Advertisement

HullFit：相较于ConvHull，更适合数据集的多边形外壳拟合-MATLAB开发

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
HullFit是一款MATLAB工具箱，旨在提供比ConvHull更优的数据集多边形外壳拟合方案，适用于科研和工程领域的数据分析与可视化。 在对给定数据集进行插值处理时，通常会使用 convhull 来界定插值区域的边界。然而，由于convhull仅追求轮廓长度的最小化，在某些情况下可能会生成不必要的插值线（参考图示）。相比之下，hullfit旨在优化多边形区域面积而非单纯减少船体线数量，从而实现更贴合实际数据分布的效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • HullFit：相较于ConvHull，更适合数据集的多边形外壳拟合-MATLAB开发
    优质
    HullFit是一款MATLAB工具箱，旨在提供比ConvHull更优的数据集多边形外壳拟合方案，适用于科研和工程领域的数据分析与可视化。 在对给定数据集进行插值处理时，通常会使用 convhull 来界定插值区域的边界。然而，由于convhull仅追求轮廓长度的最小化，在某些情况下可能会生成不必要的插值线（参考图示）。相比之下，hullfit旨在优化多边形区域面积而非单纯减少船体线数量，从而实现更贴合实际数据分布的效果。
  • 多种分布的拟合函数集合 - MATLAB开发
    优质
    本MATLAB项目提供了一个用于拟合多种统计分布（如正态、伽玛和威布尔分布）的工具集，适用于数据分析与概率建模。 此文件夹包含一系列“拟合”函数的集合。 一些函数具备演示选项（第三部分）。 这些函数的一般输入为分布样本。 例如，若要对具有均值“u”及方差“sig”的正态分布进行拟合，则生成样本的方式如下： 样本 = randn(1, 10000) * sig + u 对于样本直方图的最小二乘拟合和最大似然百分比拟合直接在样本上完成。 文件夹内容 ========================== 1. 最大似然估计量。 2. 最小二乘估计量。 3. 用于多元高斯分布（混合高斯）参数估计的EM算法。 4. 添加了两个子文件夹：一个用于创建测试EM算法所需的样本，另一个包含绘制每个分布及其参数图的相关函数。
  • C++ 中的多边形相交与合并算法，适用于凹凸多边形
    优质
    本文介绍了一种高效的C++算法，能够实现凹凸多边形之间的精确相交和合并操作。该方法在处理复杂几何图形时表现出色，为计算机图形学及地理信息系统提供了强大支持。 该程序演示了简单凹凸多边形的相交与合并算法。所谓简单多边形是指其内部不含环路的图形。这个示例仅适用于处理不包含复杂结构（如内嵌环）的基本多边形，若要支持更复杂的几何形状，请考虑使用boost::polygon库进行操作。请注意，这里提供的算法仅供参考用途。
  • 利用MATLAB进行数据拟合：数据拟合-MATLAB开发
    优质
    本资源介绍如何使用MATLAB工具箱进行高效的数据拟合操作，涵盖多项式、样条及曲线拟合技术，适用于科学研究和工程应用。 本段落将讨论曲线拟合方案的实际实现方法，并探讨最小二乘法、多项式拟合、线性插值以及样条插值等多种策略的应用场景。此外还将介绍非多项式的最小二乘法，这种方法会生成一个复杂的非线性方程组，需要更深入的问题理解和更为复杂的求解技术。 为了开始数据的拟合过程，我们首先将相关数据集导入至MATLAB环境中进行操作分析。具体来说，可以通过使用加载命令来实现这一目标。文件linefit.dat包含了一系列x和y的数据值，并以空格分隔的形式排列在两列中。
  • 基于矩量法的 Gamma 分布拟合：利用 Matlab 进行数据拟合 - MATLAB开发
    优质
    本项目运用Matlab软件，采用矩量法对Gamma分布进行参数估计与数据拟合，适用于各类统计分析场景。 Gamma 分布具有两个参数：形状（Shape）和尺度（Scale）。对于给定的数据集，我们可以采用最大似然法或矩量法来估计这两个参数的值。在这段代码中，我们选择了使用矩量法来进行参数估计。如果设置 plotit 为1，则函数会生成数据直方图并展示拟合结果。此外，在进行分布归一化时，可以利用 MATLAB 内置的 trapz 命令来实现。
  • 勒让德多项式拟合：利用线性组合的勒让德多项式进行数据拟合-MATLAB开发
    优质
    本项目采用MATLAB实现基于线性组合的勒让德多项式的数据拟合方法，适用于科学计算与工程分析中的曲线逼近问题。 求一组高达 N 阶勒让德多项式的线性组合的加权系数。可以使用三种方法（只是为了好玩）：默认情况下采用 inv 方法直接反转正规方程矩阵；也可以选择 chol 和 qr 分别通过 Cholesky 分解和 QR 分解来找到解。虽然支持任意大阶，但通常小 N 就足够了。此外还可以计算 Pearson 相关系数和 RMSE。
  • GeoJSON-Area: 多边形或多边形集合面积计算工具.zip
    优质
    GeoJSON-Area是一款用于计算GeoJSON格式中多边形或多边形集合面积的实用工具。通过该工具，用户能够便捷地获取地理空间数据中的面积信息。 geojson-area 是一个用于计算 GeoJSON 多边形或多边形集合面积的工具。它可以用来计算任意 GeoJSON 几何图形内的区域。使用方法是通过 npm 安装 @mapbox/geojson-area。 示例代码如下： ```javascript var geojsonArea = require(@mapbox/geojson-area); ```
  • 分割多边形：利用网格将多边形分解为更小的部分-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一种在MATLAB中通过网格化方法来拆分复杂多边形的技术，用于生成一系列较小且易于处理的多边形部分。 将多边形分成由网格设置的更小的多边形可以使用函数 PXY=DIVIDEXY(polygon,NX,NY) 实现。 输入参数包括： - 多边形：通过 polygon.x（x坐标向量）和 polygon.y（y坐标向量）定义。 - NX：在 x 方向上的分割数。 - NY：在 y 方向上的分割数。 输出为 PXY，这是一个元胞数组。其中 PX{i,j}.x 和 PX{i,j}.y 分别表示 (i,j) 网格位置上新生成的多边形的 x 坐标和 y 坐标的向量值。
  • 修正的Rosin-Rammler分布：适用于数据处理和拟合的函数 - MATLAB开发
    优质
    本MATLAB项目提供了一个修正的Rosin-Rammler分布工具箱，用于优化粒子尺寸分布的数据处理与曲线拟合。 使用经过修改的Rosin-Rammler分布进行数据操作和拟合是很有用的。这些函数非常简单，主要提供了一个简单的、有用的曲线拟合示例。大部分代码直接改编自MatLab帮助文件中详述的“fitcurvedemo”。
  • MATLAB中的数据多项式拟合
    优质
    本教程介绍在MATLAB中使用polyfit函数进行数据的多项式拟合方法，涵盖线性和非线性模型的应用及其实例演示。 本代码主要利用MATLAB工具实现数据的多项式拟合，简单明了，易于理解。