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行人检测与跟踪在智能视频监控系统中的研究.pdf

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简介：
本文探讨了行人检测与跟踪技术在智能视频监控系统中的应用及其重要性，分析了现有方法的优势和局限，并提出改进策略。 本段落针对智能视频监控领域，提出了一种结合HOG特征的行人检测技术和超分辨率重建技术的新型检测跟踪方法。该方法首先采用HOG行人检测技术进行初步识别。

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  • 行人检测与跟踪在智能视频监控系统中的研究.pdf
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    本文探讨了行人检测与跟踪技术在智能视频监控系统中的应用及其重要性，分析了现有方法的优势和局限，并提出改进策略。 本段落针对智能视频监控领域，提出了一种结合HOG特征的行人检测技术和超分辨率重建技术的新型检测跟踪方法。该方法首先采用HOG行人检测技术进行初步识别。
     
  • 行人检测与跟踪在智能视频监控中的应用方法
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    本研究探讨了行人检测与跟踪技术在智能视频监控系统中的应用，旨在提升公共安全和效率。通过分析现有算法并提出改进方案，以实现更准确、实时的监控功能。 智能视频监控是计算机视觉领域的一个新兴研究方向，它通过自动分析摄像机拍摄的视频图像序列来定位、跟踪和识别被监控场景中的事物变化，并对相关目标的行为进行分析与判别。这不仅有助于日常管理工作的开展，还能及时响应异常行为的发生。行人目标检测与跟踪算法在智能视频监控系统中占据核心地位，研究这些算法对于提升系统的性能具有重要意义。
     
  • 目标检测与视频跟踪的智能监控系统
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    本系统专注于实现高效的目标检测及精准的视频跟踪技术，旨在构建安全、智能化的监控解决方案，广泛应用于公共安全和智能家居领域。 合肥蒋老师的PPt内容详尽，讲述了视频监控中的困难及解决思路，直观明了，强烈推荐。
     
  • 视频监控中的人行检测与追踪：问题、综述及挑战-研究论文
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    本文深入探讨了视频监控系统中人行检测与追踪的技术难题，全面回顾现有解决方案，并展望未来面临的挑战。 监控系统中的行人检测与跟踪在异常事件识别、人类步态分析、拥挤区域评估、性别分类及老年人跌倒预警等多个重要领域扮演着关键角色。研究者们致力于开发能够在动态环境中运作的监控系统，然而这一目标面临诸多挑战和难题。这些挑战主要体现在视频采集、人体检测以及追踪这三个层面。 在视频获取阶段面临的困难包括光照变化、突发移动、复杂背景环境及阴影干扰等；而在后续的人体识别与跟踪环节，则需应对不同姿势的变化、遮挡情况及人群密集区域的处理问题，这些问题往往导致较低的识别准确率。本章节将简要介绍监控系统的运作机制，并对比分析视频监控中行人检测和追踪技术的发展现状。此外，还将探讨目前可公开获取的人体数据库以及未来在该领域的研究方向。
     
  • 智能视频监控系统数据库设计的研究.pdf
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    本文探讨了针对智能视频监控系统的数据库设计方法，分析并解决了当前技术中存在的问题，提出了高效的数据管理和存储方案。 本段落针对智能监控系统的功能和特点，并根据软件开发中的数据库设计理论，提出了该系统在概念设计与逻辑结构设计方面的方案。文章由薛瑞华和谢刚撰写，详细探讨了如何为智能视频监控系统构建有效的数据库架构。
     
  • 行人的检测与跟踪
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    行人检测与跟踪技术是计算机视觉领域的重要研究方向之一，涉及从视频或图像序列中定位、识别并持续追踪个体的行为。该技术广泛应用于智能监控、自动驾驶及虚拟现实等领域，对于提高公共安全和用户体验具有重要意义。 人形目标检测与跟踪涉及在视频图像中标记出行人的运动路径。通过使用方框或椭圆来标示这些行人，可以实现对他们的持续追踪。
     
  • 目标检测与识别在智能视频监控中的应用
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    本研究探讨了目标检测与识别技术在智能视频监控系统中的应用，分析其如何提高安全性和效率，适用于公共场所、交通管理和家庭安防等多个领域。 本书系统介绍了智能视频监控领域中的目标检测与识别的基本问题及相关处理技术。主要内容涵盖理论、算法和应用实例等方面。 上篇主要介绍智能视频监控中目标检测与识别的概论性内容： - 第1章为绪论，涵盖了智能视频监控的发展历程及基本概念。 - 接下来的章节深入探讨了具体的技术细节，包括车辆白天黑夜中的检测方法（第7、8章）、昼夜亮度变化及其处理策略（第9章）和距离测量实例（第10章），以及客流检测系统的设计与实现（第11章）。 下篇则集中于智能视频监控的应用案例分析： - 具体展示了如何在实际场景中应用上述技术，解决车辆检测、行人计数等问题。 本书不仅为读者提供了理论知识的学习途径，也通过丰富的实例帮助理解并掌握这些关键技术的实际应用场景。
     
  • 关于MeanShift在视频跟踪中的应用研究
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    本研究探讨了MeanShift算法在视频目标跟踪中的应用，通过分析其原理和优势，提出改进方案以提高跟踪精度与效率。 运动目标的检测与跟踪是视频分析的关键组成部分，也是计算机视觉研究的一个重要领域。它在智能监控、人机交互、航空航天以及国防工业等多个应用中发挥着基础性和关键技术的作用，并且目前仍然是一个重要的研究热点之一。本段落在一个基于DirectShow的开发环境中构建了一个具备检测和跟踪功能的视频系统，重点探讨了Mean Shift追踪算法的应用与改进。
     
  • 论文：利用OpenCV进行视频中的道路车辆检测与跟踪研究（40页+）
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    本论文深入探讨了运用OpenCV技术在视频中识别和追踪道路车辆的方法，并提供了详尽的研究分析和技术实现细节，全文共四十余页。 论文：基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪（40页+），有需要的可以下载，不吹不黑。