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Python PyMySQL数据库操作

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简介:
本教程详细讲解了如何使用Python的PyMySQL库进行数据库操作,包括连接、查询、插入和更新等基本功能。适合初学者快速上手数据库编程。 使用Python创建一个公司新闻表数据表,并完成以下操作: 1. 一次性添加两条记录。 2. 根据用户输入的标题删除相应的记录。 首先导入所需的模块: ```python from Ab import Ab_MySQL ``` 然后实例化对象A1: ```python A1 = Ab_MySQL() ``` 接下来创建表`news`,包含以下字段:新闻ID(自动增长且为主键)、新闻标题、发布时间和点击次数。表的引擎设置为InnoDB,默认字符集为UTF8,并添加相应的注释: ```sql create table news( new_id int unsigned not null primary key auto_increment comment 新闻id, new_title varchar(50) not null comment 新闻标题, new_date date comment 发布时间, new_click int(10) comment 点击次数 )engine=innodb default charset=utf8 comment=新闻表; ``` 最后,插入两条示例数据: ```sql insert into news values (null, 明天表白, null, 重写时此处的值未提供); insert into news values (null, 公司业绩报告发布, null, 重写时此处的值未提供); ``` 注意:在实际应用中,需要根据具体情况填充`new_date`和`new_click`字段的具体数值。

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  • Python PyMySQL
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    本教程详细讲解了如何使用Python的PyMySQL库进行数据库操作,包括连接、查询、插入和更新等基本功能。适合初学者快速上手数据库编程。 使用Python创建一个公司新闻表数据表,并完成以下操作: 1. 一次性添加两条记录。 2. 根据用户输入的标题删除相应的记录。 首先导入所需的模块: ```python from Ab import Ab_MySQL ``` 然后实例化对象A1: ```python A1 = Ab_MySQL() ``` 接下来创建表`news`,包含以下字段:新闻ID(自动增长且为主键)、新闻标题、发布时间和点击次数。表的引擎设置为InnoDB,默认字符集为UTF8,并添加相应的注释: ```sql create table news( new_id int unsigned not null primary key auto_increment comment 新闻id, new_title varchar(50) not null comment 新闻标题, new_date date comment 发布时间, new_click int(10) comment 点击次数 )engine=innodb default charset=utf8 comment=新闻表; ``` 最后,插入两条示例数据: ```sql insert into news values (null, 明天表白, null, 重写时此处的值未提供); insert into news values (null, 公司业绩报告发布, null, 重写时此处的值未提供); ``` 注意:在实际应用中,需要根据具体情况填充`new_date`和`new_click`字段的具体数值。
  • 使用Flask和PyMySQLMySQL的示例
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    本示例演示了如何利用Python的Web框架Flask与数据库驱动库PyMySQL连接、查询及管理MySQL数据库,适合初学者快速上手。 下面为大家带来一篇关于使用 Flask 和 pymysql 操作 MySQL 数据库的实例。我认为这篇文章非常有帮助,现在分享给大家作为参考。希望对大家有所帮助。
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  • 使用PythonMySQL
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    本教程详细介绍如何利用Python语言与MySQL数据库进行交互,涵盖连接、查询及数据管理等核心内容。 文章目录操作步骤完整代码如下封装示例python操作mysql数据库需要安装pymysql库可以通过pip list查看是否已经安装操作步骤#导入包import pymysql#链接数据库dg_config = { host:ip, port:端口, user:账号, password:密码, db:数据库名, charset:utf8,}my_conn = pymysql.connect(**dg_config)链接数据库import py
  • Python pymysql模型的封装类(适用于python3.7)
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    本库提供了一套基于Python3.7和pymysql的数据库操作封装类,简化了SQL查询、插入等操作流程,支持ORM特性,便于维护与扩展。 Python pymysql dbmodelClass数据库模型封装类(适用于python版本3.7)。
