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Android项目源码借助加速度传感器进行步数计算。

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简介:
该应用的主要功能是记录用户的行走步数。根据用户录入的体重和步长,系统能够精确计算出每日行走的距离,并详细记录消耗的热量,随后提供星级评价以评估用户的运动情况。软件的核心原理在于通过判断个体是否处于行走状态,主要从以下几个关键方面进行评估:通常情况下,行走者会连续走多步。若检测到4-5个连续的显著波动,则很可能表明存在干扰因素。人行走的波动幅度远大于乘坐车辆产生的波动,因此通过分析波峰波谷的高度来判断,仅对高于特定阈值的波峰波谷进行检测。人的反射神经系统决定了其快速移动的极限速度,因此任何间隔小于0.2秒的波峰波谷都会被直接忽略。该系统利用重力加速计来感应重力变化的方位和幅度,并将这些数据与正常行走或跑步时的重力变化进行对比,当相似度达到一定标准时,便判定为用户正在行走或跑步。由于手机普遍具备重力感应器功能,因此实现起来相对简单便捷。此外,该软件记步数的准确性受到用户提供的补偿数据、体重信息以及用户设置的传感器灵敏度等因素的影响;在设置界面中可以对这些参数进行精细调整。完成参数调整后,用户可以随时重新开始记录。值得一提的是,手机QQ早于此版本已经集成了步幅计算功能,并允许用户与好友进行“炫步”PK。本项目的设计思路是将其作为一个独立的模块集成到更广泛的应用场景中。

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客服
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  • 基于Android运用功能的实现
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    本项目通过解析Android系统源代码,利用内置加速度传感器开发计步应用程序,实现了精确计算用户步行数据的功能。 该软件的主要功能是记录行走的步数,并根据录入的体重和步长计算每天行走的距离以及消耗的热量。同时,它会对每日行走历程进行记录并给出星级评价。 判断人是否处于行走状态主要依据以下几个方面:如果一个人开始走路,通常会连续走几步;如果没有出现4-5个连续波动,则很可能只是干扰信号。人在步行时产生的波峰和波谷高度要比乘坐交通工具大得多,因此软件只检测高于一定阈值的波形变化。 人的反射神经决定了快速移动的最大极限,在两步之间不可能小于0.2秒的时间间隔,所以当两个峰值或低点之间的距离短于这个时间,则认为不是正常的步行动作。通过重力加速度计感应器可以测量出手机在行走时产生的重力变化方向和大小,并将其与正常走路或跑步的模式进行对比,如果相似度达到一定标准则可判定为正在行走。 软件步数记录的准确性取决于用户的补偿设置、体重信息以及传感器灵敏度等参数。用户可以在设定页面调整这些数值以提高精度,在完成调节后可以重新开始计步功能。 此外,手机QQ中早已具备了计算步幅的功能,并支持与好友进行步行距离的竞争展示。“本项目”可作为一个独立模块嵌入到其他相关应用之中使用。
  • 基于Android运用功能的实现
    优质
    本项目基于Android平台,通过解析和应用源代码来开发集成加速度传感器的计步器功能,旨在提供准确的身体活动数据监测。 该软件的主要功能是记录行走步数,并根据录入的体重、步长计算每天行走的距离及消耗的热量。同时,它还会对每日行走情况进行星级评价。 软件通过以下方式判断用户是否处于步行状态: 1. 如果人在走动时通常会连续迈几步,因此如果没有出现4-5个连续波动,则很可能只是干扰。 2. 行走产生的加速度变化比乘车更大,可以通过观察波峰和波谷的高度来区分。只检测高于一定高度的波峰或波谷。 3. 人的反射神经决定了快速移动的最大极限,在两步之间不可能少于0.2秒的时间间隔,因此间隔小于0.2秒的波动可以忽略不计。 通过重力加速度传感器感应重力变化的方向和大小,并将其与正常行走或跑步时的数据进行比对。当相似度达到一定标准后,软件会判断为步行状态。
  • Android
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    本项目提供了一个示例程序,用于展示如何在Android应用程序中获取和使用加速度传感器数据。通过阅读与修改源代码,开发者可以更好地理解加速度传感器的工作原理及其应用。 Android姿态传感器源代码,非常简单的示例代码可以直接运行。这些代码非常适合初学者用来了解Android传感器的使用方法。
  • Android据采集——利用MATLAB实例
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    本项目通过Android设备内置加速度计收集运动数据,并运用MATLAB进行数据分析与处理,实现精确计算行走步数的功能。 此示例说明了如何在Android设备(如手机或平板电脑)上捕获加速数据。 加速度是一个三维量,在移动设备的各个轴上表示其变化速率。 示例演示了如何访问加速度当前值,并展示了记录下来的加速度值是如何绘制出来的。之后,可以在MATLAB中进一步分析这些数据以确定在收集期间用户走了多少步。 使用此示例之前需要安装适用于Android传感器的 MATLAB 支持包,同时还需要从 Google Play 下载 Takashi Sasaki 开发的 SensorUdp 应用程序。 若要获取有关如何通过 Android 设备获得传感器数据的更多信息,请参阅相关资源页面。
  • STM32 DA217三轴参考代RAR
    优质
    本资源提供基于STM32微控制器的DA217三轴加速度计步传感器步数计算参考代码,适用于运动监测和健康应用开发。包含详细注释与示例。 STM32 DA217三轴加速度传感器计步算法参考代码:此代码仅适用于DA217三轴加速度计步传感器,并已封装为lib库文件,只需调用API接口即可使用。该代码由原厂提供并经过测试验证,可以正常运行。仅供参考。
  • 基于ADXL345
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    本项目设计了一种利用ADXL345加速度传感器实现步数计数的功能模块,适用于健康监测设备和个人运动数据分析。 基于ADXL345加速度传感器的计步器,并实现GPS定位功能,已经通过实测验证。
  • 三轴与测量
    优质
    本项目专注于研究并实现基于三轴加速度传感器的数据处理技术,以准确计算和测量用户的步行步数,为健康监测应用提供技术支持。 手机内置的三轴加速度计用于记步方法测算,这种方式与依靠GPS定位计算不同,仅供参考。
  • SC7A20
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    本项目提供SC7A20加速度传感器的完整源代码及使用说明,帮助开发者轻松集成和调试,适用于运动追踪、手势识别等多种应用场景。 关于SC7A20重力加速度计的代码,在FreeRTOS平台上运行良好。如果需要将其移植到其他平台,则可能需要调整一些操作系统接口的部分内容。源码文件中的一些实现方式可以作为参考,有助于在不同环境中进行相应的修改和优化工作。
  • Android基础软件).zip
    优质
    本资源为Android系统中基础软件涉及加速度传感器功能的源代码集合,适合初学者研究和学习底层硬件交互编程。 Android基础软件源码-加速度传感器.zip 该文件包含了与Android操作系统相关的基础软件源代码,并特别针对加速度传感器的应用进行了详细开发。如果有需要,请下载此资源进行学习或参考。 (注:原文中没有具体提及任何联系方式和网址,因此重写时未做相应修改) 注意,由于原信息并未提供具体内容描述或其他辅助说明,上述内容仅为对该文件的简单概括,并非直接引用或者摘录自某处。