
基于模糊推理的智能控制系统中模糊控制规则的优化原理与设计方法
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简介:
本研究探讨了在智能控制系统中的模糊控制技术,特别关注于如何通过模糊推理来优化控制规则的设计和应用。文章详细分析了模糊控制规则的优化原理,并提出了一系列创新性的设计方案以提高系统的性能和稳定性。
模糊控制规则的优化包括两个方面:一是模糊控制规则数量的优化;二是模糊控制规则质量的优化。
在进行模糊控制规则优化的方法上,参数函数校正是一个常用手段。使用这种方法首先需要设定目标函数,通常采用ITAE准则作为评价标准。
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