM_数字__EMPM.rar
    优质
    该资源包含数字预失真技术及其应用,重点介绍EMP(Error Monomial Polynomial)方法在通信系统中的预失真多项式的优化设计。适合研究和开发人员参考使用。 本资料提供了数字预失真及包络多项式模型的MATLAB程序。
  • DPD_training.rar_DPD MATLAB_提取_dpd_LS算法_校正
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    本资源包含用于数字预失真(DPD)技术的MATLAB代码与模型,特别针对无线通信中的功率放大器非线性问题。采用预失真LS(最小二乘)算法进行信号补偿,以提高发射系统的效率和性能,并减轻对频谱相邻信道的干扰。适用于研究、教学及工程实践。 数字预失真的LS算法采用LS算法来提取预失真参数。
  • 基于MATLAB的功放线.pdf
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    本论文采用MATLAB平台,深入研究了功率放大器(PA)中的非线性效应,并开发了一种有效的预失真补偿算法,旨在优化信号传输质量。 本段落档详细介绍了基于Matlab的功放非线性及预失真建模的研究与实现过程。通过对功率放大器(PA)的非线性特性进行深入分析,并利用预失真技术对其进行优化,以提高通信系统的性能和效率。文中结合理论推导与实验验证,展示了如何在Matlab环境中建立准确有效的模型,为相关领域的研究提供了有价值的参考和指导。
  • DPD_sim_数字_DPDmatlab_matlab
    优质
    本项目为基于MATLAB实现的数字预失真(DPD)算法仿真平台,旨在优化通信系统的线性度和效率。通过模拟不同工作环境下的信号传输特性,研究并验证了多种DPD技术的有效性和实用性。此工具箱适用于无线通信领域研究人员及工程师进行理论探索和技术开发。 数字预失真(DPD)原理的MATLAB仿真对学习研究非常有帮助。
  • PD_simulation.rar_拟_matlab 数字仿
    优质
    本资源包含利用Matlab进行数字预失真仿真的代码和模型,适用于研究通信系统中的预失真技术,旨在改善发射信号质量。 数字预失真的程序效果不错,采用直接训练法取得了良好的结果。
  • 理解放大器的线线的概念
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    本文章介绍了放大器在信号处理中常见的两种失真类型——线性失真与非线性失真的定义、成因及影响,帮助读者深入了解如何优化音频或电信号的质量。 一个理想的放大器应该使输出信号准确地反映输入信号的波形,尽管在幅度上或时间上有差异,但基本形状应保持一致。然而,在实际应用中,由于各种因素的影响,输入信号与输出信号之间会出现不完全匹配的情况,这种现象被称为失真。
  • 理解放大器的线线的概念
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    本文章深入解析了放大器中两种关键类型的信号失真——线性失真与非线性失真,并探讨它们对音频及电信号处理的影响。 理想的放大器应该能够准确地复制输入信号的波形,尽管输出信号可能在幅度或时间上有所差异。但在实际应用中,由于各种因素的影响,放大器无法完全保持输入与输出信号的一致性,这种现象被称为失真。 造成放大器产生失真的主要原因有以下两个方面: 1. 放大器件的工作点位于其特性曲线的非线性区域时,会导致输入和输出信号之间的关系不再是线性的。这种情况下的失真是所谓的非线性失真。 2. 如果放大器对不同频率成分有不同的增益或延时效果,则会产生另一种类型的失真,即线性失真。 对于非线性失真的产生原因主要包括以下两方面: - 晶体管等器件的固有特性导致了其工作状态偏离理想的线性区域; - 放大器静态工作点设置不当或者输入信号过大也会影响放大效果。