MATLAB中异常行为的检测。

简介：
该课题针对MATLAB异常行为检测，采用群体整体异常行为建模的方法，专注于识别群体整体表现出的异常情况，而忽略了单个个体行为的分析。这种整体分析方法通过将人群视为一个统一的实体来评估速度、方向和运动的异常特征，适用于中高密度人群场景。该方法旨在对整个人群进行分类，将其归类为正常、异常或预定义的特定行为模式。它特别适用于分析中高密度人群的结构化环境，以及那些高密度人群中行为特征稀少或难以提取的场景。值得注意的是，这种方法会忽视个体间的差异性，并假设人群中的所有个体都具有相似的运动特性，从而从系统层面进行人群行为的分析。然而，由于缺乏对象检测和跟踪信息，因此无法区分同时发生的人群其他活动，并且在非结构化场景下也难以处理局部行为细节。