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京东商品数据集包含约11万条记录

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简介：
此京东商品数据集收录了大约十一万条详尽的商品信息记录，为研究者和开发者提供了丰富的电商行业分析素材。 京东商品数据集包含了平台上各种商品的详细信息，适用于数据分析、市场调研及推荐系统等多种应用场景。以下是根据您提供的字段（商品名称、价格、评论条数、店铺、id）对数据集进行的具体描述： **数据集字段说明** - 商品名称：这是用户识别特定产品的标准标识符。 示例：“小米Redmi Note 12 Turbo” - 价格：当前销售价，可能包括优惠后的折扣价等。实际售价会因促销活动等因素而变动。 示例：¥1999 - 评论条数：该商品收到的用户评价数量，体现了市场反馈和受欢迎程度。 示例：2000+ - 店铺：销售此产品的店铺名称或标识符，可能涵盖京东自营店及第三方商家等。 示例：“京东自营旗舰店”、“XX品牌官方旗舰店” - id：用于在平台上唯一识别商品的编号（如SKU ID）。 示例：“1234567890”，由数字和字母组合而成。

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  • 京东商品数据集包含约11万条记录
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    此京东商品数据集收录了大约十一万条详尽的商品信息记录，为研究者和开发者提供了丰富的电商行业分析素材。 京东商品数据集包含了平台上各种商品的详细信息，适用于数据分析、市场调研及推荐系统等多种应用场景。以下是根据您提供的字段（商品名称、价格、评论条数、店铺、id）对数据集进行的具体描述： **数据集字段说明** - 商品名称：这是用户识别特定产品的标准标识符。 示例：“小米Redmi Note 12 Turbo” - 价格：当前销售价，可能包括优惠后的折扣价等。实际售价会因促销活动等因素而变动。 示例：¥1999 - 评论条数：该商品收到的用户评价数量，体现了市场反馈和受欢迎程度。 示例：2000+ - 店铺：销售此产品的店铺名称或标识符，可能涵盖京东自营店及第三方商家等。 示例：“京东自营旗舰店”、“XX品牌官方旗舰店” - id：用于在平台上唯一识别商品的编号（如SKU ID）。 示例：“1234567890”，由数字和字母组合而成。
     
  • 京东商品评论数据32万条
    优质
    本数据集包含京东平台上的32万条商品评价记录，涵盖各类产品的真实用户反馈与评分，为研究消费者行为、改进产品质量提供详实的数据支持。 京东的评价数据主要来自于手机、内存条和硬盘等电子产品类别，总计有32万条评论。这些评论包含了创建时间、评分以及通过snownlp进行的情感分析结果。
     
  • 包含100万条评价的京东数据集
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    本数据集汇集了超过百万条针对各类商品在京东平台上的用户评价，为研究消费者行为和市场趋势提供了宝贵资源。 数据共有100多万条，以下是数据的格式：产品编号、产品ID、评分、用户ID。
     
  • 京东评论数据集（约1万条评论）
    优质
    该数据集包含大约一万条来自京东平台的商品评论，旨在为研究者提供产品评价分析、情感分析及自然语言处理方面的丰富资源。 关于MacBook的京东评论的数据集，包含未标记的文本内容，可用于进行文本聚类分析。
     
  • 京东商品获30多万条评价，含评分
    优质
    该产品在京东商城广受消费者欢迎，已累计获得超过三十万条评论及评分，反映了用户对其质量与服务的高度认可。 一直在京东购买商品，好评如潮。东西质量不错，使用方便快捷。这次的商品一如既往地保持了原有的味道，物流也十分给力。但是对打包方式表示不满，用的是塑料袋而不是纸箱，导致部分零食包装盒有破损的情况出现。 此用户未及时评价时，默认给了好评。 三条装的产品很棒，口感极佳，并且到货速度很快。 产品整体来说还不错。 产品质量很高，性价比也很高！还会继续购买的！信赖京东这样的平台。
     
  • Elasticsearch测试数据，含3160条商品记录
    优质
    本资源包含3160条商品记录的数据集，专为Elasticsearch测试设计，适用于评估索引性能、查询效率及系统负载情况。 Elasticsearch测试数据导入命令：使用3160条商品数据进行操作时，请执行以下命令：curl -XPOST localhost:9200/pditems/_bulk -H Content-Type:application/json --data-binary @pditems.json。
     
  • 150万条商品条形码数据集
    优质
    本数据集包含超过150万条商品条形码信息，涵盖广泛的商品种类与品牌，适用于零售分析、库存管理及供应链优化等领域研究。 这段文字描述了一套适用于一般超市的数据系统。该系统包含1048575条数据记录，每一条都包括商品的条形码编码、汉语名称、规格、单位以及产地等信息。这些详细的信息有助于提高超市的商品管理和销售效率。
     
  • 京东商品评论数据集
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    京东商品评论数据集包含了大量消费者对平台内各类商品的真实评价信息，为情感分析、推荐系统等研究提供丰富的训练资源。 京东评论情感分类器是基于bag-of-words模型开发的。该工具能够对用户在京东平台上的商品评价进行分析，并根据文本内容判断出评论的情感倾向性，如正面、负面或中立等类别。这种技术的应用有助于商家更好地理解消费者反馈，从而优化产品和服务质量。
     
  • 14万条商品数据
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    本数据库包含超过14万条详尽的商品信息记录，涵盖种类广泛的产品数据，为市场分析与商业决策提供强有力的数据支持。 我们有14万条商品数据可用于进行大数据测试，包括搜索速度等方面的验证。这些数据以txt格式的文本形式提供。
     
  • TAC前十厂商数据（21万条记录）
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    本报告基于21万条记录深入分析了TAC评分排名前十的制造商表现，涵盖产品质量、客户满意度及市场占有率等多维度指标。 1. TAC对应厂商数据已更新至2022年8月份，包含约21万条记录。 2. 可通过TAC识别提取IMEI并建立相应的识别库。 3. 利用TAC可以识别设备的生产厂商、型号，并判断终端是手机、车机还是物联设备。