全自动分箱逻辑回归制作评分卡的SCORECARDS.py程序

简介：
SCORECARDS.py是一款基于Python开发的自动化工具，用于构建和优化信用风险评估中的评分卡模型。通过运用逻辑回归算法与自动化的分箱技术，该程序能够高效地处理大量数据，并生成准确的风险评分系统，适用于金融行业及其他需要精准客户分类的应用场景。 SCORECARDS.py 是一个全自动分箱逻辑回归制作评分卡的工具。 作者：S.ivannov 备注： 1. 源数据首列target为样本违约情况，1表示BAD（违约），0表示GOOD。 2. 在计算WOE之前使用Kmeans聚类算法进行自动分箱。WOE本质上是度量自变量每箱中违约数量占比的对数量化方法，数值越大则表明该箱内的违约概率越高。 3. 对样本依次采用IV值、person相关性以及VIF（方差膨胀因子）等方法筛选自变量，选取最优组合以提高模型效果和解释能力。 4. 使用选定的最佳自变量因子组合进行逻辑回归分析，并获得模型的截距项、系数等关键参数。 5. 最终生成评分卡模型并对验证集数据进行打分预测。