利用STA/LTA方法实现微地震事件的自动化识别技术

简介：
本研究探讨了STA/LTA算法在微地震信号检测中的应用，提出了一种基于该算法自动识别微地震事件的技术方案。通过阈值设定和参数优化，实现了对连续地震数据中微震信号的有效筛选与定位，提高监测效率及准确性。 快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键环节。通过理论模拟数据分析了STA/LTA方法的可行性，并选择了更能反映微地震信号变化特征的函数来代替原始信号。结合实际数据，对比分析了时窗长度、长短时窗比和阈值等重要参数的影响。 研究结果表明，STA/LTA方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别出有效的微地震信号，并去除冗余信息。这不仅大幅减少了需要传输的数据量，为无线实时传输提供了可能，还节省了存储所需的空间。因此，在实际应用中取得了良好的效果。