Lisp语言的领域。

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简介：
《land of lisp》，英文版（目前尚未有中文译本）的PDF文档，呈现出卓越的清晰度和令人赞叹的品质，这是一本杰出的Lisp书籍。学习完此书后，建议购买实体版本进行珍藏。内容概要：简要目录、致谢........................................................................................................xvii导论....................................................................................................................1第一部分：LISP 蕴含力量第一章：入门 Lisp .................................................................................15第二章：编写您的第一个 Lisp 程序 ................................................................21第三章：探索 Lisp 代码的语法 ..................................................................31第二部分：LISP 蕴含对称性第四章：利用条件做出决策 ..................................................................49第五章：构建一个文本游戏引擎 ................................................................67第六章：与世界互动：在 Lisp 中读取和打印数据 ...............................................85第六章五：lambda: 一种如此重要而值得拥有独立章节的函数 ...........................103第七章：超越基本列表第八章：这并非您老爹的 Wumpus第九章：高级数据类型和泛型编程第三部分：LISP 蕴含黑客精神第十章：使用 loop 命令进行循环第十一章：使用 format 函数打印文本第十二章：处理流第十三章：让我们创建一个 Web 服务器！函数式编程之美 ..............................................269第四部分：LISP 蕴含科学第十四章：通过函数式编程将 Lisp 提升到一个新的高度第十五章：骰子之灾，一种采用函数式风格编写的游戏第十六章：Lisp 宏的魔力第十七章：领域特定语言第十八章：延迟编程第十九章：创建一个图形化、基于 Web 的骰子之灾版本第二十章：让骰子之灾更加有趣附言索引 .............................465

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中文领域的特定语言

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中文领域的特定语言聚焦于探讨中文这一独特的语言系统在语法、词汇及语用学等层面的特点和规律。它涵盖从古汉语到现代汉语的发展脉络，并深入分析方言与普通话之间的差异，以及中文在网络时代的演变趋势。同时，此领域还关注跨文化交流中中文的独特作用及其在全球化背景下的地位变化。在多个领域中使用抽象且统一的特定领域语言来描述设计概要并进行表示。

特定领域的语言（Domain Specific Languages）

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特定领域的语言(DSL)是指用于解决某一领域问题的专用编程语言或元语言，旨在提高该领域内软件开发效率和可维护性。《领域特定语言》是DSL领域的经典之作，由软件开发大师Martin Fowler耗时多年精心撰写，并经ThoughtWorks中国团队翻译为高清英文PDF版。本书全面而详细地介绍了各种DSL的构造方式及其应用原理，揭示了与编程语言无关的核心原则和模式。书中阐释了如何通过使用领域特定语言（DSL）来提高开发者的工作效率以及改善他们与业务专家之间的沟通效果。此外，该书还提供了有关选择和实施DSL的有效决策依据和技术指导。全书共包括57章，并分为六个部分： - 第一部分：介绍了什么是DSL、其用途及构造方法；解释了如何实现外部DSL和内部DSL、代码生成以及语言工作台的使用。 - 第二部分：深入探讨各种DSL，涵盖了语义模型、符号表、上下文变量等概念及其应用案例。 - 第三部分：详细讲解语法分析技术如分隔符指导翻译、BNF（巴科斯范式）、正则表达式的词法解析器和递归下降方法的使用场景及工作原理。 - 第四部分：探讨了表达式生成器、函数序列等高级编程技巧，以及如何利用它们来改进DSL的设计与实现。 - 第五部分：介绍了多种计算模型的应用及其实践意义，如适应性模型、决策表、依赖网络和产生式规则系统等。 - 第六部分：讨论了一些代码生成技术的细节及其实现方法，包括基于转换器的方式、模板化生成器以及无模式化的代码生成策略。通过阅读本书，读者可以获得关于DSL设计与实现的重要见解，并学习如何在实际项目中有效地运用这些知识。

