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Spring Boot Elasticsearch 7.6.2 基础操作:创建索引、添加数据、查询数据

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简介:
本教程介绍使用Spring Boot与Elasticsearch 7.6.2进行基础操作的方法,包括如何创建索引、向索引中添加文档以及执行基本的查询操作。 Spring Boot与Elasticsearch 7.6.2的基础操作包括创建索引、新增数据以及查询数据。

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  • Spring Boot Elasticsearch 7.6.2
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  • Elasticsearch – 通过HTTP
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    本教程介绍了如何使用HTTP API在Elasticsearch中创建索引,帮助用户快速掌握索引管理的基础知识。 在Elasticsearch中创建索引是存储和检索数据的基础步骤。索引类似于关系数据库中的数据库,在逻辑上分隔不同的文档集合。通过HTTP接口可以方便地管理这些索引,包括创建、设置映射(mapping)以及操作文档。 为了创建一个名为my_index的索引,可以通过发送以下PUT请求到Elasticsearch集群: ```http PUT my_index ``` 在创建过程中同时定义索引的设置和映射是可能的。映射用于指定字段的数据类型和属性配置。例如,下面是描述中提到的一个示例映射: ```json { mappings: { govBaseLog: { properties: { id: {type: long, store: true}, title: {type: text, store: true, index: true, analyzer: standard}, content: {type: text, store: true, index: true, analyzer: standard} } } } ``` 这里,`govBaseLog`代表文档类型。在Elasticsearch 6.x之前的版本中使用类似的概念,但在7.x及更高版本中已被移除。字段及其属性定义如下: - `id`: 长整型(long),并且存储为true,以便于检索。 - `title`和`content`: 文本类型(text)用于全文搜索,并且也设置为存储true以支持搜索。 如果需要更新已经存在的索引映射,则可以使用PUT请求到特定的_mapping路径: ```http PUT my_index_mapping { properties: { new_field: {type: keyword} } } ``` 这将添加一个新的`new_field`字段至现有映射中。删除索引可以通过发送DELETE请求来完成,例如: ```http DELETE my_index ``` 创建文档(即向索引中插入数据)可以使用POST或PUT方法,具体取决于是否希望替换已有文档还是添加新文档。示例代码如下: ```http PUT my_index_doc1 { id: 1, title: Sample Title, content: This is a sample content. } ``` 以上是通过HTTP接口在Elasticsearch中创建索引、设置映射、删除索引以及插入文档的基本操作。这些步骤对于维护数据的正确存储和检索至关重要。
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    本书为读者提供了使用Python操作Elasticsearch的全面教程,涵盖从建立索引到存储数据的各项步骤。适合希望掌握Elasticsearch与Python集成应用的技术人员阅读。 本段落主要介绍了使用Python与Elasticsearch进行操作的方法,从创建索引到写入数据的全过程,并通过实例代码进行了详细的讲解。内容具有较高的参考价值,适合需要学习或应用此技术的朋友阅读。
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    本文介绍了如何在Oracle数据库中高效地创建和管理索引,包括基本概念、创建步骤及优化建议。 在Oracle数据库中建立索引可以通过SQL语句实现。创建索引可以显著提高查询性能,尤其是在处理大量数据的情况下更为明显。 为了创建一个简单的B树索引(这是最常见的类型),你可以使用如下形式的命令: ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2); ``` 这里`index_name`是你要给新建立的索引指定的名字;`table_name`是你想要为其添加索引的数据表名,而括号内的列则是你希望在该索引中包含的具体字段。 使用索引时需要注意一些事项。虽然它们可以极大加快查询速度,但也会带来额外的空间占用和插入、更新操作时间的增加(因为数据库需要维护这些结构)。因此,在设计应用或优化现有系统时,合理选择哪些列上建立索引是很重要的决策之一。通常建议为经常用于搜索条件中的字段创建索引。 总之,正确地使用索引能够显著提升Oracle数据库中查询的速度和效率,但同时也要求开发者谨慎考虑其带来的潜在影响。