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说话人识别的完整源代码（基于MATLAB实现）。

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简介：
该说话人识别代码集成了两个示例，并且已经完成了相应的实现。读者应当遵循其中提供的PDF文档，以进行仿真实验。

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  • 说话人识别的完整MATLAB源码
    优质
    本项目提供了一套完整的基于MATLAB的说话人识别系统源代码。包括特征提取、模型训练及验证等模块，适用于语音信号处理研究与应用开发。 这段文字描述了一个说话人识别代码文件，其中包含两个已实现的例子。读者需要参照文档中的pdf进行仿真操作。
     
  • 基于MATLAB的VQ说话人识别系统实现
    优质
    本研究构建了一个基于MATLFAB的矢量量化（VQ）说话人识别系统，利用语音特征进行说话人的自动辨识，旨在提高系统的准确性和效率。 基于MFCC特征参数的VQ说话人识别系统。
     
  • 基于Matlab的VQ说话人识别系统实现.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab开发的矢量量化(VQ)说话人识别系统的详细实现代码和文档。适合语音识别技术研究者学习参考。 基于MATLAB完成的说话人识别完整代码，包含详细注释及可运行程序，并附有readme文件，解释了如何进行运行操作。
     
  • 基于MATLAB的数字识别实现完整代码
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境下进行手写数字识别的完整代码解决方案。通过机器学习算法训练模型，并利用测试集验证其准确性与效率，适用于初学者和研究人员参考学习。 基于MATLAB的数字识别实现算法简洁易懂，这得益于MATLAB高级语言的特点。
     
  • 利用MATLAB进行说话人识别（附源代码）
    优质
    本项目利用MATLAB实现说话人识别系统，通过语音信号处理技术提取特征参数，并采用机器学习方法训练模型以区分不同说话人。包含详细源代码。 语音数据经过预处理后提取特征参数，并训练VQ模型以建立码本库。接着对测试数据集进行说话人识别并输出结果。
     
  • 基于GMM的说话人识别(C语言实现)
    优质
    本项目采用C语言实现了基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别系统，旨在通过语音特征提取与建模技术准确鉴别不同说话人的身份。 基于GMM的说话人识别系统包括了GMM.C和MFCC.C两个源文件及其对应的头文件。
     
  • 基于GMM的说话人识别模型（MATLAB）
    优质
    本项目基于MATLAB开发，采用高斯混合模型(GMM)构建说话人识别系统，通过语音特征提取与训练优化，实现高效准确的说话人身份验证。 在使用MyEclipse的过程中经常会遇到注册码的问题。“MyEclipse注册码生成器”是一个Java类，可以直接集成到自己的程序里。通过修改代码并运行后，在控制台中可以获取到个人专属的注册码。这个方法简单方便，直接运行即可开始使用。
     
  • 基于MFCC的说话人语音识别（MATLAB）
    优质
    本项目运用MATLAB编程环境，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)技术进行特征提取，实现高效的说话人语音识别系统开发。 课设找到的代码并添加了注释，编写了学习文档及相关内容扩充，对于入门来说应该是很有帮助的。感谢原代码提供者。希望这份文件可以被更多人使用，并且程序一直保持可用状态。
     
  • 基于MATLAB的说话人语音识别实现（含源码、项目说明、PPT及报告）.zip
    优质
    本资源提供了一个完整的基于MATLAB的说话人语音识别系统，包含详细的源代码、项目文档以及讲解PPT和研究报告，适合研究与学习使用。 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计项目，可供学习参考借鉴。如果作为“参考资料”，需要实现其他功能，则需能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于matlab实现说话人语音识别（源码+项目说明+PPT+报告）.zip