Advertisement

基于MATLAB的文本水印算法实现及watermarks_toolbox插件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本简介介绍了一种基于MATLAB开发的文本水印嵌入与提取算法，并展示了如何使用watermarks_toolbox插件来增强其功能和应用。 在Matlab中实现文本水印算法涉及比较鲁棒性和脆弱性，并分析每种特定算法的优缺点。这项研究旨在探讨并实施最重要的数字标记技术。文档包括西班牙语文本及源代码，详细讨论了各种重要的水印技术及其性能特点。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的文本水印算法实现及watermarks_toolbox插件
    优质
    本简介介绍了一种基于MATLAB开发的文本水印嵌入与提取算法，并展示了如何使用watermarks_toolbox插件来增强其功能和应用。 在Matlab中实现文本水印算法涉及比较鲁棒性和脆弱性，并分析每种特定算法的优缺点。这项研究旨在探讨并实施最重要的数字标记技术。文档包括西班牙语文本及源代码，详细讨论了各种重要的水印技术及其性能特点。
     
  • 基于LSB的文本水印图像算法MATLAB实现
    优质
    本项目采用MATLAB编程实现了基于LSB（最低有效位）技术的文本信息隐藏算法。通过修改图像文件的LSB来嵌入或提取秘密文本，从而达到既保护信息安全又不影响图像视觉效果的目的。 本段落介绍了一种在Matlab环境中实现LSB（最不重要位）信息隐藏的方法。
     
  • 基于MATLAB的DCT水印算法实现
    优质
    本项目基于MATLAB平台，实现了DCT域内的数字水印嵌入与提取算法。通过变换系数选择和量化调整等技术增强了鲁棒性和不可见性。 基于DCT的水印算法实现（MATLAB版）。附带实验图片，可以直接运行。
     
  • LSB_Watermark_Image.rar_LSB及MATLAB实现的水印算法
    优质
    本资源包提供了基于LSB技术在图像中嵌入和提取隐藏水印的MATLAB代码。适用于需要进行数字版权保护或信息隐蔽的研究者和技术爱好者。 我开发了一种基于LSB的图像水印算法，并将其嵌入到一幅图片中。该算法完全由我个人原创，请大家不要将它用于非法目的。
     
  • 基于MATLAB的LSB音频水印算法实现
    优质
    本研究在MATLAB环境下开发了一种利用最低有效位（LSB）技术嵌入和提取音频水印的方法。该算法旨在保证良好的不可感知性和鲁棒性，适用于数字版权保护和内容认证场景。 主要实现思路是通过fopen()函数读取音频文件，并得到一个数据范围在0到65535的数组。利用bitset()函数可以将每个数据转换为二进制形式，在最低位插入想要嵌入的水印信息。为了获得水印数据，使用audioread进行读取并经过量化处理，该过程会把原本的数据范围从-1到1之间调整为0至256之间的值，这意味着每位可以存储八位二进制数的信息量。采用这种方法是为了增加载体音频文件的水印容量。 在提取过程中，则是嵌入操作的逆向步骤：利用bitget()函数从音频数据中提取最后一位信息，并通过去量化处理后得到的就是我们先前嵌入到音频中的水印信息。 需要注意的是，LSB算法并不鲁棒，在经过编解码之后可能无法保持原有的效果。
     
  • 基于MATLAB的一个零水印算法实现
    优质
    本研究提出并实现了一个新颖的零水印算法，使用MATLAB进行设计与验证。该算法旨在提供一种高效、安全的数据保护方案，特别适用于敏感信息的版权保护和完整性校验。通过将原始数据特征嵌入到不可见的水印中，实现了在不改变原内容的情况下对其进行有效保护的能力。 该算法实现了零水印技术，对宿主图像没有任何破坏，并且提取效果非常好。
     
  • 基于LSB的数字水印算法及其MATLAB实现代码
    优质
    本项目介绍了一种基于LSB（最不显著位）技术的数字水印算法，并提供了其在MATLAB环境下的实现代码。该算法能够有效嵌入和提取图像中的隐藏信息，保证版权保护和信息安全需求。 LSB数字水印算法的实现及Matlab代码包括了水印嵌入和提取的完整过程。
     
  • 基于DCT变换的数字水印算法及其MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的鲁棒性数字水印算法，并详细介绍了其在MATLAB环境下的具体实现方法。 基于DCT域的图像数字水印技术包括水印嵌入过程、提取过程以及嵌入水印后的抗干扰性等方面的研究。
     
  • 基于Zernike矩的数字水印算法_ MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种基于Zernike矩的鲁棒性数字水印算法，并使用MATLAB进行了详细实现。该算法能够有效地嵌入和提取水印信息，同时保持良好的不可见性和安全性。 基于Zernike矩的数字水印算法在MATLAB中的实现方法涉及将图像特征通过Zernike矩进行量化，并在此基础上嵌入或提取水印信息。这种方法利用了Zernike多项式的正交性和旋转不变性，能够有效地增强数字水印的安全性和鲁棒性。
     
  • 基于DWT的数字水印算法在MATLAB中的实现
    优质
    本研究探讨了利用离散小波变换(DWT)技术，在MATLAB环境中开发和实施一种有效的数字水印算法。通过嵌入不可见的数据到图像中，以验证版权或确保数据完整性，该算法旨在提高信息的安全性和隐蔽性。实验结果表明，所提出的方案具有良好的鲁棒性和透明度特性。 摘要：数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点问题。本段落提出了一种基于小波变换的图像数字水印嵌入算法，并使用Matlab进行了实现。实验结果表明，该算法具有较好的视觉效果和透明性。 关键词：图像保护 小波变换 数字水印 Matlab