Advertisement

黄竞伟的《计算智能》课件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《计算智能》是由黄竞伟教授编写的课程讲义,涵盖了人工神经网络、进化算法及 swarm intelligence 等主题,旨在为学生提供计算智能领域的基础知识与应用技巧。 科学出版社出版的《计算智能》,作者为黄竞伟,提供了前8章的PPT资源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    《计算智能》是由黄竞伟教授编写的课程讲义,涵盖了人工神经网络、进化算法及 swarm intelligence 等主题,旨在为学生提供计算智能领域的基础知识与应用技巧。 科学出版社出版的《计算智能》,作者为黄竞伟,提供了前8章的PPT资源。
  • 全国大学生电子设赛中系统设编...).pdf
    优质
    《全国大学生电子设计竞赛中的系统设计》由黄智伟编写,旨在通过展示历届优秀作品和解决方案,指导参赛者掌握竞赛所需的电子技术和创新思维。 参加电赛的人可以参考权威的指导资料,非常实用。
  • GPS接收机电路设.pdf
    优质
    本文档《黄智伟的GPS接收机电路设计》详细介绍了作者针对GPS接收机的电路设计方案,包括硬件架构、信号处理流程及关键模块的实现方法。适合电子工程及相关领域的专业人士参考学习。 《黄智伟GPS接收机电路设计》是一本400多页的好书。
  • 全国大学生电子设赛培训指南——编著
    优质
    本书由黄智伟编著,专为参加全国大学生电子设计竞赛的学生提供指导。涵盖了竞赛所需的基础知识、技能训练和实战演练等内容,帮助学生全面准备比赛。 《全国大学生电子设计竞赛训练教程》是黄智伟在2011年为参加电设比赛的学生准备的重要资源。
  • PCB设技术与实践详解——
    优质
    《PCB设计技术与实践详解》由黄智伟编写,该书详细解析了印刷电路板(PCB)的设计理论及实际操作技巧,适合电子工程专业人员阅读参考。 《印制电路板(PCB)设计技术与实践》是由黄智伟先生编著的一本深入探讨PCB设计的专业书籍。本书全面介绍了PCB设计的基本原理、流程和技术,旨在帮助读者掌握PCB设计的核心技能,提升电子产品的质量和可靠性。 PCB(Printed Circuit Board)是电子设备中的关键组成部分,它为各种电子元件提供电气连接和机械支撑。PCB设计不仅涉及电路功能的实现,还直接影响到产品的性能、成本和生产效率。黄智伟在书中详细阐述了PCB设计的全过程,包括前期规划、布局布线、规则检查、信号完整性分析以及热管理等多个环节。 书中讲解了PCB设计的基础知识,如电路板的材料选择、层叠结构、孔径设计以及各种电路板类型(如单层板、双层板、多层板)的特点和应用。这些基础知识对于理解PCB设计的重要性至关重要。 接下来,黄智伟详细介绍了PCB布局设计,强调了元器件的排列方式对信号质量、散热及生产制造的影响。他提出了一些实用的布局策略,如高频率元器件的隔离、电源和地线的规划等,以确保电路性能和稳定性。 在布线部分,黄智伟探讨了信号线的布设原则,包括线宽、线距的选择,走线弯角处理以及如何避免信号干扰。他还讨论了电源和地线网络的设计,这对于降低噪声、提高电源效率至关重要。 书中还涵盖了PCB设计中的仿真和验证技术,如使用仿真软件进行信号完整性、电源完整性和热性能的分析。这些工具能帮助设计师在设计阶段发现并解决问题,避免后期修改带来的成本增加。 此外,黄智伟还关注了PCB的制造工艺和可制造性设计(DFM),解释了如何根据制造商的工艺限制来优化设计,以提高生产成功率和降低成本。 书中的实例分析和问题解决策略为读者提供了实际操作的参考,使读者能够将理论知识应用到实践中,解决实际设计中遇到的问题。 《印制电路板(PCB)设计技术与实践》是一本内容丰富的教材,无论对于初学者还是经验丰富的工程师,都能从中获取宝贵的PCB设计知识和技巧。通过学习这本书,读者不仅可以深入了解PCB设计的各个方面,还能提升自己的设计能力和创新能力,为电子产品的成功开发奠定坚实基础。
  • 无线通信发射与接收电路设
    优质
    《无线通信发射与接收电路设计》由黄智伟编写,本书详细介绍了无线通信系统中发射和接收电路的设计原理、方法及实践应用,适合电子工程专业人员参考学习。 全书涵盖了通信系统基础、射频小信号放大器电路、射频功率放大器(RFPA)电路、混频器电路、数字调制器/解调器电路以及内部结构、技术特性和应用电路设计等内容。
