该文本分类模板已在Flask环境中进行部署。

简介：
以下示例展示了二进制短信分类，旨在将短信归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。这是一个通用的实现方案，可作为评估标准以及后续开发的起点。该实现包含对文本数据的初步清理工作，并结合Naive Bayes分类器。此外，可以通过Flask应用程序进行部署。关于环境搭建的详细步骤如下：我利用conda在Unix环境下构建了相应的环境。 具体操作包括执行 `$ conda init$` 命令，随后使用 `$ conda create -n ENV_NAME python=3.8.5$` 创建名为ENV_NAME的环境，并指定Python版本为3.8.5。最后，通过 `$ conda activate ENV_NAME$` 激活该环境。关于安装依赖项，相关需求已整理在单独的requirements.txt文件中。为了安装这些依赖项，请运行命令 `$ pip install -r requirements.txt$` 。若需要下载英语的spaCy实用程序，请执行命令 `$ python -m spacy download en_core_web_sm$` 。为了训练和创建模型，请务必进入src 目录。