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C++ STL中的哈希表应用

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简介:
本文章介绍了C++标准模板库(STL)中哈希表的相关知识和应用场景,并提供了具体的使用示例。 哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash 这段文字看起来像是对使用C++标准库中的哈希表进行介绍或讨论的标题,重复了三次同样的内容。如果需要简化或者重新表述的话,可以考虑如下: 关于在C++中利用STL实现哈希表的应用。 这样的重写去除了原文中的重复部分,并且保持了原有的核心主题和意图不变。

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  • C++ STL
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    本文章介绍了C++标准模板库(STL)中哈希表的相关知识和应用场景,并提供了具体的使用示例。 哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash 这段文字看起来像是对使用C++标准库中的哈希表进行介绍或讨论的标题,重复了三次同样的内容。如果需要简化或者重新表述的话,可以考虑如下: 关于在C++中利用STL实现哈希表的应用。 这样的重写去除了原文中的重复部分,并且保持了原有的核心主题和意图不变。
  • C++数据结构
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    本文章介绍C++中哈希表的数据结构及其应用。通过解释其工作原理和实现方式,帮助读者掌握高效的哈希表操作方法。 数据结构课上的哈希表事例适合初学者使用和参考。
  • C语言实现
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    本文档探讨了在C语言环境下构建和使用哈希表的方法和技术。它详细介绍了哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的基本操作。适合希望深入了解数据结构与算法应用的读者参考学习。 百度的一位技术专家撰写了一篇关于哈希结构的文章。该文章详细介绍了哈希表的原理及其在实际应用中的优势,并探讨了如何优化哈希算法以提高数据处理效率。通过具体的例子,作者深入浅出地解释了冲突解决策略和扩容机制等关键技术点,为读者提供了宝贵的参考信息和技术指导。 (注:原文中没有具体提及联系方式、网址等额外内容,因此重写时未做相应修改)
  • C++ 实现例子
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    本篇文章提供了一个使用C++语言构建和操作哈希表的具体实例。通过此示例,读者可以了解如何在实际编程中应用哈希表数据结构来高效存储与检索信息。 哈希表是一种常用的数据结构,用于快速存储与检索数据。通过C++实现哈希表的实例能够帮助我们更好地理解其工作原理及内部机制。 一、基本概念 1. 键值对(Key-Value):每个元素包含一个唯一的键和对应的值。 2. 散列函数(Hash Function):将键转换为索引,以快速访问数据。 3. slot:哈希表中的每一个slot是一个链表,存储具有相同散列结果的键值对。 二、C++实现示例 首先定义一个LinkNode类用于保存每个节点的数据: ```cpp class LinkNode { private: int key; LinkNode* next; // 指向下一个节点的指针 friend class Link; public: LinkNode():key(-1),next(NULL){} // 默认构造函数 LinkNode(int num):key(num),next(NULL){} int GetKey() { return key;} }; ``` 接下来定义Link类管理链表: ```cpp class Link { private: friend class Hash; // 友元类,可以访问Hash的私有成员 LinkNode* head; int length; public: Link():head(NULL),length(0) {} // 默认构造函数 ~Link() { MakeEmpty(); } // 析构函数中调用清理方法 void MakeEmpty() { if (head == NULL) return; LinkNode* p = head; // 清空链表,释放内存 while (p != nullptr){ head = head->next; delete p; p = head; } } int GetLength(){return length;} void Insert(int num) { length++; // 插入一个元素 LinkNode* node = new LinkNode(num); if (!head || node->GetKey() < head->GetKey()){ node->next = head; head = node; return; } LinkNode *p, *q; for (p=head,q=NULL;p != nullptr && p->key < num;q=p,p=p->next); q->next = node; node->next = p; } bool Delete(int num) { if (!head) cout << 链表为空! << endl; LinkNode* temp, *q; for (temp=head,q=NULL;temp != nullptr && temp->key < num;q=temp,temp=temp->next); if (temp == NULL || temp->GetKey() > num) return false; else { q->next = temp->next; // 删除节点 delete(temp); length--; } } int Search(int num) { LinkNode* p = head; while(p != nullptr){ if (p->key == num) return p->GetKey(); else if (p->key < num) p=p->next; } return -1; // 没有找到返回-1 } ``` 最后定义Hash类管理哈希表: ```cpp class Hash { private: Link* table; // 存储链表指针的数组 int size; public: Hash(int s) { this->size = s; table = new Link*[s]; for (int i=0;iInsert(num); // 插入元素到对应的链表中 } bool Delete(int num){ int index = HashFunction(num); return table[index]->Delete(num);} int Search(int num){ int index = HashFunction(num); return table[index]->Search(num);} } ``` 三、哈希表的工作机制 1. 散列函数将键转换为索引,便于快速定位数据。 2. Link类管理链表的插入、删除和查找操作。 3. Hash类实现整个哈希表的操作。 四、应用场景 - 缓存系统:利用哈希表存储最近使用的数据以加速访问速度; - 数据库索引:使用它来加快数据库记录的检索过程; - 内存管理:帮助高效地分配与释放内存空间; 结论: 通过C++实现哈希表的具体实例,我们可以深入了解其核心概念、工作原理及实际应用。这有助于我们在具体问题中更有效地利用这一数据结构。
  • C语言实现1