  • 程PPT
    优质
    本PPT为《智能计算》课程资料,涵盖算法基础、机器学习、深度学习及自然语言处理等内容,旨在帮助学生掌握智能计算的核心理论与实践技能。 智能计算课程的PPT涵盖了广泛的主题,旨在帮助学习者深入理解这一前沿领域的核心概念和技术。在本课程中,你将有机会探索各种方法,包括机器学习、深度学习、神经网络以及优化算法等多个子领域。 我们将从基础概念开始讲解。智能计算是计算机科学的一个分支,它致力于开发能够模拟人类智慧的系统。这涉及到让计算机从数据中学习,并通过自我调整来改进性能。PPT将包含关于学习理论的部分,这是理解智能计算如何工作的重要基础。 机器学习是智能计算的核心部分之一。这个主题会介绍监督学习、无监督学习和半监督学习等不同类型的机器学习方法。监督学习是通过已标记的数据训练模型,例如分类和回归问题;无监督学习则是在没有标签的数据上进行,通常用于聚类和降维;而半监督学习处理少量标记数据的情况。 深度学习作为机器学习的一个子领域,尤其与人工神经网络紧密相关。这些网络模仿人脑的工作方式,由许多层组成,每层都包含多个节点。PPT可能详细介绍了前馈神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),它们分别在图像识别、语音处理等领域有着广泛应用。 除了理论知识,PPT还涉及实际操作的步骤,如数据预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。这些是机器学习项目中的关键环节,对于训练高质量的模型至关重要。此外,你可能会学到如何使用Python编程语言以及相关的库(例如TensorFlow和Keras)来实现算法。 优化算法在智能计算中也占据重要地位。梯度下降、随机梯度下降、牛顿法等都是常见的优化技术,用于找到模型的最佳权重。这些方法的效率和收敛性是研究的重点,PPT可能会详细解释它们的工作原理及适用场景。 智能计算不仅涉及算法,还包括模型评估与验证等内容。你会了解到交叉验证、准确率、精确率、召回率以及F1分数等指标,并学习如何使用这些工具来衡量模型性能。此外,过拟合和欠拟合的概念及其解决方案(如正则化和早停策略)也是学习的重要部分。 PPT还可能讨论一些现代智能计算的应用实例,例如自动驾驶技术、医疗诊断系统、自然语言处理以及推荐引擎等。通过案例研究的学习可以帮助你理解智能计算在现实世界中的潜力与挑战。 通过深入学习这份“智能计算PPT”,你可以掌握该领域的基本原理,并为未来在这个快速发展的领域内的进一步研究和实践打下坚实的基础。无论是初学者还是有经验的从业者,这份资料都将提供宝贵的学习资源,助你在智能计算的研究道路上更进一步。
  • 张军《》教材及PPT
    优质
    《计算智能》是由张军编著的一本全面介绍计算智能理论与应用的教材,配套提供详细PPT课件,便于教学和自学。 张军《计算智能》教材课件
  • 八路赛抢答器程设
    优质
    本课程旨在教授学生如何设计和制作用于竞赛中的智能抢答器,结合八路输入检测技术,提升学生的电子电路及编程能力。 设计一个智力竞赛抢答器以供8个代表队使用,每个队伍有一个单独的按钮进行抢答,编号分别为0至7(对应S0到S7)。此外还为节目主持人设置了一个控制开关来清零系统,并启动比赛。 该设备具有数据锁存和显示功能。当某位选手按下抢答按钮后,其编号立即被锁定并在LED数码管上显示出来,同时扬声器发出声音提示。此时其他队伍的输入会被封锁直到主持人重置系统为止。 扩展功能包括: 1. 定时抢答:由节目主持人设定每次抢答的时间(例如30秒)。在启动比赛后,定时器开始计数,并通过显示器显示剩余时间;同时扬声器会发出短暂的声音提示。 2. 有效时间内按下按钮的选手将被记录并锁定其编号及抢答时刻,直到系统重置为止。如果超出设定时间没有人进行抢答,则设备将会报警且禁止后续队伍参与本轮比赛,此时显示屏上则显示“00”。
  • 程设汇总
    优质
    《计算智能课程设计汇总》是一本集成了多种计算智能技术实践内容的教材或参考书,适合于学习和研究人工智能、机器学习等领域的学生及研究人员使用。本书通过详细的案例分析与实验指导,帮助读者深入理解并掌握遗传算法、神经网络、模糊系统及其他先进计算方法的设计原理及其在解决实际问题中的应用技巧。 计算智能大作业报告及部分代码(附在报告后面)。