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  • Python连接MySQL的三种方法:mysql.connector、pymysql和MYSQLdb
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    本文介绍了使用Python语言访问MySQL数据库的三种常用库:mysql.connector、PyMySQL及MySQLdb,帮助开发者选择合适的工具进行数据操作。 PEP 249是Python增强提案的一部分,全称中的Enhancement意为改进或增强,Proposals可译为提案或建议书。因此,PEP 249的中文名称通常被翻译为“Python数据库API规范v2.0”。这个文档定义了所有数据库模块在Python中应遵循的标准接口。无论使用mysql.connector、pymysql还是MySQLdb等库进行操作,它们都依据这一标准来设计其API,因此这些库之间的用法非常相似。
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    本课程聚焦于使用Python进行Excel数据分析与处理,涵盖pandas、openpyxl等库的应用,帮助学员掌握高效的数据管理技巧。 Python可以使用openpyxl库来读取Excel文件中的数据,并且能够对特定单元格或整行的数据进行操作。此功能允许用户不仅读取表格内容,还可以根据需要更新或添加新的信息到指定位置。提供的代码片段可供下载和自定义调试以满足个人需求。
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    简介:本课程专注于MySQL数据库的操作与管理,涵盖SQL语言基础、数据查询与更新、表结构设计及优化等内容,旨在帮助学员掌握高效的数据处理技能。 MySQL 基础操作指南 一、基本命令: 1. 启动服务:以管理员身份运行cmd后输入 net start mysql。 2. 停止服务:在cmd中执行 `net stop 服务名称`。 3. 连接数据库:通过 `mysql -u 用户名 -p` 输入密码连接到MySQL服务器。 4. 断开连接: 在命令行界面输入exit或quit即可断开与数据库的链接。 5. 查看 MySQL 版本 :在SQL查询中使用 `select version();` 6. 获取当前时间:执行 SQL 语句 `SELECT now()` 7. 远程连接MySQL服务器:使用命令`mysql -h ip地址 -u 用户名 -p` 二、数据库操作: 1. 创建新数据库: 使用 SQL 命令 `create database 数据库名 charset = utf8;` 2. 删除现有数据库 : 执行 `drop database 数据库名;` 3. 切换当前使用的数据库:使用命令`use 数据库名` 4. 查看目前所选择的数据库名称 :执行SQL语句 `select database();` 5. 展示所有存在的数据库: 使用 SQL 语句 `show databases` 三、表操作: 1. 显示当前数据库中所有的表:运行SQL命令 `show tables;` 2. 创建新表 : 执行`create table 表名(列及类型)`,例如创建一个名为student的表格,包含id, name, age, gender 和 address 列。 3. 删除现有的表: 使用 SQL 命令 `drop table 表名;` 4. 查看指定表结构:执行SQL命令 `desc 表名;` 或者查看建表语句使用`show create table 表名;` 5. 更改表格名称 :运行 SQL 语句 `rename table 原表名 to 新表名;` 6. 修改现有表格的列信息: 使用ALTER TABLE语句,例如添加、更改或删除一个列。 7. 数据操作: - 插入新数据:可以使用全列插入(主键自动生成)、缺省值插入和多条记录一次插入的方法。 - 删除数据 :执行SQL命令`delete from 表名 where 条件;` - 更新现有数据的字段信息 : 使用 `update 表名 set 列1 =值1,列2 = 值2 where 条件;` 8. 查询表中所有记录: 执行 SQL 语句 `select * from 表名;` 四、查询操作: - 基本语法格式:`SELECT * FROM 表名;` - 使用 DISTINCT 关键字可以防止重复行的显示。 - 在 WHERE 子句里,使用比较运算符(如 =, >, < 等)和逻辑运算符 (AND, OR) 来指定查询条件。另外还有 LIKE 用于模糊搜索以及 IN 和 BETWEEN 进行范围搜索的功能。 - 聚合函数:COUNT(), MAX(), MIN(), SUM() 和 AVG() 可以用来快速统计信息,如求总数、最大值等。 五、分组与排序: 1. 分组查询: 使用 GROUP BY 子句对数据进行分类汇总,并结合聚合函数展示结果。 2. 排序操作:通过 `ORDER BY` 关键字实现基于列的升序或降序排列,例如 `SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列 ASC|DESC` 3. 分页查询: 使用 LIMIT 子句来限制返回的结果集大小。 六、关联表: 1. 建立两个相关联的数据表:class 和 students。 2. 关系型查询 : 通过 INNER JOIN, LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 实现多表数据的连接操作。例如,要获取学生姓名和其班级名称信息可以使用 `SELECT students.name,class.name FROM class INNER JOIN students ON class.id = students.classid;`
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