领域特定语言实战技巧

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《领域特定语言实战技巧》一书深入浅出地讲解了DSL的设计与实现方法，涵盖多种应用场景和案例分析，帮助读者掌握DSL开发的核心技能。《领域专用语言实战》一书不仅教你如何使用DSL解决问题，还会详细介绍实现DSL的方法。书中认为，DSL是围绕语义模型构建的一层薄薄的语言抽象，其中语义模型负责体现领域的核心结构，而语言层面则采用特定于该领域的术语表达方式。本书将通过Ruby、Groovy、Scala和Clojure等现代编程语言讲解如何设计与实施DSL，并深入探讨不同编程范式在DSL实现中的优缺点。阅读完这本书后，你将对一些关键概念有深刻的理解，并能够创造出既易于领域用户理解和欣赏的优雅抽象解决方案。

石油领域的大型语言模型PetroGPT

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PetroGPT是专为石油行业打造的先进大型语言模型，能够提供技术咨询、数据分析和解决方案，助力油气勘探开发与生产优化。《PetroGPT：石油领域的专业大语言模型详解》在人工智能领域，作为自然语言处理（NLP）的核心技术之一的语言模型已经在许多行业得到广泛应用。特别是在石油行业中，专门为该行业定制的PetroGPT发挥了重要作用。本段落深入探讨了这一技术的特点和应用价值。 PetroGPT是基于GPT架构开发的一种先进Transformer模型，并经过大量专业数据训练而成。这种由OpenAI研发的技术能够生成连贯自然的语言文本，并具备强大的语言理解和生成能力，而PetroGPT在此基础上针对石油领域的特定术语与知识进行了深度学习，使其在地质、钻井工程、油气田开发和经济分析等多个方面具有高度的专业性和精准度。一、构建与训练为了打造PetroGPT，开发者执行了以下步骤： 1. 数据收集：广泛搜集包括文献报告在内的各种石油行业文档资料。 2. 预训练：通过无监督学习方法对数据进行初步处理，让模型掌握语言的基本规律和专业词汇。 3. 微调：在预训练的基础上使用有标签的数据进一步优化模型性能以满足特定需求。二、应用场景 PetroGPT的应用范围广泛： 1. 自动生成技术文档 2. 提供即时问题解答与咨询支持 3. 协助地质分析，制定开采策略 4. 预测作业风险并提前采取措施 5. 在国际合作项目中进行专业术语翻译以减少沟通障碍三、优势特点 PetroGPT的优势包括： 1. 专业知识强：模型经过深度训练后能够生成高质量的专业文本。 2. 提高效率：自动化处理大量文档，减轻人工负担，提高工作效率。 3. 持续学习能力：随着新知识和技术的发展不断更新自身数据库和算法以适应行业变化。 4. 多样化应用范围：除了用于文本生成功能外还可以应用于智能问答、数据分析等多个场景。总结来说，PetroGPT是石油工业与人工智能技术融合的典范之作。它以其卓越的语言理解和生成能力为行业的信息处理及决策支持提供了强有力的工具，并且随着科技的进步其未来的潜力无限，在推动整个行业向数字化转型和智能化升级方面将发挥重要作用。

DSL领域中的定制语言实战技巧

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本书聚焦于DSL（领域特定语言）的实际应用，深入浅出地介绍了如何在不同场景下设计和使用定制化编程语言，为开发者提供了丰富的实战经验和技巧。本书是第一本专注于领域专用语言（DSL）实战的书籍，旨在为实践者提供实用指导。书中基于多种JVM语言（如Java、Ruby、Groovy、Scala和Clojure），分析了它们在实现DSL中的优劣势，并提供了丰富的示例。无论是架构师希望设计出具有表现力且高效的API以满足领域用户需求，还是技术背景的特定领域用户期待改善与开发团队之间的沟通效果；又或者是程序员为如何有效对接业务规则而感到困扰，《领域专用语言实战》都能提供帮助。本书共分为三部分，并通过金融中介系统的实例全面细致地介绍了从头开始设计、实现和使用DSL的方法。书中不仅讲解了DSL的实现技巧，还逐步深入介绍了一些高级技术，包括元编程、解析器组合子以及ANTLR、Xtext等开发框架的应用。读者在阅读完本书后不仅能对领域专用语言有一个全面而深刻的理解，并且还能将其作为实际工作中的指导工具，提高工作效率和质量。

中英文版的领域特定语言合集

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本书汇集了多种领域特定语言（DSL）的相关资料，提供了其设计、实现与应用案例，并包含中文和英文双语版本，适合软件开发人员及语言爱好者参考学习。 Martin Fowler的大作非常棒，我自己收集了中英文版本的书，并且现在分享出来。