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    本文介绍了在C语言中实现哈希表的基本方法和技巧,包括哈希函数的设计、冲突解决策略以及哈希表的增删改查操作。 哈希表可以通过哈希取余法和链地址法来实现基本操作。
  • 在通讯录与实现
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    本文探讨了哈希表数据结构在通讯录应用程序中的具体应用和实现方式,详细分析了如何利用哈希表提高联系人查找、插入及删除等操作效率。 ```cpp #include #include #include using namespace std; #define NULL 0 unsigned int key; //用于输入/输出文件流类的变量 unsigned int key2; //key和key2分别作为电话号码和姓名的关键字 struct node { char name[8], address[20]; char num[11]; struct node *next; }; typedef struct node* pnode; void hash(char num[]) { int i = 3, key=0; //以电话号码为关键字建立哈希函数 while(num[i] != NULL) { key += (int)num[i]; i++; } key %= 20; } void hash2(char name[]) { int i = 1, key2 = 0; //姓名作为关键字的哈希函数 while(name[i] != NULL) { key2 += (int)name[i]; i++; } key2 %= 20; } node* input() { //输入节点信息,建立结点,并将结点的next指针指向空 node *temp = new node; temp->next=NULL; cout<<输入姓名:<>temp->name; cout<<输入地址:<>temp->address; cout<<输入电话:<>temp->num; return temp; } int apend() { //添加节点 node *newphone, *newname; newphone = input(); hash(newphone->num); newname = newphone; hash2(newname->name); if(phone[key] == NULL) phone[key]=newnode; if(nam[key2] == NULL) nam[key2]=newnode; newphone->next = phone[key]->next; phone[key]->next=newphone; newname->next = nam[key2]->next; nam[key2]->next=newname; return 0; } void create() { //新建节点 int i; phone= new pnode[20]; for(i=0;i<20;i++) { phone[i]=new node; phone[i]->next=NULL; } } void create2() { //新建节点 int i; nam = new mingzi[20]; for(i=0;i<20;i++) { nam[i] = new node; nam[i]->next=NULL; } } void list() { //显示列表 int i, j; pnode *p; for(j=0;j<20;j++) if(phone[j]!=NULL) cout<name<<\n; for(i=0;i<20;i++) { node *p = phone[i]->next; while(p) { cout << p->name << ; p=p->next; } cout << \n; } } void list2() { //显示列表 int i, j; mingzi *q; for(j=0;j<20;j++) { if(nam[j]!=NULL) cout<name<<\n; } for(i=0;i<20;i++) { node *p = nam[i]->next; while(p) { cout << p->name << ; p=p->next; } cout << \n; } } int main() { char num[11]; char name[8]; create(); create2(); int sel; while(1) { menu(); cin>>sel; if(sel==3){ cout<<8姓名查询 <>b; if(b==9){ cout<<请输入电话号码:<>num; cout<<输出查找的信息:<>name; cout<<输出查找的信息:<
  • 一个C++实现
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    本项目提供了一个高效且灵活的哈希表类库,使用C++编写,支持自定义键值类型和冲突解决策略,适用于需要快速数据检索的应用场景。 在程序设计过程中,我们使用散列函数H(key)来判断关键字key是否存在于散列表中。通过计算H(key)的值,我们可以确定所存数据的具体位置。因此,数据元素的位置是由函数决定的,并不需要按照特定顺序存放。 然而,在将关键字映射为整数时,可能会出现两个不同的关键字被映射到相同的地址的情况(即冲突)。为了避免这种情况的发生,我们需要设计尽可能减少冲突发生的散列函数。构造散列函数的方法有很多,例如平方取中法和除留余数随机数法等方法。本程序采用的是除留余数法。 具体实现方面,该程序使用模板类myhash来完成相关功能,并且包括protected和public属性成员。其中,protected成员包含自定义的散列表指针*ht、bool类型指针*empty(用于标记元素是否为空)、散列表容量m以及除留余数方法中的除数p;此外还有辅助函数H(key)作为散列函数,collision则负责处理冲突。 public成员包括构造函数、析构函数和复制构造函数等,并重载了=运算符。另外还提供了一些其他成员函数:traver用于遍历整个哈希表,show()用来打印当前存储在哈希表中的元素;search返回值为bool类型,表示查询关键字key的元素是否存在;insert则负责将新元素e插入到哈希表中;Delete同样以关键字作为参数来删除相应的数据项。 最后,在main函数里使用了两种不同类型的数据(整数和字符)进行测试,主要验证程序在不同场景下执行插入、删除以及搜索操作的能力。
  • 数据在MATLAB
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    本简介探讨了数据哈希技术及其在MATLAB编程环境下的实现方式与应用场景,旨在帮助读者理解如何利用哈希算法进行数据分析和处理。 如果在MATLAB中遇到“未定义函数或变量 DataHash”的错误提示,则可能是由于MATLAB环境中缺少datahash.m文件所致。为解决此问题,请先将压缩包解压,然后把datahash.m放置于MATLAB的搜索路径内,确保该脚本可以被正确识别和调用。接下来尝试执行命令:DataHash(test)。 如果 DataHash 函数已成功安装并位于正确的目录下,则上述指令将会返回一个与给定数据相对应的SHA-1哈希值字符串;反之,若未找到该函数则MATLAB会显示错误信息提示用户未能识别此函数。在MATLAB中使用DataHash可以帮助生成特定输入的数据哈希值,通常用于比较不同数据集之间的差异性或验证文件的一致性和完整性。 这个方法适用于初始化混沌系统时需要计算SHA-256的情况,希望对你有所帮助。
  • 在数据结构课程设计
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    本文探讨了哈希表在数据结构课程设计中的重要性及其具体应用场景,旨在通过实例展示其高效的数据存储和检索能力。 为了在一个集体(例如班级)内针对“人名”设计一个哈希表,并确保平均查找长度不超过2,需要完成建表和查表程序的设计。假设给定的人名为中国人姓名的汉语拼音形式,总共有30个人名需填入该哈希表中。采用除留余数法来构造哈希函数,并使用伪随机探测再散列方法解决冲突问题。