这是一个结合了Python和MATLAB编写的宏观经济模型项目，专注于开发包含异质性代理人的量化宏观模型。该项目采用分时编码方式，在MATLAB平台上实现复杂经济行为模拟与分析。
这段文字描述了我为个人学习编写的定量宏观经济模型的MATLAB代码集合。除了DSGE模块外，所有代码都使用异构代理，并用Python编写，借助Numba进行优化。在每个主题下提供了不同版本的代码，其中可能包含不同的计算方法、扩大模型规模或调整关键假设等变化。我努力使这些代码易于阅读和理解，以便帮助对相关领域感兴趣的人士学习。
对于每一部分代码中使用的参考文献可以在相应文件中找到。快速指南包括异类家庭、消费储蓄决策、动态企业/行业模式等内容，并涵盖霍本海恩Restuccia和罗杰森的代表性家庭新古典主义增长模型等主题，以及Aiyagari（1994）的工作。
这些版本中的共同点是都绘制了财富分配图、资本供求曲线及政策功能图。用户可以选择是否启用外部借款限制，并且除非另有说明，默认情况下使用蒙特卡洛模拟来近似平稳分布的代码和解决方案。在值函数迭代中，有两个版本：第一版涉及收入状态；第二版则会复制Aiyagari（1994）的研究成果，不过采用Rouwenhorst方法进行了一些调整。
5星