使用Groovy实现DSL（领域特定语言）

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本篇文章将介绍如何利用Groovy编程语言创建和实现DSL（Domain Specific Language），深入探讨其语法简洁性和灵活性在简化复杂业务逻辑描述中的应用。本系列文章基于《Groovy For Domain-Specific Languages》一书（原作者：Fergal Dearle）进行翻译，并结合个人的读书笔记及理解编写而成。本段落档不以商业用途为目标，旨在更广泛地传播 Groovy DSL 技术知识。转载时，请尊重原著的知识产权；若因违反版权而引发法律问题，本人概不负责。

Lisp编程语言入门.pdf

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本书《Lisp编程语言入门》旨在为初学者提供一个全面而简明的学习指南，详细介绍Lisp的基本语法、数据结构及编程技巧，帮助读者快速掌握这门强大的函数式编程语言。《Lisp语言入门.pdf》介绍了这门较老的语言，它以大量使用括号为特点，在编程界显得颇为独特。尽管如此，Lisp至今仍被很多人用来学习，并且具有其独特的价值。

Modelica的多领域统一建模语言及其仿真平台

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《Modelica的多领域统一建模语言及其仿真平台》一书深入探讨了Modelica这一广泛应用于跨学科工程系统设计中的高级建模和模拟标准，详细介绍其语法、特性和应用案例。 Modelica是一种多领域统一建模语言，能够以一致的形式建立包含机械、电气、液力、热能及生物等多个领域的复杂物理系统模型。自1996年在欧洲ESPRIT项目中由Hilding Elmqvist等人开发以来，经过不断的版本更新和改进，Modelica已经成为一种与领域无关的强大的面向对象建模语言。该语言的核心特性包括高度模块化和可重用性，通过使用方程和状态变量描述系统行为，并利用端口实现组件间的连接。这种结构使得不同领域的模型可以无缝集成并进行信息交换。此外，Modelica还支持模型可视化功能，虽然注释部分不参与计算过程，但它们定义了组件的图形表示方式。随着现代产品体系变得越来越复杂且性能要求不断提高，单一领域建模仿真已无法满足需求。因此多领域建模技术应运而生，并需要统一理论和工具的支持来应对机械、电子、液压、气动控制及软件等多个子系统之间的相互作用问题。尽管基于接口的多领域建模方法可以通过不同仿真软件间的接口实现协同仿真，但这种依赖于商业软件公司专用接口的方法限制了其研究潜力。 Modelica语言及其相关的仿真平台为解决此类问题提供了新的途径和实用工具。本段落提出的基于该语言构建的建模仿真系统不仅介绍了主要功能模块及其实现方式，并提出采用并行计算与分布式处理来提高效率，同时通过共享内存以及HLARTI（高层架构运行时基础结构）实现与其他软件之间的协同仿真。随着Modelica的发展应用，多种支持其建模和仿真的商业工具和免费资源已出现并在汽车动力系统、机电液控混合体统、化学反应过程及实时与非实时硬件在环模拟等领域得到广泛应用。国际上多个研究机构如瑞典Linköping大学以及德国DLR等都对Modelica语言的发展做出了重要贡献，开发了可视化建模平台和编译求解器。作为多领域统一建模的工具，Modelica旨在通过提供一种处理包含不同物理域复杂机电系统的通用方法来克服传统技术限制。其发展应用在优化产品设计、减少研发成本与时间以及应对复杂的协同仿真挑战等方面具有重要意义，并对推动工业界仿真的进步产生了深远影响。

交通工程领域的英文术语

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本书汇集了交通工程领域常用的英文专业词汇和短语，涵盖交通规划、设计、管理等多个方面，适合相关从业人员及学生参考学习。交通工程（Traffic Engineering）、道路（Roads）与桥梁（Bridges）是土木工程领域中的重要组成部分。这些术语涉及基础设施的设计、建设及维护，在现代城市发展中扮演着关键角色。 - 交通工程：专注于规划、设计和操作交通安全有效的运输系统。 - 道路：指连接不同地点的路面设施，包括高速公路、普通公路等。 - 桥梁：跨越河流、峡谷或其他障碍物的人行或车辆通道。